前言
請先閱讀“中國年輕人正帶領國家走向危機”，這鍋背是不背？ 一文，以對“手把手教你完成一個數據科學小項目”系列有個全局性的了解。
本系列代碼統一開源在GitHub：DesertsX/gulius-projects ，感興趣的朋友可以先行 star 哈。
截至目前我們已經完成了數據爬取、數據提取與IP查詢、數據異常與清洗、評論數變化情況分析、省份提取與可視化、城市提取與可視化，本文將調用百度地圖 API 獲取地理位置的經緯度，并使用 BDP 繪制動態熱力圖。
讀取數據
之前系列文章和代碼的最后末尾均可自行保存每次操作后的數據，比如新創建的那些列等等。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Sina_Finance_Comments_All_20180811_Cleaned.csv',encoding='utf-8')
df.head(2)
百度地圖
創建應用
本回使用百度地圖開放平臺的 API 獲取經緯度數據，讀者也可以試下用高德地圖、谷歌地圖等等實現。首先在百度地圖開放平臺（需登錄操作）的“控制臺”處點擊“創建應用”；可以隨意填寫“應用名稱”，比如：地圖經緯度；在“IP白名單”處可按照提示填寫 0.0.0.0/0，方便在不同的電腦上操作，然后點擊“提交”即可創建成功。應用列表里生成了應用，而訪問應用（AK）就是后面調用 API 時所需的參數。
獲取經緯度
在Web服務API中找到所需的服務，本次是根據地理信息獲取經緯度，于是正/逆地理編碼，按照服務文檔的說明，調用API。注意調用次數的限制。
正/逆地理編碼 - 百度地圖Web服務API
import requests
def area2coor(area):
ak = '換成你的ak' # 應用列表里訪問應用（AK）的一串字符
try:
# http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding
address = area
url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?address=' + address + '&output=json&ak=' + ak
json_data = requests.get(url = url).json()
coor_loc = json_data['result']['location']
return coor_loc
except:
return "nocoor" # 不換ak多半都是 'nocoor'
print(df.loc[0,'area'])
area2coor(df.loc[0,'area'])
經緯度
上面先測試下，能拿到經緯度后，創建經緯度列：
%%time
df['coor_loc'] = df.area.apply(area2coor)
df.coor_loc
拆分經度緯度
選出非'nocoor'的數據，再分別拿到經度和緯度，然后就可以導出數據，以便后面在BDP里操作。
df_coor = df[df['coor_loc'] != 'nocoor']
df_coor['lng'] = df_coor['coor_loc'].apply(lambda x: x['lng']) # 經度
df_coor['lat'] = df_coor['coor_loc'].apply(lambda x: x['lat']) # 緯度
df_coor[['lng','lat']]
保存數據
df_coor.to_csv('Sina_Finance_Comments_All_20180811_toBDP.csv', encoding='utf-8', line_terminator='\r\n')
動態熱力圖
古柳以前也用過 BDP，所以這回拿到數據后，就想著間隔近一年的時間后重新繪制動態熱力圖，雖則早已生疏了，但以前機智的寫過一篇“使用手冊”：（送福利）BDP繪制微博轉發動態熱力圖，于是按照文中步驟很快就重新撿回并制作出來了。
具體步驟就不截圖演示了，更詳細的步驟請參考上面給出的文章，內含爬取的微博轉發數據集，可供把玩（用Gephi一則熱門微博的14層轉發網絡圖譜：《Gephi繪制微博轉發圖譜：以“@老婆孩子在天堂”為例》）：
此處僅記錄大致操作步驟如下：
- 網上搜索：BDP個人版，注冊賬號以便使用；
- 點擊“數據源”，點擊“立即添加”，點擊“CSV上傳”，按照跳出的頁面，上傳本地對應的CSV文件，“逗號”分割，確定后，等待上傳成功后，就能看到數據，此處將相應的時間列，設定為日期，否則后面動態展示時可能會出錯。點擊下一步，改不改文件名，目錄，隨意，之后下一步，完成數據上傳；
- 點擊菜單欄右上角“新建圖表”，選擇“經緯度地圖”后確定；
- 經度選擇上傳的CSV數據里的“lng”列，緯度選擇“lat”列，坐標系選擇為百度地圖；
- 將工作表中文件拖曳到圖層里，就能在地圖上加載出數據，非常簡單地拿到了地圖；
更改設置參數，以便錄制 GIF 時展示效果更佳：
- 熱力半徑：8像素
- 時間粒度：按時
- 時間間隔：2小時 / 1小時
- 自定義速度：FPS：8 / 12
可根據數據量、數據展示的效果、以及自身的要求自行修改。最后就拿到了文章評論的動態熱力圖，還是蠻酷的。
本系列代碼統一開源在GitHub：DesertsX/gulius-projects ，感興趣的朋友可以先行 star 哈。
本系列文章：
“中國年輕人正帶領國家走向危機”，這鍋背是不背？
手把手教你完成一個數據科學小項目（1）：數據爬取
手把手教你完成一個數據科學小項目（2）：數據提取、IP 查詢
手把手教你完成一個數據科學小項目（3）：數據異常與清洗
手把手教你完成一個數據科學小項目（4）：評論數變化情況
手把手教你完成一個數據科學小項目（5）：省份提取與可視化
手把手教你完成一個數據科學小項目（6）：城市提取與可視化
