? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?結構化分析框架
1.?邏輯樹-----------------------------大問題拆小,一層層剝洋蔥
用途:拆解復雜問題為可執行的子問題。
步驟:從核心問題出發,逐層拆解到可驗證的假設。
2.?MECE原則---------------------分問題時,不重復、不遺漏
原則:相互獨立、完全窮盡。
應用:確保問題拆解無遺漏、無重復。
3.?5W2H分析法-------------------問透細節,像查戶口
用途:全面描述問題場景。
維度:What(問題)、Why(原因)、Who(對象)、When(時間)、Where(地點)、How(方法)、How Much(量化)。
4.?PDCA循環-----------------------做了要檢查,不行就改,改了再做
流程:計劃(Plan)→ 執行(Do)→ 檢查(Check)→ 改進(Act)。
應用:持續迭代業務策略。
?以餐飲業為例
案例背景
“美味居”是一家連鎖快餐店,最近3個月營業額下降20%,老板需要找到原因并制定解決方案。
一、邏輯樹 + MECE原則:拆解問題
核心問題:為什么營業額下降?
用邏輯樹將問題拆解為?互斥且窮盡(MECE)?的維度:
MECE驗證:所有可能原因已覆蓋,無重復(例如“客流量”和“客單價”互不重疊)。若發現遺漏(如“競爭對手新店開業”),需補充到“外部因素”分支
二、5W2H分析法:聚焦具體問題
以?“老客復購低”?為例,用5W2H明確問題細節:
維度描述-----(老客復購低)
What:過去3個月老客復購率從40%降至25%。
Why:老客流失導致營業額下降。
Who:主要是過去每月消費3次以上的高頻顧客。
When:從6月開始持續下降,夏季更明顯。
Where:所有門店均出現下滑,尤其是商圈店。
How:通過會員系統數據發現復購頻率降低。
How Much:每月損失約500名老客,營業額減少15萬元。
三、根因分析(5 Why法)
針對“老客復購低”深挖原因:
Why 1:為什么老客不回來了?
→ 調研發現:顧客反饋“菜品口味變差”。
Why 2:為什么口味變差?
→ 廚師流動性高,新廚師未掌握標準配方。
Why 3:為什么廚師流動率高?
→ 薪資低于同行,工作量大。
Why 4:為什么薪資低?
→ 總部為控制成本,未調整薪資結構。
根因:廚師薪資低導致菜品質量不穩定。
四、PDCA循環:解決問題
Plan(計劃)
目標:3個月內將老客復購率提升至35%。
策略:
提高廚師穩定性:薪資上調10%,增加績效獎金。
優化菜品質量:重新培訓廚師,每周抽查菜品口味。
老客召回:推送“老顧客專屬8折券”,消費滿3次送招牌菜。
Do(執行)
8月1日起執行新薪資方案,組織廚師集中培訓。
8月5日啟動會員系統發券,同步推出“夏日限定套餐”。
Check(檢查)
9月數據:
廚師離職率從20%降至5%?
老客復購率回升至32%(目標35%)
顧客好評率從70%提升至85%?
問題:部分顧客反饋“8折券僅限工作日使用,不方便”。
Act(改進)
調整優惠券規則:周末可用,但折扣改為85折(平衡成本)。
增加“線上點餐滿減”活動,補充周末客流。
五、結構化分析總結
邏輯樹+MECE:
像切蛋糕一樣,把大問題切成小塊,保證每一塊不重復、不遺漏。
舉例:營業額下降 = 客少 + 單價低 + 成本高,不能再切出“天氣原因”(屬于外部因素,需單獨補充)。
5W2H:
像警察破案,問清“誰在什么時間地點做了什么,損失多少”。
舉例:老客復購低 → 誰(高頻顧客)、何時(6月起)、何地(商圈店)、損失(15萬/月)。
PDCA循環:
像減肥計劃:定目標(減5斤)→ 執行(運動+節食)→ 稱體重(瘦了3斤)→ 調整(增加運動量)。
舉例:目標35%復購 → 執行調薪+發券 → 檢查效果 → 改進活動規則。