魯棒性和有效性的運(yùn)動規(guī)劃算法是四旋翼飛行器在復(fù)雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)自主飛行的關(guān)鍵。環(huán)境表征作為感知模塊與規(guī)劃模塊之間的橋梁,對生成軌跡的質(zhì)量有著巨大的影響。人們提出了各種算法來構(gòu)建導(dǎo)航地圖,每種算法對應(yīng)不同的規(guī)劃方法。
為了提高四旋翼飛行器的自主導(dǎo)航能力,哈爾濱工業(yè)大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)提出了一個新的映射規(guī)劃框架(如圖1所示)來導(dǎo)航在線四旋翼飛行器的飛行。在映射模塊中,使用多面體來表示觀察到的障礙物,從占用網(wǎng)格圖中提取環(huán)境信息,以便為運(yùn)動規(guī)劃提供各種信息。規(guī)劃模塊中,通過構(gòu)建局部拓?fù)鋱D來有效地覆蓋潛在搜索區(qū)域,利用該圖指導(dǎo)基于分割運(yùn)動原語的路徑搜索,并采用基于多項(xiàng)式的優(yōu)化方法得到安全、平滑的軌跡。
這種新的映射規(guī)劃框架,能在線構(gòu)建多面體環(huán)境,提供全面的障礙物信息,并利用設(shè)計(jì)的拓?fù)湟?guī)劃器,采用分段搜索加速策略,有效生成與障礙物有足夠間隙的安全、平滑的軌跡。
大量的仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這個新的映射規(guī)劃框架的有效性。其中在實(shí)際飛行實(shí)驗(yàn)中,NOKOV度量動作捕捉設(shè)備為四旋翼飛行器提供了高精度的室內(nèi)定位信息。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種新的映射規(guī)劃框架在計(jì)算效率和軌跡質(zhì)量方面均優(yōu)于所選基準(zhǔn)。通過實(shí)際飛行驗(yàn)證了該框架的魯棒性和有效性。
參考文獻(xiàn)
Junjie Gao, Fenghua He, Wei Zhang, and Yu Yao. (2023). Obstacle-Aware Topological Planning over Polyhedral Representation for Quadrotors. In International Conference on Robotics and Automation (ICRA).