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我們常說小聰明大智慧，其實只是對概念你自我的設置。那么對智慧二字解析，每個人也會不同，太多古今中外先人留下了寶貴經驗。我想從目的出發，即止損。從狀態角度說，慢慢讓我們所在的搖擺不定曲線從象限下網上移動，并不斷減小曲線的振幅，這應該是整個人生所追求的。每個人臨死時所呈現的曲線及所在象限的位置就是你的一生。那么止損就是第一步，然后過度良性大循環之中。我們來看看這里有什么智慧。
一 大而化之的思維 當我們生氣，郁悶，感到困難，其實絕大多數都是小事，情緒化把小事塞滿腦袋，讓我們腦袋昏昏沉沉。在我們看別人時，就知道其實沒必要，因為沒有情緒占盡大腦，大腦里可用空間還很大。人腦好比電腦，也是有運行內存，你的內存被瑣事和情緒占了大部分，給理性留下一點內存，那運行起來多卡。要不卡，我們要有大的胸懷，空間，格局，那些小事并不影響大的方向，并不改變本質。我們戀愛工作生活，大方向確定，對大方向有信心，其他一切瑣事小事真的只是一些瑣事小事，這就像給自己裝了清理垃圾的軟件。當我們想的更大的沒變，小的沒必要真的放心上，更沒必要影響心情，我們可以更灑脫。做法很簡單，每天關注你所做整個項目的趨勢，專注學習和解決當下真正順利完成項目的每個細分必要項。
二 長遠的眼光 這是馬克思教的，我們負面時，都是當時，都是一時，而影響我們的外物外事，也是當時，一時。我們的情緒是變化的，客觀事物也是變化的。所謂行到水窮處，坐看云起時。我們看透這一點的話，就知道了我們應該控制那一時的沖動，忘掉那一時的不快，不要讓自己更加負面，以致外物外事已經向好的方向發展，我們看不到，一錯再錯。其實這與我們古老的易經里的道理是一樣的，每一卦是六個爻，而每一爻只是代表此卦此大情形下的一個階段。同時本質就是西方哲學的數學模型思維。每一個情景按照這個道理規矩做這個當下做的事，而我們又像窺看了天書的先知，知道長遠看事物，帶著這個思維融入生活工作中，慢慢的就不會有那一時的不快了，我們也就能平靜自然了。
三 中庸的思想 孔子把最好的人叫中庸，主張待人、處事不偏不倚，無過無不及，當然還有好多好詞都賦予了中庸二字，其實提了一個高標準。而真正最常見的現實情境是我們不好時，會出現一種情況，那就是走極端。所以在這時我們要有中庸的思想。其實很簡單，那就是失意時要知道，我們并沒有想象的那么糟糕，得意時要知道，我們并沒有想象的那么好。這樣避免了接下來繼續的倒霉，或開始倒霉。在今天患得患失的人越來越多，幾乎注意力集中在那套貸款的房，工作的待遇地位，一輛代表幻想的車……而這些東西有一個受到威脅，就打亂全部，而生活的寬度很寬，長度也夠用，在這么大的面積里本可以自由移動，把其中某一點做到突出，卻被那幾樣東西羈絆，又偏又倚，又過又及。放開繩索，專注先從移動開始。
四 浪漫的情懷 浪漫可以是一種情懷，可以是信仰的產物。它應該是積極樂觀的人身上產生的一種高級因子，好像幽默是睿智的人身上產生的一樣。但我知道當我們找到這種因子，這種感覺，情懷，我們看事情的感覺也發生了變化，效果結果可能就此也發生了變化，而且大都是好的。以上三種還好知道怎么修煉，但浪漫這東西忽隱忽現，不好拿捏，但還是有的。最通俗的做法就是培養興趣愛好，并真的感到了樂趣，做到比其他人好那就更好了，而那浪漫自然就來了，它會讓你的人精神百倍。
五 自然的認知 以上的要想實現其實都基于一個前提，就是自然，尊重自然，客觀事實及它的發展，接受他，認識他，遵循他。就像做數學題，那些原始基本定理本身就是已知條件，這是最基礎的，如果這個都不知道，絕對的差等生，而智慧的人是要在現實每個應用題里去尋找隱藏條件，排除擾亂項，怎樣認清條件，畫輔助線。如你不了解一種事物的規律，本來要向好的方向，你以為是向壞的，你的長遠眼光也會出錯。當然我說的有些夸張，這些情況可能會出現在從小到現在時常負面的人身上。認識人性，人是怎么思考的也屬于認識自然，因為人是自然的一部分，并且是最接近自己的自然。認識和區別君子小人，精英普通人，靠譜不靠譜至關重要，直接關系自己的利益，認識自然絕不是只觀察動植物。而反思，也就是現在說的元認知的訓練是解決之法，每天應該在吃完早飯和晚飯后有個反思。曾國藩每天要求自己靜坐反思，應該是極大幫助這個非優等生成為了一代大儒，善終的大官。自然確實很重要，不管西方的邏輯推導的現代科學，還是中國的藝術，實用技術一切皆自然。控制拿手機時間，按時吃飯，早睡早起，睡眠前不做任何事，閉眼不想其他事，不要只有腦力付出，體力付出了沒有，這都是最符合自然的例子，看看現在的我們有多少人能做到，方法有時也很簡單，這么簡單做不到，那怪誰？從早睡開始吧！
綜上所述，有智慧的人應該知道止損，過度到大的良性循環是目標，實現這個大目標有五個智慧，一 大而化之的思維 二 長遠的眼光 三 中庸的思想 四 浪漫的情懷 五 自然的認知。而我們真正要獲得這些智慧其實也不是很容易，需要在日常生活工作中注意練習，慢慢獲得。共勉之。
創建于 2017-01-03
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