李彥宏等 著
? ? ? 從2016年alphago與圍棋世界冠軍李世石的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，再到谷歌、百度無(wú)人汽車陸續(xù)在路上行駛，人工智能這一名詞逐漸進(jìn)入大眾的視野，并為人們所熟知。在過(guò)去，人工智能給大眾的印象多來(lái)自于好萊塢科幻電影或科幻小說(shuō)，比如《黑客帝國(guó)》《鋼鐵俠》《三體》。但是現(xiàn)在我們不經(jīng)意間發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)開(kāi)始滲透到我們生活的各個(gè)領(lǐng)域，如我們經(jīng)常使用的智能家用電器、蘋果SIRI的智能語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)、以及智能汽車的自動(dòng)駕駛技術(shù)，人工智能的浪潮似乎以及悄然而至。
? ? ? 處在浪潮中心的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者對(duì)于這一趨勢(shì)的感受可能更加明顯，越來(lái)越多的公司通過(guò)引入高性能計(jì)算、云算法、大數(shù)據(jù)分析、圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別等人工智能先進(jìn)技術(shù)，來(lái)完善產(chǎn)業(yè)的生態(tài)鏈，提升工作效率，升級(jí)用戶體驗(yàn)，如人工智能自動(dòng)客服系統(tǒng)、千人千面的場(chǎng)景化推薦、機(jī)器人自動(dòng)分揀系統(tǒng)。人工智能隨著時(shí)間的推移在各種場(chǎng)景里的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越廣泛和深入，全世界都在為即將到的人工智能革命感到振奮。? ? ?
? ? ? ? 人工智能的概念早在1956年便被首次提出，早年基本處在科學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)階段，應(yīng)用機(jī)會(huì)比較少，但是近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的記錄和提取成為現(xiàn)實(shí)、越來(lái)越強(qiáng)的計(jì)算能力和越來(lái)越低的計(jì)算成本都成為人工智能快速發(fā)展的催化劑。
? ? ? 本書是由李彥宏與百度眾高管一起撰寫的，內(nèi)容聚焦于告訴人們?nèi)斯ぶ悄艿陌l(fā)展歷史、當(dāng)下的人工智能主要應(yīng)用的領(lǐng)域、以及未來(lái)人工智能發(fā)展的趨勢(shì)及普通人，企業(yè)家和政治家應(yīng)對(duì)智能革命需要做的準(zhǔn)備。
? ? ? 難的是文章用了大量比喻來(lái)形象化地解釋了一些技術(shù)概念，就好比一個(gè)理工男下定決心要給女朋友說(shuō)清楚什么是機(jī)器學(xué)習(xí)！使得一些專業(yè)話術(shù)語(yǔ)與概念不至于晦澀難懂，比如用螞蟻大軍講清楚了蒙特卡洛算法。涉及CNN網(wǎng)絡(luò)、DNN網(wǎng)絡(luò)，甚至介紹了南京大學(xué)周志華老師今年最新發(fā)表、技驚四座的“深度森林”算法。
一、【過(guò)去】-從互聯(lián)網(wǎng)、到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、到人工智能
你能看的見(jiàn)多久的歷史，就能看見(jiàn)多遠(yuǎn)的未來(lái)。
人工智能的歷史早于互聯(lián)網(wǎng)，與計(jì)算機(jī)歷史相伴，1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議召開(kāi)，人工智能正式被提上日程。在這次會(huì)議上，原來(lái)叫“計(jì)算機(jī)模擬”的學(xué)科被命名為“人工智能”（Artificial Intelligence，也就是AI），在這之前香農(nóng)的三大通信定律和圖靈的測(cè)試?yán)碚?、機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等概念都已經(jīng)先后發(fā)表；這些理論和方法成為人工智能技術(shù)的鼻祖。六十多年來(lái)，人工智能經(jīng)歷起步、反思、應(yīng)用、低迷、穩(wěn)步、蓬勃，成為一股正在迅速崛起的變革力量，也給了我們太多遐想空間。
? ? ? 當(dāng)我們把人工智能放在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展脈絡(luò)里看，或許可以更清楚。現(xiàn)在所謂的第三波人工智能浪潮，其實(shí)也是互聯(lián)網(wǎng)的延續(xù)，簡(jiǎn)單概括就是：我們從互聯(lián)網(wǎng)，到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，然后來(lái)到人工智能的時(shí)代。
「互聯(lián)網(wǎng)」是從1995年左右開(kāi)始商業(yè)化，他最早影響的是可以數(shù)字化的領(lǐng)域，最能代表中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的是BAT，也就是百度、阿里巴巴、騰訊。外國(guó)知名的互聯(lián)網(wǎng)公司有谷歌，facebook、亞馬遜等。
「移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)」隨著智能手機(jī)的普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì)，BAT公司紛紛在移動(dòng)端加強(qiáng)布局，比如百度有百度地圖，阿里的淘寶、天貓和支付寶都已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，騰訊有了所謂的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的第一張門票——微信。在中國(guó)除了BAT，最能代表中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的，還有另外三個(gè)字母的縮寫——TMD，T代表今日頭條，M代表美團(tuán)點(diǎn)評(píng)，D代表滴滴出行。
過(guò)去幾年，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)也是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的熱門詞。不過(guò)，相對(duì)而言，它們只是幕后的概念，也就是說(shuō)，它們代表的是一種純粹的技術(shù)或思路，而不是產(chǎn)業(yè)。
「人工智能」的時(shí)代，人工智能，它既是一種“技術(shù)”，又是一種“思路”，更是一種“產(chǎn)業(yè)”。
從2006年，辛頓發(fā)表“深度學(xué)習(xí)”的關(guān)鍵論文，到2016年，谷歌的AlphaGo打敗韓國(guó)棋手李世石，在2017年的現(xiàn)在，我們看到，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能的幽靈，走出了互聯(lián)網(wǎng)的身體。
李彥宏在《智能革命》中回憶說(shuō)：2012年，我注意到深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界和應(yīng)用方面都有了突破。比如，用深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)識(shí)別圖像，突然就比以前的任何算法都有明顯提升。這時(shí)我馬上意識(shí)到，新的時(shí)代來(lái)臨了，搜索將被革新。過(guò)去我們用文字搜索，現(xiàn)在可以用語(yǔ)音和圖像進(jìn)行搜索。
過(guò)去幾年，在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中，人工智能大受關(guān)注。
一般來(lái)說(shuō)，人工智能的經(jīng)典核心應(yīng)用有三個(gè)：
①圖像識(shí)別。中國(guó)現(xiàn)在有兩家人工智能獨(dú)角獸公司，曠視科技和商湯科技。它們的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)就是“圖像識(shí)別”，特別是人臉識(shí)別。其中曠視科技的核心產(chǎn)品叫Face++，商湯科技的核心產(chǎn)品是人臉識(shí)別在安防領(lǐng)域的應(yīng)用。
②語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成，在這個(gè)領(lǐng)域中國(guó)也有也有一家世界級(jí)的公司，它就是科大訊飛。
③機(jī)器翻譯，全球領(lǐng)先的公司是谷歌和百度?，F(xiàn)在，谷歌、百度、網(wǎng)易有道翻譯所采用的都是所謂“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯”?；谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能翻譯，已經(jīng)成為常用的產(chǎn)品。
從互聯(lián)網(wǎng)，到移動(dòng)互聯(lián)，再到人工智能，這個(gè)線索，或許可以幫我們理解百度的戰(zhàn)略，理解它為什么這么重視人工智能。百度比其他中國(guó)公司更重視和全力投入人工智能，試圖在新一波浪潮的開(kāi)端，重新建立自己的優(yōu)勢(shì)。
二、【現(xiàn)在】-搜索引擎、無(wú)人駕駛、智能金融
目前人工智能已經(jīng)在越來(lái)越多的領(lǐng)域得以應(yīng)用，目前人工智能企業(yè)主要應(yīng)用的領(lǐng)域可主要分為以下幾大類、金融、個(gè)人助理、醫(yī)療健康、教育、安防、自駕領(lǐng)域、電商零售、安防、搜索引擎等。百度主要對(duì)搜索引擎、自駕領(lǐng)域（無(wú)人車）、智能金額等幾個(gè)領(lǐng)域的人工智能進(jìn)行了探索特色
「搜索引擎：人工智能的命運(yùn)細(xì)線」
互聯(lián)網(wǎng)思想家、《失控》作者凱文?凱利（也就是KK），與谷歌創(chuàng)始人拉里?佩奇曾有這樣一段對(duì)話。
那是在2002年，KK遇到佩奇，他問(wèn)：“已經(jīng)有這么多家搜索公司，干嘛還要做免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)搜索？”佩奇的回答讓KK一直難忘，“哦，我們其實(shí)在做人工智能?！?/p>
到2016年，KK回憶這次問(wèn)答并預(yù)測(cè)說(shuō)：到2026年，谷歌的主營(yíng)產(chǎn)品將不再是搜索，而是人工智能。
李彥宏在《智能革命》中將搜索引擎和人工智能的關(guān)系，解釋得更加清晰。最關(guān)鍵的一條是：搜索引擎的工作邏輯，跟深度學(xué)習(xí)的邏輯，是相似的。以實(shí)用主義的角度看，現(xiàn)在這第三波人工智能浪潮，可以簡(jiǎn)單看成是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)，也就是：人工智能=深度學(xué)習(xí)。
在深度學(xué)習(xí)中，其中的所謂“深度”是指，采用多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行模式識(shí)別。所謂“學(xué)習(xí)”是指，通過(guò)提供大量數(shù)據(jù)，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，這也叫“訓(xùn)練”，通過(guò)這個(gè)過(guò)程，最終機(jī)器掌握了某種知識(shí)?，F(xiàn)在熱門的“深度學(xué)習(xí)”，它的工作原理是：我們輸入大量數(shù)據(jù)給計(jì)算機(jī)，把我們要的結(jié)果也給計(jì)算機(jī)，然后機(jī)器通過(guò)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，自己找到“從輸入到輸出”的公式，也就是機(jī)器學(xué)會(huì)了某種知識(shí)。
比如，對(duì)百度這樣的搜索引擎，它的開(kāi)發(fā)流程有四步：
人們通過(guò)在百度搜索輸入信息和進(jìn)行搜索，留下大量的信息和行為數(shù)據(jù)，百度將數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并由專業(yè)的部門通過(guò)算法讓人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)，人工智能不斷對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并提取模式，最終輸出并創(chuàng)造價(jià)值。
「沖入AI無(wú)人區(qū)：無(wú)人駕駛之路」
百度、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛花大量成本投入到無(wú)人車領(lǐng)域研究，有一個(gè)重要原因：從無(wú)人車的發(fā)展歷程中，我們可能看到人工智能的未來(lái)——越來(lái)越智能的“云端”。所有的智能機(jī)器人、智能設(shè)備，都是在這個(gè)核心邏輯下發(fā)展出來(lái)的。
可以說(shuō)，無(wú)人車或自動(dòng)駕駛，是人工智能集大成的應(yīng)用場(chǎng)景。谷歌和百度都全力投入無(wú)人車。知名投資人李開(kāi)復(fù)也稱，自動(dòng)駕駛，是AI最大的應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)然，現(xiàn)在大家普遍認(rèn)為，這個(gè)領(lǐng)域應(yīng)該還需要十年以上才會(huì)成熟。
智能汽車的發(fā)展可分為4個(gè)階段：L1、L2、L3、l4.傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)商聚焦于L1.L2階段，而L3、L4階段則聚集了包括谷歌、百度、特斯拉等巨頭。無(wú)人車的歷史最早可以追溯到1925，8月，這輛名為美國(guó)奇跡的的車是歷史上第一輛無(wú)人汽車，但是他主要是通過(guò)工程師在后方的汽車內(nèi)發(fā)射無(wú)線電波操控前面這輛車。之后又經(jīng)歷了數(shù)代的技術(shù)進(jìn)步和性能優(yōu)化，但是基本和我們現(xiàn)在理解的無(wú)人車相差甚遠(yuǎn)。
↑通用汽車第二代Firebird概念車
真正革命的變化發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)公司介入，最知名的就是谷歌和百度。
人們可以從很多角度理解百度和谷歌的無(wú)人車，它跟智能的關(guān)系有三個(gè)關(guān)鍵詞：感知（perception），認(rèn)知(cognition)，和云端(cloud)。
無(wú)人駕駛汽車，需要能夠看到、聽(tīng)懂外部的環(huán)境，這就是需要感知，能夠了解外部的情況。此外它還需要能夠自己做出判斷，安全地行使，這就需要認(rèn)知。更重要的是，這些車輛對(duì)外部環(huán)境的感知，它們掌握的認(rèn)知，能進(jìn)一步計(jì)算，能為眾多車輛所共享、共用。
我們都知道，過(guò)去幾年，人工智能的進(jìn)步，正是發(fā)生在這三個(gè)部分上。《智能革命》中說(shuō)：無(wú)人汽車絕不是以個(gè)體形態(tài)出現(xiàn)，而是一個(gè)龐大的自主系統(tǒng)，像血管和神經(jīng)一樣連接著其他所有城市系統(tǒng)。
無(wú)人車本身就是人工智能技術(shù)的集大成者，視覺(jué)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自主決策、機(jī)械控制等集于一身，是一臺(tái)運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)收集和處理器。在這個(gè)基礎(chǔ)上，無(wú)人車網(wǎng)絡(luò)把人、車、環(huán)境聯(lián)系在一起，把個(gè)人目的和整體管理聯(lián)系在一起。一旦無(wú)人車成規(guī)模運(yùn)行，又會(huì)反過(guò)來(lái)帶動(dòng)技術(shù)發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。
如果要簡(jiǎn)單地理解無(wú)人駕駛汽車的話，與其認(rèn)為它是“帶著電腦的汽車”，有四個(gè)輪子的電腦，不如把它看成是“聯(lián)網(wǎng)到云端的汽車”。智慧不在車上，智慧在云上。
↑谷歌無(wú)人車
「AI帶來(lái)普惠之光」-智能金融
人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，目前以美國(guó)華爾街為首要代表。傳統(tǒng)華爾街的運(yùn)作方式就是通過(guò)吸引高端人才，通過(guò)技術(shù)的方式，在金融投資領(lǐng)域，通過(guò)整合數(shù)據(jù)和計(jì)算，找到中間的一點(diǎn)差價(jià)，通過(guò)快速交易賺取利潤(rùn)。由于這種運(yùn)作模式，越來(lái)越多的高級(jí)投資金融公司，吸引越來(lái)越高級(jí)的人才 ，開(kāi)發(fā)越來(lái)越強(qiáng)大的軟件，來(lái)賺取更多的利潤(rùn)。于是美國(guó)大量的人才和資金都匯聚到了華爾街，都擁擠在虛擬的數(shù)字世界里。
但是隨著人工智能的發(fā)展，越來(lái)越多的公司開(kāi)始開(kāi)發(fā)智能投資軟件，人們可以借助智能軟件的幫助進(jìn)行投資，從而降低風(fēng)險(xiǎn)以及投資成本，比如智能投資公司Kensho設(shè)計(jì)的一款使用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)分析具體事件對(duì)市場(chǎng)的影響，這款軟件發(fā)布之初就震動(dòng)了華爾街，很多人甚至打電話給Kensho的創(chuàng)始人，大罵他是叛徒。因?yàn)樵谌A爾街，無(wú)論是人工智能還是其他什么華麗的技術(shù)，關(guān)起門來(lái)悶聲發(fā)大財(cái)才正常，而將其公之于眾，普惠眾生則是典型“大逆不道”。但是對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)人工智能工具將無(wú)可回避。5-10年之后，當(dāng)你去銀行。證券公司、保險(xiǎn)公司接受理財(cái)。信貸、金融服務(wù)時(shí)，背后都有人工智能身影。朱光將金融科技的未來(lái)狀態(tài)稱為“AI? in side”(內(nèi)嵌人工智能）。百度則希望他們自身的技術(shù)、數(shù)據(jù)、能力支撐中國(guó)所有的金融機(jī)構(gòu)，減少金融不確定性帶來(lái)的沖擊，發(fā)揮金融助力美好生活的力量，實(shí)現(xiàn)普惠金融的夢(mèng)想。
三、【未來(lái)】-AI未來(lái)的”電”、CAO、智能時(shí)代的你
「AI未來(lái)科技革命的“電”」
? 從互聯(lián)網(wǎng)、到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、再到現(xiàn)在的人工智能，我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)絕妙的比喻是：人工智能是未來(lái)的電。并且，人工智能是電，還可以把云計(jì)算和大數(shù)據(jù)都融合進(jìn)來(lái)，形成一種通用的能源，提供給各行各業(yè)。
我們還可以類比說(shuō)，“數(shù)據(jù)是石油，人工智能是電”。沿著這個(gè)類比，由人工智能算法和服務(wù)器組成的就是發(fā)動(dòng)機(jī)，數(shù)據(jù)能力進(jìn)去，就變成了通用的電能。
而類似于百度大腦這樣的人工智能技術(shù)平臺(tái)，它所想做的是，其實(shí)是超大型發(fā)電廠?！吨悄芨锩愤@本書詳細(xì)介紹了百度大腦，它包括三層：
最底層是硬件，是服務(wù)器，用技術(shù)術(shù)語(yǔ)說(shuō)就是IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)）。百度叫這一層為物料層；
中間一層是平臺(tái)，人工智能的算法、數(shù)據(jù)在這一層，用術(shù)語(yǔ)說(shuō)是PaaS，平臺(tái)服務(wù)。百度叫這一層為人工智能基礎(chǔ)技術(shù)層。
最上層是軟件，將人工智能變成適合各行各業(yè)的解決方案，用術(shù)語(yǔ)說(shuō)是SaaS，軟件服務(wù)。
我們可以看到，在這里面，最核心的是：硬件，數(shù)據(jù)，算法。
在百度大腦開(kāi)放平臺(tái)（ai.baidu.com）的頁(yè)面上，我們可以看到，它現(xiàn)在提供的能力有：圖像、語(yǔ)音、視頻、自然語(yǔ)言、數(shù)據(jù)智能等。
大型公司要做的是，不斷提高硬件能力，提高人工智能算法的能力。百度沒(méi)有具體透露它自己的人工智能服務(wù)器情況，我們可以從谷歌的進(jìn)步中看到這方面的驚人變化。最早的AlphaGo需要幾千個(gè)GPU芯片。
2016年，與李世石比賽的版本需要50個(gè)谷歌自己的人工智能專用芯片，也就是所謂TPU。到2017年，與中國(guó)棋手比賽的AlphaGo，計(jì)算速度比上一年要快十倍，但只要4個(gè)專用人工智能芯片。同時(shí)高速進(jìn)步的還有算法，這一次，與柯潔比賽的阿爾法狗，它的計(jì)算量只有與李世石比賽的1/10 。
我們看到，人工智能現(xiàn)在不僅僅突破了真正變得有用，而且還在高速發(fā)展，因此，我們可以樂(lè)觀地預(yù)期，它很快會(huì)變成普遍的電。
「每個(gè)企業(yè)都需要一位人工智能官」
《智能革命》建議：傳統(tǒng)企業(yè)更需要人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人士來(lái)引導(dǎo)變革。它還建議，企業(yè)應(yīng)設(shè)立“首席人工智能官”（Chief AI Office，簡(jiǎn)寫為CAO），稱他是“引領(lǐng)企業(yè)變革升級(jí)的人”。
首席人能智能官應(yīng)該具備以下幾個(gè)能力：
1.有能力從繁雜的數(shù)據(jù)中嗅到可能的關(guān)聯(lián)。
2、在數(shù)據(jù)之上，CAO及其伙伴要有場(chǎng)景感知能力懂得場(chǎng)景計(jì)算。，
總之CAO將是個(gè)綜合型人才，他可能不單單是是個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的專家，而是對(duì)各方面的知識(shí)都有全面的興趣，比如比如吳恩達(dá)本人就是很好的例子，他不僅喜歡計(jì)算機(jī)科學(xué)，也喜歡人類學(xué)和社會(huì)學(xué)，還喜歡心理和教育學(xué)?？傊瓹AO該是個(gè)布道者和指引者，讓整個(gè)企業(yè)具有人工智能的興趣和品格。很有可能在未來(lái)沒(méi)喲設(shè)置CAO、沒(méi)有接入智能流的企業(yè)將會(huì)被看做是舊企業(yè)。從CTO到CIO、CDO,在到CAO,是個(gè)艱苦上升的循環(huán)過(guò)程，從某個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，也反應(yīng)了企業(yè)自我更新，自我進(jìn)化的艱難過(guò)程。
「遇見(jiàn)智能時(shí)代的你」
在不久的將來(lái)人工智能將滲透到人們的衣、食、住、行等各個(gè)領(lǐng)域。技術(shù)的主要目的不是“替代”而是“支持”，科技將幫助人們更好的生活。但是未來(lái)人工智能也將會(huì)取代一些機(jī)械化的崗位，許多白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)的工作將會(huì)面臨被取代的風(fēng)險(xiǎn)。
那么面對(duì)人工智能的浪潮，我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)？首先，我們不能輸在人工智能的起跑線上，那就是教育，未來(lái)人工智能將會(huì)和教育結(jié)合，幫助教師更好的根據(jù)學(xué)生的興趣，來(lái)制定對(duì)于的學(xué)習(xí)計(jì)劃，真正做的因材施教，同時(shí)也可以幫助教師做一些諸如批改作業(yè)之類的機(jī)械性工作。讓教師投入到創(chuàng)新教育方式的探索中去，提升整體教學(xué)水平；
其次已經(jīng)工作的人們，人工智能雖然會(huì)淹沒(méi)一些職業(yè)，但是也會(huì)催生出新的機(jī)會(huì)。創(chuàng)造出新的職業(yè)。真正確定我們未來(lái)的，是我們是否具備智能時(shí)代需要的職業(yè)素養(yǎng)。當(dāng)智能工具變得無(wú)處不在，能否能靈活的使用它，就成為了差距所在。一個(gè)對(duì)程序編寫、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)一竅不通的人，就像在工業(yè)時(shí)代不會(huì)使用扳手的人一樣。所以我們?cè)趭蕵?lè)之余需要進(jìn)行計(jì)算機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)，人工智能方面的教育
在未來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)智能的熟悉程度，將會(huì)影響一在個(gè)人工作和生活中的幸福感，做一個(gè)有準(zhǔn)備的人，才能在數(shù)字的生活中游刃有余。
讓我們來(lái)?yè)肀斯ぶ悄芙o我們帶來(lái)的變化，迎接這場(chǎng)盛大的革命。
