? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?結構化分析框架

1.?邏輯樹-----------------------------大問題拆小，一層層剝洋蔥

用途：拆解復雜問題為可執行的子問題。

步驟：從核心問題出發，逐層拆解到可驗證的假設。

2.?MECE原則---------------------分問題時，不重復、不遺漏

原則：相互獨立、完全窮盡。

應用：確保問題拆解無遺漏、無重復。

3.?5W2H分析法-------------------問透細節，像查戶口

用途：全面描述問題場景。

維度：What（問題）、Why（原因）、Who（對象）、When（時間）、Where（地點）、How（方法）、How Much（量化）。

4.?PDCA循環-----------------------做了要檢查，不行就改，改了再做

流程：計劃（Plan）→ 執行（Do）→ 檢查（Check）→ 改進（Act）。

應用：持續迭代業務策略。

?以餐飲業為例

案例背景

“美味居”是一家連鎖快餐店，最近3個月營業額下降20%，老板需要找到原因并制定解決方案。

一、邏輯樹 + MECE原則：拆解問題

核心問題：為什么營業額下降？

用邏輯樹將問題拆解為?互斥且窮盡（MECE）?的維度：

MECE驗證：所有可能原因已覆蓋，無重復（例如“客流量”和“客單價”互不重疊）。若發現遺漏（如“競爭對手新店開業”），需補充到“外部因素”分支

二、5W2H分析法：聚焦具體問題

以?“老客復購低”?為例，用5W2H明確問題細節：

維度描述-----（老客復購低）

What：過去3個月老客復購率從40%降至25%。

Why：老客流失導致營業額下降。

Who：主要是過去每月消費3次以上的高頻顧客。

When：從6月開始持續下降，夏季更明顯。

Where：所有門店均出現下滑，尤其是商圈店。

How：通過會員系統數據發現復購頻率降低。

How Much：每月損失約500名老客，營業額減少15萬元。

三、根因分析（5 Why法）

針對“老客復購低”深挖原因：

Why 1：為什么老客不回來了？

→ 調研發現：顧客反饋“菜品口味變差”。

Why 2：為什么口味變差？

→ 廚師流動性高，新廚師未掌握標準配方。

Why 3：為什么廚師流動率高？

→ 薪資低于同行，工作量大。

Why 4：為什么薪資低？

→ 總部為控制成本，未調整薪資結構。

根因：廚師薪資低導致菜品質量不穩定。

四、PDCA循環：解決問題

Plan（計劃）

目標：3個月內將老客復購率提升至35%。

策略：

提高廚師穩定性：薪資上調10%，增加績效獎金。

優化菜品質量：重新培訓廚師，每周抽查菜品口味。

老客召回：推送“老顧客專屬8折券”，消費滿3次送招牌菜。

Do（執行）

8月1日起執行新薪資方案，組織廚師集中培訓。

8月5日啟動會員系統發券，同步推出“夏日限定套餐”。

Check（檢查）

9月數據：

廚師離職率從20%降至5%?

老客復購率回升至32%（目標35%）

顧客好評率從70%提升至85%?

問題：部分顧客反饋“8折券僅限工作日使用，不方便”。

Act（改進）

調整優惠券規則：周末可用，但折扣改為85折（平衡成本）。

增加“線上點餐滿減”活動，補充周末客流。

五、結構化分析總結

邏輯樹+MECE：

像切蛋糕一樣，把大問題切成小塊，保證每一塊不重復、不遺漏。

舉例：營業額下降 = 客少 + 單價低 + 成本高，不能再切出“天氣原因”（屬于外部因素，需單獨補充）。

5W2H：

像警察破案，問清“誰在什么時間地點做了什么，損失多少”。

舉例：老客復購低 → 誰（高頻顧客）、何時（6月起）、何地（商圈店）、損失（15萬/月）。

PDCA循環：

像減肥計劃：定目標（減5斤）→ 執行（運動+節食）→ 稱體重（瘦了3斤）→ 調整（增加運動量）。

舉例：目標35%復購 → 執行調薪+發券 → 檢查效果 → 改進活動規則。