2021.2.20 （第41天）唐菓

? ? “策劃”的概念將人工智能視為使學生和教師能夠隨著時間的推移將他們在不同小組和活動中的參與聯系起來，以實現更廣泛的學習目標。“增強人的智能”概念意味著機器有可能更好地理解教師或學習者的目標、計劃、意圖和成功標準，并以幫助人們更好地實現目標的方式行動，更像是人和機器之間的一種支持性伙伴關系。“擴大自然交互”概念意味著要擺脫使用鍵盤和鼠標參與學習的狹隘追求，要利用人工智能識別技術使語言、手勢等成為對話的一部分。“擴展可評估能力”概念超越了20世紀評估技術測量的內容，也突出了涉及項目合作和其他擴展學習模式的學習經驗。“揭示聯系和對等”概念意味著要思考如何讓人工智能幫助我們看到迄今為止我們無法看到的重要模式，這些模式可能是一種能力（比如寫作技能）如何在許多不同的領域、經歷和時間跨度中發展的聯系。

? ? ? 如何用這些新設計概念來實踐人工智能在未來學習中的應用，該報告提出了兩種應用場景：一是學習環境；二是教育評估。

? ? ? 對于學習環境，報告認為主要需考慮如何用人工智能實現以下幾個轉變：

? ? ? 1.從將學習視為高度個人化的過程轉變為注重社會學習；

? ? 2.從注重單獨滿足每個學習者的需要，到注重解決公平和多樣性的學習社區；

? ? 3.從只對學生輸入電腦的鍵盤和鼠標作出反應的人工智能代理，到能自然地傾聽、觀察和與學生互動的人工智能代理，以及可能主動增強小群體動態的人工智能代理；

? ? 4.從僅通過儀表盤與教師協調的人工智能代理到教師與人工智能系統之間的伙伴關系（例如，支持學習的協調行動）。

? ? ? 對此，報告以一節關于文藝復興時期的中學課程進行了說明。

? ? ? 對于教育評估，報告不認為人工智能僅限于傳統評估的目標（即讓傳統評估更加準確和有效），而是支持傳統評估無法實現的更廣泛的評估目標。為此需要實現以下幾個轉變：

? ? ? 1.從關注課后結果到更快速、更有用的形成性評估，這些評估可以在課程中為教學提供信息；

? ? ? 2.從回答問題的活動到捕捉更真實的表現或作品組合，包括跨越更長的時間和更多的環境；

? ? ? 3.從狹義的學業成就定義，到在教育、社會和工作場所受到重視的更廣泛的能力。

? ? 4.從提供不經常和孤立的分數評估到不斷更新學生學習軌跡的持續評估。

? ? ? 對此，報告以作文評估等例子進行了具體說明。

? ? ? 報告還討論了人工智能在教育中應用的三種風險，一是普遍所關注的與數據相關的隱私、安全、偏見、透明度和公平性等；二是人工智能在教育中的設計缺陷可能會放大教師、學習者和資源之間的不良互動；三是利益相關者缺乏參與的風險與相關技術障礙，在進行人工智能在教育中的應用設計時，如果沒有教育政策制定者和實踐者的參與，那么很難使其符合教育需求和價值觀，另外即使教育政策制定者和實踐者參與設計，也存在需要及時了解這一復雜技術的障礙。

? ? ? 最后，報告還提出了人工智能應用于教育的七項建議：

? ? ? 1.研究人工智能更廣泛的學習應用場景

? ? ? 報告指出，多年來，人工智能在教育領域已經深入探索了幾種類型的應用，然而，隨著人工智能能力的出現，它們正在開啟新的可能性，如人工智能代理支持開放式科學探究環境中的學習，社會研究模擬工具，或課程鼓勵設計思維。因此，重要的是要構建一個更全面的類型學，描述什么是可能的，并加強我們的潛在利益、風險、后果和每種類型的應用的進展的知識。

? ? 2.開發輔助教師和改善教學的人工智能系統

? ? ? 報告指出，目前對人工智能的投資大多是以學生為導向的，對教師需求的探索不夠，未來要更多地以幫助和支持教師組織課堂體驗為中心，并為教師提供不斷學習和成長的機會。同時，需要對人工智能如何幫助教師學習和改進教學進行更多的研究。

? ? 3.加強和拓展人工智能在學習評價中的研究

? ? ? 報告指出，需要擴大能夠自動評估的學習活動、可捕捉能力的范圍、跨時間和跨環境的范圍。同時，需要新的心理測量學和新的人工智能技術共同發展來確保評估的質量、有效性和公平。

? ? 4.加快發展以人為本或負責任的人工智能

? ? ? 報告指出，人工智能需要關注殘疾學習者、學習者的變化性、學習應用APP的通用性等。

? ? 5.制定更強有力的倫理和公平政策

? ? ? 報告指出，從事這項工作的研究人員必須參與制定指導方針，幫助該領域以安全可靠的方式發展。從業者、決策者和其他利益相關者需要平等參與。政策不僅要滿足研究人員的需求，還要滿足初創公司和更大平臺和服務的需求。政策及其執行需要透明，這樣教育工作者和公眾才能夠讓開發商負起責任。

? ? 6.向教育政策制定者和實踐者提供信息并使之參與

? ? ? 報告指出，為了參與決策，在實踐者中建立理解人工智能的能力是很重要的。能力建設也很重要，這樣教育工作者就有了測試和評估新興人工智能的基礎設施，從而能夠為設計決策提供信息。學校和其他教育機構可能需要激勵措施來更多地參與評估和政策。政策制定者一般都在學習人工智能，但可能對教育中需要政策關注的具體風險和障礙知之甚少。因此，傳播知識以幫助決策者解決這些問題也很重要。

? ? ? 7.加強整個人工智能和教育生態系統

? ? ? 報告指出，教育領導者、創新者、研究人員、行業領導者、初創公司和其他利益相關者的強大生態系統是塑造人工智能促進教育發展的重要機制。