與計算機的優勢在于記憶、運算相對應，人的優勢則在于創新能力與決策能力。
所以，“數據驅動”這個近年來開始流行的管理理念，在韋思岸看來是有失偏頗的，而“驅動數據”，才應該是讓大數據應用到企業決策、管理等領域的理性路徑。兩者的區別是，前者是以 大數據統御人類的決策與判斷，而后者是讓大數據處于人的掌控之中。事實上，大數據本身是非常粗略的，數據樣本有可能非結構化，甚至可能摻雜了欺詐數據。
把大數據置于其擅長范圍以內，用大數據來構建輔助企業決策的預知系統（anticipatory system），才是其助力企業提升商業智能的更合理選擇。韋思岸也以具備“大數據DNA”這一比喻來形容這類企業。
韋思岸加入亞馬遜也與此有關。韋思岸說，亞馬遜創始人杰夫 貝佐斯（Jeff Bezos）早年就意識到大數據對于企業的重要性，因此邀請自己來一起為亞馬遜制定大數據戰略，讓公司真正擁有大數據DNA。此后，亞馬遜的商品推薦系統、第三方在線銷售平臺等創新性服務，不僅改善了顧客的購物體驗，還讓亞馬遜自身能更科學地制定經營與市場戰略。比如通過對大數據統計的總結，亞馬遜就調整了自身的市場劃分，把以往幾十個細分市場的分類，演變為“將單個顧客一分為十”的全新分類。
更重要的是，具備大數據DNA的企業并不會惟大數據是從，而是在決策時把它置于輔助性地位。亞馬遜計算機中心時區設置的不統一，曾讓一些商品從瀏覽到購買的時間為負值，這也讓亞馬遜開展了自我糾正，重新基于其全球化經營戰略設置了計算機時區等內部系統架構。以韋思岸之見，亞馬遜與其說是一家電商公司，不如說是一家科技公司。這也正是這家1995年才成立的公司能保持迅猛發展勢頭，并在2016年《財富》全球500強榜單中排名第44位的重要原因。
當然，《大數據和我們》一書也向我們展示，大數據DNA并不一定是科技公司的專利。在書中，全球規模最大基金公司橋水基金就于近期宣布，公司未來的員工招聘、績效評定、日常管理等領域，將引入大數據輔助決策，橋水基金創始人雷伊達里奧（Ray Dalio）也表示，相信這樣能“有助于提高認識、改進決策過程并實現更好的成果”。
“我們應當讓人去做人擅長的事，讓計算機去做計算機擅長的事”，正如韋思岸所言，人與計算機的深度協同，才是企業具備大數據DNA、能以商業智能取得領先的象征。
商業智能BI（Business Intelligence）
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