76. Minimum Window Substring

Hard

Sliding window的典型題,LC Discuss里面給了模版討論,需要再練幾道找找感覺.

總體的sliding window思路

  1. Use two pointers: start and end to represent a window.
  2. Move end to find a valid window.
  3. When a valid window is found, move start to find a smaller window.

本題要先用一個hashMap來記錄t里面每個character出現的頻數. 初始化two pointers start, end == 0. count表示還需要在s里找到count個t中含有的character, 初始化為t.length(). minStart表示最后找到的minimum window substring的start index, minLen表示該min window substring的長度,初始化為s.length() + 1.

然后我們移動end去找一個valid的window.首先看s.charAt(end)是不是在t里,這個時候我們檢查hash里面有沒有這個key并且要保證該key對應的value是大于0的.(可能遇到雖然t里有char a, 但是已經被找到了的情況,這個時候就不能繼續像沒找到時第一次找到那樣操作). 如果有,那么我們就在找到了一個t里邊有的char, 所以還需要找的char數目count就減1.
這句話蠻重要:hash.put(ch, hash.getOrDefault(ch, 0) - 1);
如果t里面有這個char,那現在找到了就得把它在t里的頻數減1;如果t里面沒有,說明hash以前也沒有這個key, 我們就加一個這個key, 并且在它的默認value 0的基礎上減一到-1.
為什么要這么寫呢?因為后面while (count == 0)里面要用到. 就是當我們要移動start去找一個更小的valid windows時,會去檢查s.charAt(start)是不是在t里,從而決定要不要對count增一。這時候我們先將頻數還原:hash.put(cha, hash.getOrDefault(cha, 0) + 1);.這里如果原來的t里有該char,那得到的get(char)就肯定會大于0,如果原來沒有,那么之前我們刪頻數的時候肯定得到get(char) == -1,所以現在的value會是0. 所以下一步我們只需要判斷hash.get(char) > 0? 就可以決定要不要對count增一了。簡單來講就是我移動窗口左端點的時候,檢查看看左端點那個char是不是t里面的,如果是我就得讓需要在s里找到的在t里存在的char數目增加一,不是就不需要。

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        Map<Character, Integer> hash = new HashMap<>();
        for (char c : t.toCharArray()){
            hash.put(c, hash.getOrDefault(c, 0) + 1);
        }
        //s = "ab"
        //t = "b"
        //hash:("a"->0, "b"->0)
        int start = 0, end = 0;
        int count = t.length();
        int minStart = 0, minLen = s.length() + 1;
        while (end < s.length()){
            char ch = s.charAt(end);
            if (hash.containsKey(ch) && hash.get(ch) > 0){
                count--; 
            }
            hash.put(ch, hash.getOrDefault(ch, 0) - 1);
            while (count == 0){
                if (end - start + 1< minLen){
                    minLen = end - start + 1;
                    minStart = start;
                }
                char cha = s.charAt(start);
                hash.put(cha, hash.getOrDefault(cha, 0) + 1);
                if (hash.containsKey(cha) && hash.get(cha) > 0){
                    count++;
                }
                start++;
            }
            end++; 
        }
        if (minLen == s.length() + 1){
            return "";
        } else {
            return s.substring(minStart, minStart + minLen);
        }
    }
}

對于hash的處理也可以一開始就把s的每一個char都當作hash的key,但value為0;只有在t里面存在的才統計頻數。這樣可能不那么confusing!

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        Map<Character, Integer> hash = new HashMap<>();
        for (char c : s.toCharArray()){
            hash.put(c, 0);
        }
        for (char c : t.toCharArray()){
            hash.put(c, hash.getOrDefault(c, 0) + 1);
        }
        //s = "ab"
        //t = "b"
        //hash:("a"->0, "b"->0)
        int start = 0, end = 0;
        int count = t.length();
        int minStart = 0, minLen = s.length() + 1;
        while (end < s.length()){
            char ch = s.charAt(end);
            if (hash.get(ch) > 0){
                count--; 
            }
            hash.put(ch, hash.get(ch) - 1);
            while (count == 0){
                if (end - start + 1< minLen){
                    minLen = end - start + 1;
                    minStart = start;
                }
                char cha = s.charAt(start);
                hash.put(cha, hash.get(cha) + 1);
                if (hash.get(cha) > 0){
                    count++;
                }
                start++;
            }
            end++; 
        }
        if (minLen == s.length() + 1){
            return "";
        } else {
            
            return s.substring(minStart, minStart + minLen);
        }
    }
}
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