HBase的網絡一致性和分區容錯度
CAP定理指出，分布式系統可以維持以下三種特性中的兩種： - Consistency - 所有節點都看到相同的數據。 - Availability - 每個請求都會收到有關它是成功還是失敗的響應。 - Partition tolerance - 即使其他組件無法使用，系統也會繼續運行。
HBase的數據存儲于HDFS文件系統，HDFS保證強一致性C和分區容錯性P，降低了可用性A。
HBase有利于一致性和分區容錯度，必須做出決定。Coda Hale解釋了為什么分區容錯度如此重要，請訪問http://codahale.com/you-cant-sacrifice-partition-tolerance/。
一開始就知道hbase是CAP中的CP系統,即hbase是強一致性的。
我原來一直以為hbase的強一致性是因為底層的HDFS寫入時，必須所有副本都寫入成功才能返回。
最近才想明白，hbase之所以是CP系統，實際和底層HDFS無關，它是CP系統，是因為對每一個region同時只有一臺RegionServer為它服務，對一個region所有的操作請求，都由這一臺RegionServer來響應，自然是強一致性的。
在這臺RegionServer fail的時候，它管理的region會failover到其他region server時，需要根據WAL log來redo，這時候進行redo的region應該是unavailable的，所以hbase降低了可用性，提高了一致性。
設想一下，如果redo的region能夠響應請求，那么可用性提高了，則必然返回不一致的數據(因為redo可能還沒完成)，那么hbase就降低一致性來提高可用性了。
