為方便理解，我將計(jì)算機(jī)（人工智能）的發(fā)展分為3個(gè)階段，其中在第三階段中闡述了人工智能超越人類需要跨過的一大門檻。

人工智能發(fā)展的第一階段：
我們通過給定一定的輸入和輸出關(guān)系，然后計(jì)算機(jī)用這一給定算法告訴我們對應(yīng)一個(gè)具體輸入有什么輸出。
第二階段：
我們并不知道具體的輸入輸出關(guān)系。但是我們已經(jīng)有了大量的數(shù)據(jù)，我們通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到一系列明確的輸入輸出關(guān)系，然后交由計(jì)算機(jī)進(jìn)行學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)會(huì)自行找出對應(yīng)的輸入輸出關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)階段一。
第三階段：
現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)（或者說人工智能）是在人類已經(jīng)給定了的一個(gè)范圍里面尋求答案。即即使人類并不了解具體的輸出結(jié)果，但是我們會(huì)知道輸出結(jié)果的范圍——是0~100，或者是一個(gè)數(shù)字，或者是一個(gè)字母。我們在編程的時(shí)候或多或少地局限了計(jì)算機(jī)的輸出結(jié)果。也許計(jì)算機(jī)在大量的數(shù)據(jù)中已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一些我們并沒有發(fā)現(xiàn)的規(guī)律——這也是許多 科學(xué)家在現(xiàn)實(shí)世界中所做的事情。但是計(jì)算機(jī)卻并沒有辦法告訴我們。如何讓計(jì)算機(jī)將我們還未發(fā)現(xiàn)的規(guī)律告訴我們，需要在輸出結(jié)果上做什么樣的限定？
又或者并不是我們在輸出結(jié)果的過程的限制，而是計(jì)算機(jī)得到輸入輸出結(jié)果的過程就是在人類的幫助（框架）下得到的，從而限制了他們對關(guān)系的想象？

如果有一天，一位杰出的工程師帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)寫出的程序，但是他們完全無法給出程序運(yùn)行結(jié)果的范圍的時(shí)候，就是一個(gè)突破。
但是，如此突破又會(huì)帶來一個(gè)新的問題，工程師們將如何debug？

也就是說，以后的程序，不是人類給的邏輯關(guān)系，而是人類構(gòu)建一個(gè)模型，然后提供一些處理過的數(shù)據(jù)原型，之后由計(jì)算機(jī)根據(jù)模型自主學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，調(diào)整后給出一個(gè)邏輯關(guān)系。此時(shí)的debug目的，不是達(dá)到100%的準(zhǔn)確度，而是使得邏輯關(guān)系盡可能達(dá)到現(xiàn)實(shí)的需要。此時(shí)debug的手段，一是調(diào)整訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，增加或者去掉不合理部分，使得訓(xùn)練后的模型更符合現(xiàn)實(shí)；二是調(diào)整程序，使其符合模型要求；三是調(diào)整模型，使得其更快學(xué)習(xí)，更好地學(xué)習(xí)。