前段時間研究人臉識別，正好也在學習swift，所以真好都總結一下。
步驟;
- 創(chuàng)建特征檢測器CIDetector，檢測類型人臉，高精度。
- 調用檢測器的featuresInImage方法，傳入圖片，會得到一個人臉的數(shù)組。
- 遍歷人臉數(shù)組，轉為CIFaceFeature類型，并根據(jù)其各個特征點進行操作，比如人臉，眼睛等位置。
下面是我的demo，就一個imageView和一個按鈕，點擊按鈕開始檢測，檢測到人臉后，在臉上加一個紅色的框。
檢測前：
image.png
檢測后
image.png
看一下，點擊檢測按鈕做了什么：
@IBAction func detect(_ sender: Any) {
// 取出照片并將其轉換為CIImage，使用Core Image時需要用CIImage
guard let picture = CIImage(image: pictureView.image!) else {
return
}
// 選擇高精度
let accuracy = [CIDetectorAccuracy:CIDetectorAccuracyHigh]
// 這里定義了一個屬于CIDetector類的faceDetector變量，并輸入之前創(chuàng)建的accuracy變量
let faceDetector = CIDetector(ofType: CIDetectorTypeFace, context: nil, options: accuracy)
// 調用faceDetector的featuresInImage方法，識別器會找到所給圖像中的人臉，最后返回一個人臉數(shù)組
let faces = faceDetector?.features(in: picture)
// 計算轉換坐標系的transform(這里取出來的size是圖片的原始尺寸)
let ciImageSize = picture.extent.size
var transform = CGAffineTransform(scaleX: 1, y: -1)
transform = transform.translatedBy(x: 0, y: -ciImageSize.height)
// 遍歷faces數(shù)組，把人臉數(shù)據(jù)轉換為CIFaceFeature類型
for face in faces as! [CIFaceFeature] {
print("發(fā)現(xiàn)人臉坐標= \(face.bounds)")
// 通過上邊transform轉換face的坐標
var faceViewBounds = face.bounds.applying(transform)
// 由于圖片的寬高比例可能會隨著容器pictureView的zize而被壓縮或者拉伸，這里計算框框在pictureView中的實際大小和位置
let viewSize = pictureView.bounds.size
let scale = min(viewSize.width / ciImageSize.width, viewSize.height / ciImageSize.height)
let offsetX = (viewSize.width - ciImageSize.width * scale) / 2
let offsetY = (viewSize.height - ciImageSize.height * scale) / 2
faceViewBounds = faceViewBounds.applying(CGAffineTransform(scaleX: scale, y: scale))
faceViewBounds.origin.x += offsetX
faceViewBounds.origin.y += offsetY
// 在人臉上畫個框
let faceCase = UIView(frame: faceViewBounds)
faceCase.layer.borderWidth = 3
faceCase.layer.borderColor = UIColor.red.cgColor
faceCase.backgroundColor = UIColor.clear
pictureView.addSubview(faceCase)
print("轉換后人臉坐標= \(faceCase.frame)")
if face.hasLeftEyePosition {
print("左眼位置=\(face.leftEyePosition)")
}
if face.hasRightEyePosition {
print("右眼位置=\(face.rightEyePosition)")
}
if face.hasMouthPosition {
print("檢測到嘴巴=\(face.mouthPosition)")
}
if face.hasFaceAngle {
print("人臉旋轉角度=\(face.faceAngle)")
}
}
}
image.png
坐標轉換
其中涉及到一個UIKit和CoreImage的坐標轉換，UIKit的坐標是左上角為頂點（0，0）向右下方展開，而CoreImage是以左下角為頂點（0，0）向右上方展開的，如圖所示：
image.png
由于取出來的CIImage圖片是原始尺寸，但是圖片真實顯示出來的size受到容器的限制，可能拉伸或者壓縮，所以坐標轉換后還需要根據(jù)比例來計算出人臉實際顯示的大小，然后再加框框。
總結
還有些特征點可以檢測，但是我試了一下，不是特別好使，總是檢測不到，比如微笑和閉眼的狀態(tài)，如果你發(fā)現(xiàn)了問題所在，請告訴我，謝謝。
參考文章
