一、前言
平常我們功能測試用例非常多時，比如有1千條用例，假設每個用例執行需要1分鐘，如果單個測試人員執行需要1000分鐘才能跑完
當項目非常緊急時，會需要協調多個測試資源來把任務分成兩部分，于是執行時間縮短一半，如果有10個小伙伴，那么執行時間就會變成十分之一，大大節省了測試時間
為了節省項目測試時間，10個測試同時并行測試，這就是一種分布式場景
同樣道理，當我們自動化測試用例排常多的時候， 一條條按順序執行會非常慢，pytest-xdist的出現就是為了讓自動化測試用例可以分布式執行，從而節省自動化測試時間
pytest-xdist是屬于進程級別的并發
二、分布式執行用例的設計原則（重要）
- 用例之間是獨立的，用例之間沒有依賴關系，用例可以完全獨立運行【獨立運行】
- 用例執行沒有順序，隨機順序都能正常執行【隨機執行】
- 每個用例都能重復運行，運行結果不會影響其他用例【不影響其他用例】
三、插件安裝
pip3 install pytest-xdist -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
四、pytest-xdist通過一些獨特的測試執行模式擴展了pytest
測試運行并行化：如果有多個CPU或主機，則可以將它們用于組合的測試運行。 這樣可以加快開發速度或使用遠程計算機的特殊資源。
--looponfail：在子進程中重復運行測試。 每次運行之后，pytest都會等到項目中的文件更改后再運行之前失敗的測試。 重復此過程，直到所有測試通過，然后再次執行完整運行。
跨平臺覆蓋：您可以指定不同的Python解釋程序或不同的平臺，并在所有這些平臺上并行運行測試。
五、快速入門
這是運行代碼的包結構
14xdist是項目文件夾名稱
│ conftest.py
│ test_1.py
│ __init__.py
│
├─test_51job
│ │ conftest.py
│ │ test_case1.py
│ │ __init__.py
│
├─test_toutiao
│ │ test_case2.py
│
├─test_weibo
│ │ conftest.py
│ │ test_case3.py
│ │ __init__.py
│
具體代碼
最外層的conftest.py
# 外層conftest.py
@pytest.fixture(scope="session")
def login():
print("====登錄功能，返回賬號，token===")
name = "testyy"
token = "npoi213bn4"
yield name, token
print("====退出登錄！！！====")
最外層的test1.py
import pytest
@pytest.mark.parametrize("n", list(range(5)))
def test_get_info(login, n):
sleep(1)
name, token = login
print("***基礎用例：獲取用戶個人信息***", n)
print(f"用戶名:{name}, token:{token}")
test51job包下的conftest.py
import pytest
@pytest.fixture(scope="module")
def open_51(login):
name, token = login
print(f"###用戶 {name} 打開51job網站###")
test51job包下的test_case1.py
from time import sleep
import pytest
@pytest.mark.parametrize("n", list(range(5)))
def test_case2_01(open_51, n):
sleep(1)
print("51job，列出所有職位用例", n)
@pytest.mark.parametrize("n", list(range(5)))
def test_case2_02(open_51, n):
sleep(1)
print("51job，找出所有python崗位", n)
test_toutiao包下的test_case2.py
from time import sleep
import pytest
@pytest.mark.parametrize("n", list(range(5)))
def test_no_fixture(login, n):
sleep(1)
print("==沒有__init__測試用例，我進入頭條了==", login)
test_weibo包下的conftest.py
import pytest
@pytest.fixture(scope="function")
def open_weibo(login):
name, token = login
print(f"&&& 用戶 {name} 返回微博首頁 &&&")
test_weibo包下的test_case3.py
from time import sleep
import pytest
@pytest.mark.parametrize("n", list(range(5)))
class TestWeibo:
def test_case1_01(self, open_weibo, n):
sleep(1)
print("查看微博熱搜", n)
def test_case1_02(self, open_weibo, n):
sleep(1)
print("查看微博范冰冰", n)
不使用分布式測試的命令和所需執行時間
可以看到，執行一條用例大概1s（因為每個用例都加了 sleep(1) ），一共30條用例，總共運行30s；那么如果有1000條用例，執行時間就真的是1000s
使用分布式測試的命令和所需執行時間
pytest -s -n auto
可以看到，最終運行時間只需要6s，我的電腦是真6核，假12核
-n auto：可以自動檢測到系統的CPU核數；從測試結果來看，檢測到的是邏輯處理器的數量，即假12核
使用auto等于利用了所有CPU來跑用例，此時CPU占用率會特別高
可以指定多少個cpul來跑用例
命令：
pytest -s -n 2
pytest-xdist和pytest-html結合使用
命令：
pytest -s -n auto --html=report.html --self-contained-html
pytest-xdist按照一定的順序執行
pytest-xdist默認是無序執行的，可以通過 --dist 參數來控制順序
--dist=loadscope
- 將按照同一個模塊module下的函數和同一個測試類class下的方法來分組，然后將每個測試組發給可以執行的worker，確保同一個組的測試用例在同一個進程中執行
- 目前無法自定義分組，按類class分組優先于按模塊module分組
**--dist=loadfile **
- 按照同一個文件名來分組，然后將每個測試組發給可以執行的worker，確保同一個組的測試用例在同一個進程中執行
如何讓scope=session的feature在test session中僅僅執行一次
pytest-xdist是讓每個worker進程執行屬于自己的測試用例集下的所有測試用例
這意味著在不同進程中，不同的測試用例可能會調用同一個scope范圍級別較高（例如session）的fixture，該fixture則會被執行多次，這不符合scope=session的預期
如何解決？
雖然pytest-xdist沒有內置的支持來確保會話范圍的夾具僅執行一次，但是可以通過使用鎖定文件進行進程間通信來實現。
例子
下面的示例只需要執行一次login（因為它是只需要執行一次來定義配置選項，等等）
當第一次請求這個fixture時，則會利用FileLock僅產生一次fixture數據
當其他進程再次請求這個fixture時，則會從文件中讀取數據
import pytest
from filelock import FileLock
@pytest.fixture(scope="session")
def login():
print("====登錄功能，返回賬號，token===")
with FileLock("session.lock"):
name = "testyy"
token = "npoi213bn4"
# web ui自動化
# 聲明一個driver，再返回
# 接口自動化
# 發起一個登錄請求，將token返回都可以這樣寫
yield name, token
print("====退出登錄！！！====")
