算法很重要，但是每天也需要學學python，于是就想用python刷leetcode 的算法題，從第一題開始，從簡單題開始零基礎(chǔ)python刷leetcode之旅。
1.第一題：Two Sum
Two Sum
首先過一下python的一些基礎(chǔ)知識，非小白請直接跳過
self
self 只有在類的方法中才會有，獨立的函數(shù)或方法是不必帶有self的。所以self名稱不是必須的。另外，self也不是作為參數(shù)傳遞使用的，當然也不是關(guān)鍵詞，只是約定成俗的寫法，可以用a或b，甚至將self改為myself一樣沒有錯誤。
self指的是類實例對象本身(注意：不是類本身),相當于Java 的this
rang
>>> range(1,5) #代表從1到5(不包含5)
[1, 2, 3, 4]
>>> range(1,5,2) #代表從1到5，間隔2(不包含5)
[1, 3]
>>> range(5) #代表從0到5(不包含5)
[0, 1, 2, 3, 4]
append
>>>mylist = [1,2,0,'abc']
>>>mylist
[1, 2, 0, 'abc']
>>> mylist.append(4)
>>> mylist
[1, 2, 0, 'abc', 4]
時間戳
import time
import datetime
t = time.time()
print (t) #原始時間數(shù)據(jù)
print (int(t)) #秒級時間戳
print (int(round(t * 1000))) #毫秒級時間戳
nowTime = lambda:int(round(t * 1000))
print (nowTime()); #毫秒級時間戳，基于lambda
print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) #日期格式化
str() 排序
str() 函數(shù)將對象轉(zhuǎn)化為適于人閱讀的形式。
>>>s = 'RUNOOB'
>>> str(s)
'RUNOOB'
>>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};
>>> str(dict)
"{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"
>>>
題目
輸入一個數(shù)組和target，要在一個數(shù)組中找到兩個數(shù)字，其和為target，從小到大輸出數(shù)組中兩個數(shù)字的位置。題目中假設有且僅有一個答案
方法一：暴力解決方法
import time
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
result = []
t1 = time.time()
for i in range(len(nums)):
for j in range(i+1, len(nums)):
if nums[i] + nums[j] == target:
result.append(i)
result.append(j)
print(time.time() - t1)
return result
最簡單的循環(huán)嵌套，時間復雜度是O(n*n)。還有沒有更好的算法嗎？
方法二：字典
python字典的key-value原理屬于hashtable的范疇，Python中最常用的數(shù)據(jù)類型之一，它是一個鍵值對的集合，字典通過鍵來索引，關(guān)聯(lián)到相對的值，理論上它的查詢復雜度是 O(1) ：
首先，我們建立一個字典，d = {}，字典的key是數(shù)組的值num（key一般是已知確定的值，所以用num），value是相應的位置， 然后只要滿足 num 和 target - num都在字典里面則找到答案。這種方法的時間復雜度是（O（n））。
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
size = 0
d = {}
while size < len(nums):
#先把數(shù)組存到字典里面
if not nums[size] in d:#key不在字典里，進行賦值
d[nums[size]] = size
if target - nums[size] in d:# nums[size] 和 target - nums[size]都在字典里，即存在和為他人個體/的兩個數(shù)
# 這里key 有可能指向同一個數(shù)（即 target - nums[size] = nums[size]時，他其實只有一個數(shù)）
if d[target - nums[size]] < d[nums[size]]:
# d的值從小到大輸出
result = [d[target - nums[size]], d[nums[size]]]
return result
# 注意size = size + 1是和最外層的if平級的
size = size + 1
