函數(shù)

函數(shù)與參數(shù)

(1)形式參數(shù)與實際參數(shù)

圖片.png

(2)寫函數(shù)的函數(shù) function(){ }

圖片.png

> g <- function(x,y=0.5){
+   seq(x,3*x,y)
+ }
> g(2)
[1] 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0
> g(1,1)
[1] 1 2 3

(3)默認參數(shù)：作者會設計很多參數(shù)，但只有前1~n個是必須填的，其他的參數(shù)都有默認值

圖片.png

> g <- function(x){
+   c(mean(x),median(x))
+ }
> a <- seq(1,3,1)
> g(a)
[1] 2 2

注: 有多個輸出結(jié)果時，將輸出的結(jié)果組成一個向量;；當一個函數(shù)里需要返回多個值（比如有變量，有向量，有矩陣）時，我們要用list，而不是return

R包

R包來源
(1)CRAN網(wǎng)站
http://cran.r-project.org/web/views/
(2)Bioconductor BiocManager::install()
http://bioconductor.org/
(3)github devtools::install_github()
http://github.com/

滿分操作：判斷式安裝

if(!require(stringr))install.packages("stringr")

圖片.png

數(shù)據(jù)的讀取參數(shù)

header=T #第一行為列名
row.names=1 #第一列為行名
check.names=F #不將內(nèi)部符號發(fā)生轉(zhuǎn)變
comment.char="!" #將!開頭的行標記為注釋行，在讀取時忽略這些行
fill = TRUE，能夠在讀取時自動補齊，避免出現(xiàn)某一個觀察的變量不足而無法讀入，但是在讀入后應檢查你的數(shù)據(jù)框
skip = 65，能夠在讀取時自動跳過前65行
將gse導出為新的txt和csv文件

> write.table(gse,file = "z.txt")
> write.csv(gse,file = "zz.csv")

將gse保存為Rdata并加載

> save(gse,file = "ex.Rdata")
> load("ex.Rdata")   

用save生成的文件只能用load加載

圖片.png