? ? ? ? 乍一看這個題目好像覺得很深奧，其實不是，這只是人工智能的一個方向。預測學習來源于《那些讓你更聰明的科學新概念》書中的一個預測性編碼概念，書中的151條概念，都來自一百多名科學家學者和思想家，而此概念的提出為我們設計復雜的人工智能系統提供重要的參考。
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? ? ? ? 預測性編碼模型強調感知的過程本身，我們從一個情境中先感知事件的大致輪廓，再通過大腦補充各種細節，逐步完善預測。這種預測常常也被我們稱為“直覺”。我們用自己的直覺去匹配真實世界中即將發生的事情，并根據即將發生的事情來修正我們的預測，改進我們的直覺。
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我們的大腦不是通過機械的“學習”最終實現“預測”，而是通過持續不斷的“預測”來進行“學習”。“預測”是我們理解人類認知的關鍵，也是人類與機器思維的一個重要的區別。
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簡單的介紹完了，什么是預測學習，我想說的是，人工智能是否能代替人腦，我的答案是否定的不管從任何方面，機器永遠都無法理解，人腦的發展，以及變化尤其是情感方面，即使它叫人工智能，它只能作為人類某種功能的智能化或者是延伸，并不可能完全代替人，只是對人意志思想信息的過程的模擬
