淺談Volley請求(1):深入理解RequestQueue requestQueue = Volley.newRequestQueue(context)

????? 花了很長時間才做寫完這個帖子 希望我寫的文章能夠讓你對Volley有一定的了解 這樣我的目的就達到了?

???? 先簡單介紹一下Volley的誕生背景 Volley誕生于 2013年 Google I/O大會上 是Google開發工程師寫的一個網絡請求框架 特點是進行數據量不大,但通訊頻繁的網絡操作,內部還封裝了圖片加載的控件 NetworkImageView 用于直接在網絡上面加載圖片 本文只是對? RequestQueue requestQueue = Volley.newRequestQueue(context);這一行代碼的深入理解 別小看這一行代碼 這一行代碼信息量很大的 廢話不多說 我們就直接來閱讀源碼吧(Read The Fucking Source Code)

當我們用Volley執行網絡請求時 首先就會寫這一行代碼

點進去之后 代碼如下(class volley)


這個類里面主要是看幾行代碼

我們調用的是一個參數的構造方法? 但是他還是會去掉兩個參數的構造方法 兩個參數的構造方法 看下面這一行代碼

RequestQueue queue = new RequestQueue(new DiskBasedCache(cacheDir), network);? 這里new了一個RequestQueue 的對象

這一行代碼第一個參數告訴我們的信息是

1.new DiskBasedCache(cacheDir) 字面的意思是基于磁盤的緩存 里面的參數我們可以在volley類里看到 如下:

private static final String DEFAULT_CACHE_DIR = "volley";

File cacheDir = new File(context.getCacheDir(), DEFAULT_CACHE_DIR);

這兩行代碼的意思是在項目data/data包下創建一個volley的文件夾

然后再看一下DiskBasedCache類的實現的一些細節 點開之后我們發現DiskBasedCache類里面的代碼行數五百多行 我們還是挑重點看

點開他的構造方法可以看到是給成員變量賦值 我們重點看參數二? 參數二我們可以明顯看到了一個數 那就是規定默認磁盤緩存的大小時5M

所以我們在創建一個請求隊列時 第一個參數得到的結論是 1.volley文件夾是在這里創建的,2. 磁盤緩存的大小時5M,看到這里我們大致了解了一些基本信息

我們接著往下看 創建請求隊列時的第二個參數是什么意思 :

network? 點進去之后

這就是一個接口 通過注釋了解到 主要是由他來執行網絡請求的? 那么他是怎樣執行網絡請求的呢 我們接著往下看

點到BasicNetwork類里面看到 (由于源碼比較多 我們就看這一行代碼)

是通過這一行來執行網絡請求的

回過頭來 我們再來看volley類代碼

Network network = new BasicNetwork(stack);

這一行代碼參數的好像在哪里見過 沒錯就是默認給我們傳過來的值就是null 這行代碼的上面 有一個判斷

這里給stack賦值了 如果版本大于9 的話? stack = new HurlStack();點到HurlStack類里面看到

這個方法我們可以看到底層是通過HttpURLConnecttion來完成網絡請求的

如果版本小于9 的話用的是HttpClient來執行網絡請求的

總結:從創建一個請求隊列我們可以看到以下幾點:

1.volley文件夾是在這里創建的,2. 磁盤緩存的大小時5M,3.底層執行網絡請求所用的框架 說了半天現在也是在說RequestQueue后面的兩個參數的意思? 我們接著往下看RequestQuene的源碼

RequestQuene 類里面也就三百多行代碼 這里我們就看跳過來的代碼

進去之后看到了一個常量 DEFAULT_NETWORK_THREAD_POOL_SIZE? 這里我們可以看到 默認的網絡線程池的大小為四

這里的線程池可以優化 這里可以看到volley里的線程池是由數組組成 并且默認的線程數為四個

還可以看到第四個參數new ExecutorDelivery(new Handler(Looper.getMainLooper())))? 這里使用hander綁定一個主線程的looper 來完成線程的之間的切換的

總結:RequestQueue queue = new RequestQueue(new DiskBasedCache(cacheDir), network);我們寫的這一行代碼 volley幫我們做了

我們接著往下看 看volley源碼知道 現在該啟動這個隊列了

queue.start(); 這一行代碼又做了什么呢

這里是先開啟了一個緩存的分發器? mCacheQueue, mNetworkQueue, mCache, mDelivery? 有四個參數 第三個和第四個參數是在創建隊列的時候調用

第一和第二個參數是在RequestQueue類里面已經初始化好了? 這兩個隊列的意思是首先看緩存隊列里面有沒有請求 有的話就直接用 沒有的話 就放在網絡隊列里

點到CacheDispatcher里面可以看到這是一個線程 他的run方法是一個死循環

再來看start方法 里面有一個for循環? mDispatchers.length的值 我們已經知道是四了 意思是創建四個網絡分發器

所以我們start方法里一次性啟動了五條線程

以上這些內容就是我們在創建一個請求隊列時volley幫我們做的所有事情 也就是開篇講的mRequestQueue = Volley.newRequestQueue(context);做的事情

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,106評論 6 542
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,441評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,211評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,736評論 1 317
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,475評論 6 412
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,834評論 1 328
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,829評論 3 446
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,009評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,559評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,306評論 3 358
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,516評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,038評論 5 363
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,728評論 3 348
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,132評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,443評論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,249評論 3 399
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,484評論 2 379

推薦閱讀更多精彩內容