????????“分列”功能非常強大，不僅可以根據“分隔符號”將目標拆分成 多個列，也可以根據字符個數對目標進行拆分，更神奇的是可以通過設置“列數據格式”來規范數據。

一、以“分隔符號”方式提取目標字段

如圖1所示，A列數據包含3種信息，即“公司、藥品和藥品型號”，各信息之間以分號“；”分隔，目前希望從中提取公司和藥品信息。具體操作步驟如下。

圖1以【分隔符號】方式提取目標字段

步驟1選中要進行分列的數據列，如A列數據區域；

步驟2?在【數據】選項卡中單擊【分列】命令，打開【文本分列向導-第1步，共3步】對話框，選擇【分隔符號】選項，單擊【下一步】按鈕，如圖2所示；

圖2以【分隔符號】作為【分列】依據

步驟3?在【文本分列向導-第2步，共3步】對話框中勾選【分號】的復選框，單擊【下一步】按鈕；

步驟4?在【文本分列向導-第3步，共3步】對話框的【數據預覽】區域中先單擊選中第3列，然后選擇【不導入此列（跳過）】選項，跳過 第3列數據；

步驟5?在【目標區域】編輯欄中輸入“=$B$1”，按【完成】按鈕，關閉對話框，如圖3所示。

圖3設置具體的分列依據和分列后各列的屬性

此時得到B列、C列數據，為其修改或添加字段名，比如設置B1單元格為“公司”，C1單元格為“藥品”，設置相應的各省市，就得到圖?1所示效果。

當再次單擊B2單元格時，單元格下方會出現設置的提示信息，如圖1所示。

二、以“固定寬度”方式拆分單元格

“分列”功能還提供了以“固定寬度”方式進行拆分的選項，即直接根據字符個數拆分單元格。如圖4所示，需要從身份證號碼中提取 “地區代碼”和“出生日期”信息。下面介紹具體的操作步驟。

圖4?從身份證號碼中提取地區代碼和出生日期

步驟1?選中目標單元格或目標列，如A2單元格，然后在【數據】選項卡中單擊【分列】按鈕，打開【文本分列導向-第1步，共3步】對話框；

步驟2?選中【固定寬度】選項，單擊【下一步】按鈕，打開【文本分列導向-第2步，共3步】對話框；

步驟3?在【數據預覽】區域“標尺”下方相應位置單擊建立“分列線”，比如分別在刻度6和14位置單擊建立“分列線”，單擊【下一步】按鈕，打開【文本分列導向-第3步，共3步】對話框。

要建立“分列線”，可以在“數據預覽”區域對應位置直接單擊。要刪除“分列線”，可以直接雙擊“分列線”。要移動分列線，可以按住“分列線”拖動至目標位置。

步驟4?將第3列“列數據格式”設置為“不導入此列（跳過）”，將第2列“列數據格式”設置為【日期】的“YMD”格式，表示年月日的格式來識別日期數據。

步驟5?在【目標區域】編輯框中輸入“=$B$2”，單擊【完成】按鈕，如圖5所示。

圖5?從身份證號碼中提取地區代碼和出生日期

此時，B2單元格返回本地代碼“330222”，C2單元格返回出生日期“1980-2-27”。如果需要處理的數據是一整列，就能體現出驚人的效率。

三、轉換MDY格式的文本日期

“年月日”格式（即YMD格式）的日期數據是規范易識別的，但實際工作中也經常遇到“月日年”格式（即MDY）的日期格式。如果得到的數據類型是真正的日期，可以通過“單元格格式”功能直接轉換，但如果得到的是兩位年份的文本型日期數據，要想快速轉換就不那么容易了。

圖6轉換MDY格式的文本日期

如圖6所示，A2單元格數據為“04/01/09”，文本型日期，表示“2009年4月1日”，現在需要將其轉換為真正的 日期“2009/4/1”。使用默認設置下的“分列”功能，可以成功將文本型日期轉換為真正的日期，但日期被錯誤地識別為“2004/1/9”，如圖7所示。

圖7?處理后的日期不符合要求

此時，只需選擇【列數據格式】為【日期】，并在【日期】下拉列表中選擇“MDY”項目，保持【目標區域】編輯框默認設置，單擊【完成】按鈕，關閉對話框即可，如圖8所示。

圖8?設置日期識別格式

此時，文本型日期數據被正確識別，并以真正的日期數據類型返回到原數據區域。在【日期】下拉列表中有豐富的日期格式，用以應付各種不規范的文本型日期數據。

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