Java8之Stream流(七)流與迭代器

Java8之Stream流(一)基礎體驗
Java8之Stream流(二)關鍵知識點
Java8之Stream流(三)縮減操作
Java8之Stream流(四)并行流
Java8之Stream流(五)映射
Java8之Stream流(六)收集

恭喜你們,馬上就要學完Java8 Stream流的一整系列了,其實我相信Stream流對很多使用Java的同學來說,都是一個知識盲點,因為這個原因,我才這么細致地講解Stream流的各個知識點,通過這一整個系列,我相信只要認真看了的同學,都已掌握的差不多了,就差實戰了。其實我在工作過程中,Stream流對我的幫助真的挺大的,所以,我想和大家分享一下,于是這系列的文章就出來了。在本系列文章發布的時候,有很多同學反映,Stream流的調試和forEach()的調試都不是特別友好,那本篇給出一個折中的調試方法,雖然不能完美解決調試的問題,但是基本上已經能解決絕大部分的調試問題了,沒錯,就是迭代器了,當然迭代器除了能輔助調試以外,他最重要的還是遍歷功能。這篇文章除了介紹傳統的迭代器外,還會介紹Java8中新增的Spliterator,因為在并行流的場合,Spliterator相當的好用。

我們先簡單介紹一下傳統的迭代器

迭代器是實現了Iterator接口的對象,并且Iterator接口允許遍歷,獲取或者移除元素。

public interface Iterator<E> {
  Iterator<T> iterator();
  E next();
  default void remove() {
        throw new UnsupportedOperationException("remove");
  }
  default void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) {
        Objects.requireNonNull(action);
        while (hasNext())
            action.accept(next());
  }

}

使用Iterator的一般步驟:

  • (1)通過iterator()方法,獲取指向集合或流開頭的迭代器。
  • (2)建立一個hasNext()方法調用循環,只要hasNext()返回true,就繼續迭代。
  • (3)在循環中,通過調用next()方法獲取每個元素。
private static void learnIterator() {
        List<String> lists = Arrays.asList("A", "B", "C", "D");

        Iterator<String> iterator = lists.stream().iterator();

        while (iterator.hasNext()) {
            System.out.println(iterator.next());
        }
}

但是如果我們不修改集合的情況下,使用forEach()其實更加便利的,其實兩種方式本質上面是一樣的,在你編譯之后,forEach()會轉換成迭代器的方式進行操作了。有了迭代器,相信調試就得方便起來了,即使不能直接調試,也可以通過迭代器,反推之前,可能發生了什么。

值得注意的一點是:Java8給基本類型的流提供了額外的迭代器:PrimitiveIterator.OfInt,PrimitiveIterator.OfDouble,PrimitiveIterator.OfLong,PrimitiveIterator,但這些接口都是來擴展自Iterator接口的,所以使用上面也是相同的。

Spliterator

Spliterator是Java8新增的一種迭代器,這種迭代器由Spliterator接口定義,Spliterator也有普通的遍歷元素功能,這一點與剛才說的迭代器類似的,但是,但是Spliterator方法和使用迭代器的方法是不同的。另外,它提供的功能要比Iterator多。最終要的一點,Spliterator支持并行迭代。

public interface Spliterator<T> {
    boolean tryAdvance(Consumer<? super T> action);
    int characteristics();
    long estimateSize();
   Spliterator<T> trySplit();
   default void forEachRemaining(Consumer<? super T> action) {
        do { } while (tryAdvance(action));
   }
}

將Spliterator用于基本迭代任務是非常簡單的,只需要調用tryAdvance()方法,直至其返回false.如果要為序列中的每個元素應用相同的動作,那么forEachRemaining()提供了一種更加高效的替代方法。對于這兩個方法,在每次迭代中將發生的動作都由Consumer對象定義的操作來決定,Consumer也是一個函數式接口,估計大家已經知道怎么分析了,這里就不帶大家分析了,他的動作是指定了在迭代中下一個元素上執行的操作。下面來一個簡單的例子:

private static void learnIterator() {
        List<String> lists = Arrays.asList("A", "B", "C", "D");

        Spliterator<String> spliterator = lists.stream().spliterator();

        while (spliterator.tryAdvance(System.out::println));
}

使用forEachRemaining()方法改進這個例子:

private static void learnIterator() {
        List<String> lists = Arrays.asList("A", "B", "C", "D");
        lists.stream().spliterator().forEachRemaining(System.out::println);
}

注意,使用這個方法時,不需要提供一個循環來一次處理一個元素,而是將各個元素作為一個整體來對待,這是Spliterator的又一個優勢。

Spliterator的另一個值得注意的方法是trySplit(),它將被迭代的元素劃分成了兩部分,返回其中一部分的新Spliterator,另一部分則通過原來的Spliterator訪問。下面再給一個簡單的例子

private static void learnIterator() {
        List<String> lists = Arrays.asList("A", "B", "C", "D");

        Spliterator<String> spliterator = lists.stream().spliterator();

        Spliterator<String> stringSpliterator = spliterator.trySplit();

        if (stringSpliterator != null) stringSpliterator.forEachRemaining(System.out::println);

        System.out.println("------------------");

        spliterator.forEachRemaining(System.out::println);
    }

打印的結果:

A
B
------------------
C
D

這里只是給大家提供了這種方式而已,例子本身沒有什么含義,但是當你對大數據集執行并行處理時,拆分可能是極有幫助的了。但更多情況下,要對流執行并行操作時,使用其他某個Stream方法更好,而不必手動處理Spliterator的這些細節,Spliterator最適合的場景是,給定的所有方法都不能滿足你的要求時,才考慮。

最后來一個總結

到這里,Java8 Stream流的知識,基本上已經介紹完了,縮減操作,并行流,映射,還有收集是Stream流的核心內容,但是要想掌握好這些內容,第二篇的基本知識你是跑不掉的,因此我的建議還是老老實實,從第一篇開始認真看,看完這7篇文章,你基本已經非常系統地掌握Java8的Stream流知識了,大家也不要忘記Collectors類,里面提供給我們的方法,基本上能處理各種各樣的收集元素問題了,如果你從第一篇文章開始看,一直看到這里了,那你以后盡量多使用Stream流來處理集合吧,只是學會這些知識是沒有用的,要多在你們的項目中運用他們,這樣才能更加好地理解,如果大家在使有的過程中遇到什么樣的問題,歡迎來這里面留言,我看到了,一定第一時間和大家一起探索解決的方法。如果大家對我的文章感興趣的話,也可以關注一下,后面我估計會出一系列數據結構方面的文章,當然是Java的一整個系列數據結構啦。如果你覺得Stream流這系列文章,你們能看得比較
懂的話,那我相信數據結構系列的文章你們也會有同樣的感覺的,最后,謝謝大家,祝你們技術越來越強,生活越來越愉快,最重要的還是馬上找到女朋友,哈哈哈哈。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 229,117評論 6 537
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,860評論 3 423
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 177,128評論 0 381
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,291評論 1 315
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,025評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,421評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,477評論 3 444
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,642評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,177評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,970評論 3 356
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,157評論 1 371
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,717評論 5 362
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,410評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,821評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,053評論 1 289
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,896評論 3 395
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,157評論 2 375

推薦閱讀更多精彩內容

  • Java8 in action 沒有共享的可變數據,將方法和函數即代碼傳遞給其他方法的能力就是我們平常所說的函數式...
    鐵牛很鐵閱讀 1,253評論 1 2
  • 這篇關于java stream的文章寫的特別好,轉載一下,以備自己查看。轉載自Java 8 中的 Streams ...
    小白小白啦閱讀 517評論 0 2
  • 原文地址: http://cr.openjdk.java.net/~briangoetz/lambda/lambd...
    mualex閱讀 643評論 0 0
  • 自從Google官方將OkHttp作為底層的網絡請求之后,作為OkHttp底層IO操作的Okio也是走進開發者的視...
    sheepm閱讀 11,262評論 13 75
  • 如何快速融入陌生的環境,并盡快提高自己,成長為部門骨干,是每一個剛入職的新人都迫切想了解的問題。我把自己工作六年...
    余香丸子閱讀 1,046評論 0 0