文章大綱
一、什么是nosql
二、mongodb與mysql比較
三、參考文章
一、什么是nosql
1. 簡介
這一類數據庫主要會使用到一個哈希表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。Key/value模型對于IT系統來說的優勢在于簡單、易部署。但是如果DBA只對部分值進行查詢或更新的時候，Key/value就顯得效率低下了
2. NoSQL數據庫的四大分類
鍵值存儲數據庫
這一類數據庫主要會使用到一個哈希表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。Key/value模型對于IT系統來說的優勢在于簡單、易部署。但是如果DBA只對部分值進行查詢或更新的時候，Key/value就顯得效率低下了。舉例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.
列存儲數據庫
這部分數據庫通常是用來應對分布式存儲的海量數據。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.
文檔型數據庫
文檔型數據庫的靈感是來自于Lotus Notes辦公軟件的，而且它同第一種鍵值存儲相類似。該類型的數據模型是版本化的文檔，半結構化的文檔以特定的格式存儲，比如JSON。文檔型數據庫可 以看作是鍵值數據庫的升級版，允許之間嵌套鍵值。而且文檔型數據庫比鍵值數據庫的查詢效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 國內也有文檔型數據庫SequoiaDB，已經開源。
圖形(Graph)數據庫
圖形結構的數據庫同其他行列以及剛性結構的SQL數據庫不同，它是使用靈活的圖形模型，并且能夠擴展到多個服務器上。NoSQL數據庫沒有標準的查詢語言(SQL)，因此進行數據庫查詢需要制定數據模型。許多NoSQL數據庫都有REST式的數據接口或者查詢API。如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.
因此，我們總結NoSQL數據庫在以下的這幾種情況下比較適用：1、數據模型比較簡單；2、需要靈活性更強的IT系統；3、對數據庫性能要求較高；4、不需要高度的數據一致性；5、對于給定key，比較容易映射復雜值的環境。
3. 適用場景
（1）數據模型比較簡單；
（2）需要靈活性更強的IT系統；
（3）對數據庫性能要求較高；
（4）不需要高度的數據一致性；
（5）對于給定key，比較容易映射復雜值的環境
4. NoSQL具體產品種類
（1）Redis
（2）Mongodb
（3）HBase等
二、mongodb與mysql比較
1. MySQL
關系型數據庫。
在不同的引擎上有不同 的存儲方式。
查詢語句是使用傳統的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。
開源數據庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續增長。
缺點就是在海量數據處理的時候效率會顯著變慢。
2. Mongodb
非關系型數據庫(nosql ),屬于文檔型數據庫。先解釋一下文檔的數據庫，即可以存放xml、json、bson類型系那個的數據。這些數據具備自述性（self-describing），呈現分層的樹狀數據結構。數據結構由鍵值(key=>value)對組成。
存儲方式：虛擬內存+持久化。
查詢語句：是獨特的Mongodb的查詢方式。
適合場景：事件的記錄，內容管理或者博客平臺等等。
架構特點：可以通過副本集，以及分片來實現高可用。
數據處理：數據是存儲在硬盤上的，只不過需要經常讀取的數據會被加載到內存中，將數據存儲在物理內存中，從而達到高速讀寫。
成熟度與廣泛度：新興數據庫，成熟度較低，Nosql數據庫中最為接近關系型數據庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。
優勢：
快速！在適量級的內存的Mongodb的性能是非常迅速的，它將熱數據存儲在物理內存中，使得熱數據的讀寫變得十分快，
高擴展！
自身的Failover機制！
json的存儲格式！
缺點：主要是無事物機制！
