Scrapy框架爬取中國裁判文書網案件數據


項目Github地址: https://github.com/Henryhaohao/Wenshu_Spider

中國裁判文書網 - http://wenshu.court.gov.cn/

Author Henryhaohao
Email 1073064953@qq.com

免責聲明

軟件均僅用于學習交流,請勿用于任何商業用途!感謝大家!


項目介紹

該項目為Scrapy框架爬取中國裁判文書網案件數據(2018-10-20最新版)

數據庫配置 : 運行前根據自己需要修改settings.py中的MongoDB數據庫的配置

反爬問題 : 由于文書網的反爬監控很嚴格(一級驗證碼,二級驗證碼,JavaScript反爬,IP檢測...),所有采用阿布云動態隧道代理方案,每一次request請求都是不同的IP,這樣就不會觸發反爬檢測了。還是挺好用的,基本上每個IP都可以用,主要也還方便,直接用它的代理服務器發出請求,不用像一般的代理IP那樣還需要取出IP,再代入IP進行請求。代理相關配置在middlewares.py的類ProxyMiddleware中。

爬取策略問題 : 現在的文書網總量已經高達5千多萬份了,但是每個篩選條件下只能查看20頁,每頁10條。本項目以爬取1996-2000年的所有文書為例,大家有好的爬取方案,可以自行修改Param參數即可。

速度問題 : 配置在setting.py中:DOWNLOAD_DELAY = 0(無delay實現請求0延時);CONCURRENT_REQUESTS_PER_SPIDER = 5 (開啟線程數為5);因為我用的代理配置是默認的每秒5個請求數,所以在此設置線程數為5;如果想爬取更快,可以加大代理請求數,最高可以加到100的請求數,我滴天呀,那得多快啊!我現在的速度大概每秒爬取4個案件,加到100的話,估計每秒80個,一分鐘4800個,一小時288000,一天就是6912000,目前總量5千4百萬,大概8~9天就能爬完,如果在加上redis分布式的話,哇,不敢想象!


運行環境

  • Version: Python3
  • JS解析環境: Nodejs

    有不少小伙伴向我反映運行后報錯:execjs._exceptions.ProgramError: TypeError: 'key' 為 null 或不是對象
    解決方案如下:
    如果pyexecjs包沒問題的話,那就是沒有安裝nodejs的問題; 因為你沒有安裝nodejs的話默認js解析環境是JScript, 但是項目中的js代碼有的地方需要node環境才能運行, 所以需要裝一下Nodejs再運行就好了;
    注意: nodejs安裝完成后記得把IDE關閉重新打開,比如pycharm,不然IDE不會監測到jscript引擎的變化,導致依然報錯
    關于NodeJs安裝可以參考這篇文章: https://www.cnblogs.com/liuqiyun/p/8133904.html

安裝依賴庫

pip3 install -r requirements.txt

存儲數據庫

Database: MongoDB


相關截圖

  • 運行過程
  • 數據截圖
  • 阿布云


總結

最后,如果你覺得這個項目不錯或者對你有幫助,給個Star唄,也算是對我學習路上的一種鼓勵!

哈哈哈,感謝大家!筆芯喲~**

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,461評論 6 532
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,538評論 3 417
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,423評論 0 375
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,991評論 1 312
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,761評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,207評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,268評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,419評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,959評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,782評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,983評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,528評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,222評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,653評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,901評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,678評論 3 392
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,978評論 2 374