一個反思：學過≠學會

我在加入 ThoughtWorks 的第一年間完成了8門 Coursera 課程的學習并獲得了認證。但是，如果讓我來講授這11門課的任何一門，我能講授的課程數量是0。

同樣，還有很多我看過的書，聽過的Session以及那些存在硬盤里的“學習材料”，他們都是我的“學習庫存”。

這些都是我“學會”的錯覺，總覺得用到的時候就能找到。但如果沒有經歷過和實踐過，那些只是腦中的錯覺罷了。

此外，我很久之前就知道一個道理：“教”是“學”的最好方式。你能教了，才證明你真的會了。畢竟，沒人在乎你究竟輸入了多少，只在乎你輸出了多少。

于是，我決定在武漢辦公室，把我學過的東西講出來，哪怕僅僅是為了自己。

一個小目標：以精益的方式交付一個工作坊

公司畢竟不是學校，沒有人有義務去教你，所以更多的學習方式是自學。此外，我始終認為：比起學什么，怎么學更重要。

本來想做幾個 Session，但是想想還是做成工作坊，原因在于嵌入我思維的一個鉤子：

有些人看到事物的現狀問為什么會這樣。而我幻想著事物從未有過的面目，并要問為什么不是這樣。——《回歸瑪士撒拉》喬治·蕭伯納

我為什么要通過傳統的方式進行教學呢？我希望和每一個同事都建立更深入的聯系，和他們一起體驗一起學習的樂趣。

同時，也設計了一些實驗并收集數據來驗證我之前學習的內容。

起初，我并沒有把這個工作坊設計的很詳細。只寫了一個大概的Agenda，把想法通過郵件告訴了武漢辦公室。發現大家對這個想法很有興趣。

于是在開課前的一周，才開始進行準備和設計。一方面，比起我講什么內容，學員的感受和反饋才是最重要的。另一方面，我很注意設計實驗和收集反饋，根據這些反饋來更新并優化自己的工作坊。現在工作坊進行到了第二期，其中70%的內容和第一期是不同的。

工作坊設計——價值觀

基于每個人面對的學習困難，基于我自己的實踐，為了更好的幫助他人達成學習目標，我倡導以下價值觀：

學習的輸出Over學習的輸入：輸出才是鑒定學習（輸入）結果的唯一標準。

學習的質量Over學習的數量：深入的了解和掌握一門知識或技能比單純的閱讀量，學歷，學位和認證更有意義。

學習的樂趣Over學習的努力：努力很大程度上都是在吃一些莫名其妙的苦，學習是一件激動而愉悅的事情。

相互幫助Over相互競爭：學習不是為了爭奪第一名，也不是為了踏入門檻，而是更好的幫助他人。

工作坊設計——不耍流氓

本著認真和嚴肅的態度，對工作坊的效果進行負責，制定了以下耍流氓行為，警示自己。

沒有經過實踐的理論，都是耍流氓。

沒有行為改變的學習，都是耍流氓。

沒有經過度量的改進，都是耍流氓。

在實踐和設計的時候一定會如實的承認自己對課程設計的不足，聽取學員的反饋和建議。

工作坊設計——目標

工作坊設計了如下三個目標：

了解了關于學習的腦科學和心理學知識。

掌握了工作坊中介紹的學習的工具和技巧。

能夠采用學習的工具和技巧完成一種知識和技能的學習。

工作坊設計——形式

“我們會掌握閱讀內容的15%，聽到內容的10%，但親身經歷內容的80%”——《地球村在行動》

之前說了，相比于我做 Session，寫博客。指導并和大家一起體驗，才是學習的最佳方式。

但是，每個人的學習習慣是通過長期的教育制度形成的。要想改變這個習慣需要跟大的努力。但可以在大家的大腦里植入一些想法和工具，等需要學習的時候可以通過觸發這些回憶從而改變學習的行為。所以我要通過一些手段讓學員記得更清楚。

在工作坊中，大家會首先認識自己的大腦——這個和我們最親密但最陌生的器官，它是整個學習的中樞（第一周）。然后，大家會感受到學習中的那些常見障礙和壓力：遺忘，拖延癥，勝任力錯覺（第二周）。并且自發的構建解決這些問題的方式和方法。與此同時，借由前兩次課的體驗開始進行新內容的自學（第三周）。并在后兩次中感受到團隊學習帶來學習效果和效率的提升。最后以自己的學習輸出作為課程的結束（第四周）。

此外，在本次課程包含了很多心理實驗，一方面用來驗證我之前學的知識，另一方面讓學員也感受到了這些知識。當然，受試者在受試前后對受試的內容并不知情。

工作坊設計——內容

課程的內容材料基于以下四個部分的內容：

1.個人學習經驗：我從學習和教游泳、制作咖啡、拍攝和剪輯短片、演奏樂器和舞蹈中總結的學習經驗。

2.Coursera的課程：Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects（如何學習:學習困難科目的實用思維方法）

3.《學習的革命》：20年前一本介紹學習的書，現在看很多對大腦的內容仍然沒有過時。但它對20年后的預言已經過時了。

4.《如何高效的學習》：斯科特·楊總結自己學習經驗和方法的一本手冊。他用一年的時間自學完成了MIT公開課上正常情況下需要四年才能修完的計算機科學的33門課程，并且最終通過了所有考試。

關于這個MVP的驗證

在完成了這個工作坊的設計后，我很快的就召集了武漢的同事參加到了這次工作坊中。并且根據入職年限，性別，工作職能進行了分類，從而得到了更多的數據。這些數據不但用來印證了我之前學習到的觀點，還得到了一些有意思的數據。

關于這些實驗和數據請期待下一篇——《記武漢2016年第一期學習力提升工作坊——MVP驗證篇》