hisat2:比對基因組工具簡介-轉載

原文鏈接:hisat2:比對基因組工具簡介_生信修煉手冊_傳送門

由于測序儀機器讀長的限制,在構建文庫的過程中首先需要將DNA片段化,測序得到的序列只是基因組上的部分序列。為了確定測序reads在基因組上的位置,需要將reads比對回參考基因組上,這個步驟叫做mapping。

在進行mapping時,需要考慮以下幾個因素

1. 硬件資源的消耗

通常來說,基因組越大,占用的內存越大。對于大型基因組,比如人類基因組而言,優化內存消耗是很關鍵的一點。

2. 運行速度

隨著測序價格的下降和數據深入挖掘的需求,測序量越來越大,海量測序reads的比對,要求速度上必須夠快。

3. 準確性

SNP/indel, 測序錯誤率等因素都使得測序的reads和基因組上的原始序列會存在幾個bp的誤差,所以mapping的算法必須支持堿基的錯配,或者是gap的存在。同時由于測序的短序列可能和基因組多個位置存在同源,一條reads會比對到基因組上多個位置。雙端測序技術在一定程度上能夠校正多個位置,因為雙端reads 來自同一個DNA片段,二者在基因組上的位置不會相距太遠,但是僅靠這一點并不能解決所有的同源比對,這就要求比對算法對多個位置進行判斷和打分,給出比對結果的可靠性。

4. RNA

對于轉錄組數據, 真核生物可變剪切的存在,導致cDNA片段在基因組上的位置并不是連續的,中間可能存在內含子。在比對轉錄組數據時,就需要考慮跳過剪切位點。

目前mapping的工具有很多,比如bwa, hisat, star等。hisat 是其中速度最快的,是tophat軟件的升級版本。采用了改進的FM index 算法,對于人類基因組,只需要4.3GB左右的內存。同時支持DNA和RNA數據的比對,軟件官網如下

http://ccb.jhu.edu/software/hisat2/index.shtml

目前最新版為為hisat2. 安裝過程如下

wget ftp://ftp.ccb.jhu.edu/pub/infphilo/hisat2/downloads/hisat2-2.1.0-Linux_x86_64.zip

unzip hisat2-2.1.0-Linux_x86_64.zip

下載解壓縮即可。

在進行比對前,首先需要對參考基因組建立索引, 基本用法如下

hisat2-build -p 20 ? hg19.fa hg19

對于轉錄組數據,在構建索引時,可以通過gtf文件,得到剪切位點和exon的信息,用法如下

hisat2_extract_splice_sites.py hg19.gtf > hg19.ss

hisat2_extract_exons.py hg19.gtf > hg19.exon

hisat2-build -p 20 ?--ss hg19.ss --exon hg19.exon ?hg19.fa hg19

hisat2 支持多種格式的輸入文件,常見格式有以下兩種

fasta

fastq

-f參數表示輸入問下格式為fasta,-q參數表示輸入文件格式為fastq。輸入文件可以是經過gzip壓縮之后的文件,默認輸入文件是fastq格式。

對于單端數據,采用-U指定輸入文件;對于雙端數據,采用-1和-2分別指定R1端和R2端的輸入文件。

reads比對到基因組上的一個位置,我們稱之為一個alignment。 軟件會對所有的alignments 進行打分和判斷,能夠符合過濾條件的alignment 稱之為valid ?alignment, 只有valid alignments , 才會輸出。

和blast類似,每個alignment也有對應的打分機制。hisat 從以下幾個方面對alignment 進行打分

1. 錯配堿基罰分

錯配堿基的罰分通過--mp參數指定,其值為逗號分隔的兩個數字,第一個數字為最大的罰分,第二個數字為最小的罰分

2. reads上的gap罰分

gap的罰分通過分成兩個部分,第一次出現gap的罰分和gap延伸的罰分,reads上的gap罰分通過--rdg參數指定,其值為逗號分隔的兩個數字,第一個數字為gap第一個位置的罰分,第二個數字為gap延伸的罰分。

3. reference上的gap罰分

reference上的gap罰分通過--rdg參數指定,其值為逗號分隔的兩個數字,第一個數字為gap第一個位置的罰分,第二個數字為gap延伸的罰分。

經過一系列的罰分機制,每個alignment會有一個對應的得分,然后會根據一個閾值,來判斷這個得分是否滿足valid ?alignment的要求。

hisat通過--score--min參數指定該閾值,指定方式是一個和reads程度相關的函數,默認值為L,0,-0.2, 對應函數為

f(x) = 0 - 0.2 * x

根據reads長度,可以計算出得分的閾值,大于該閾值的alignment 被認為是valid alignment , 才可能被輸出。L代表線性函數,此外,也支持其他類型的函數,比如常量,自然對數等,更多選擇請參考官方文檔。

一條reads可能會擁有多個valid ?alignments, 在輸出時,并不會輸出所有的alignments, 而是只輸出-k參數指定的N個alignments,-k參數的默認值為5。

輸出結果以SAM格式保存,默認輸出到屏幕上,可以通過-S參數指定輸出文件。

通常情況下,默認參數就能夠滿足我們的需求了。單端數據比對的用法如下

hisat -x hg19 -p 20 -U reads.fq -S align.sam

雙端數據用法如下

hisat -x hg19 -p 20 -1 R1.fq -2 R2.fq -S align.sam


人基因組index

下載地址:ftp://ftp.ccb.jhu.edu/pub/infphilo/hisat2/data/hg19.tar.gz

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