之前我們學(xué)習(xí)了單樣本的K-S檢驗(yàn)常用來檢測數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)分布，并不是單樣本t檢驗(yàn)的代替方法。
今天學(xué)習(xí)的配對樣本的Wilcoxon符號秩和檢驗(yàn)，配對樣本也稱相關(guān)樣本。字面意思就是兩組數(shù)據(jù)不是獨(dú)立關(guān)系（與獨(dú)立樣本相對應(yīng)），它們之間是一種此消彼長的相關(guān)關(guān)系，所以在配對樣本t檢驗(yàn)中并不要求數(shù)據(jù)滿足獨(dú)立性反而考察數(shù)據(jù)的相關(guān)性，今天學(xué)習(xí)的Wilcoxon符號秩和檢驗(yàn)也是同樣的。
用途：
別的不用去深究，只要知道當(dāng)不滿足配對樣本t檢驗(yàn)的使用條件時(shí)，就用Wilcoxon符號秩和檢驗(yàn)就行。（忘了樣本配對關(guān)系的，可以去翻看之前的配對樣本t檢驗(yàn)?zāi)且黄?/p>
注：可能有的教材還提到過符號秩和檢驗(yàn)，但咱們只要知道Wilcoxon符號秩和檢驗(yàn)比符號秩和檢驗(yàn)更優(yōu)秀，適用性更好，平時(shí)使用它就可以了。
適用：
一、配對樣本差值的中位數(shù)和0比較（配對樣本t檢驗(yàn)）
二、單個樣本中位數(shù)和總體中位數(shù)比較（單樣本t檢驗(yàn)）
接下來就一個一個學(xué)習(xí)
案例演示：（選自第4版?醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)）
一、配對樣本差值的中位數(shù)和0比較
核心知識點(diǎn)：
兩樣本之差的平均水平是否=0，如果=0，證明兩樣本無差別，差異是由誤差引起的；如果≠0，證明兩樣本來自兩個不同的總體，是有差別的。
實(shí)際操作：
結(jié)果已知，P＞0.05，還不能拒絕H0，所以我們還尚不能認(rèn)為兩種方法測谷-丙轉(zhuǎn)氨酶結(jié)果有差別。
注：不要一看到P＞0.05就感到沮喪，認(rèn)為試驗(yàn)白做了。應(yīng)該看研究的目的，咱們要的是新舊兩種方法的測定結(jié)果，現(xiàn)在結(jié)論是還不能認(rèn)為有差別；換個角度，那就證明舊方法依舊是不錯的選擇，如果新方法的成本更高或者檢測步驟較多，那P＞0.05這樣的結(jié)果反而更好，不是么？
二、單個樣本中位數(shù)和總體中位數(shù)比較
實(shí)際操作：
結(jié)果顯示P＜0.05，拒絕H0，接受H1，說明該工廠工人的尿氟含量與正常人尿氟含量有差異，顯示其大于正常人水平。
關(guān)于Wilcoxon符號秩和檢驗(yàn)就學(xué)習(xí)完了，它不光可以做配對樣本的，也能做單樣本的，適用性還是不錯的。還是之前說的，非參數(shù)檢驗(yàn)不是萬能的，只要數(shù)據(jù)條件滿足還是能參就參，非參盡量謹(jǐn)慎使用。拜拜。
