圖像復原
基本概念
圖像復原和圖像增強的區別
- 圖像增強：是一個主觀的過程，從視覺角度，改善圖像質量。圖像增強被認為是一種對比度拉伸，提供給用戶喜歡接受的圖像。不著重考慮引起圖像質量下降的客觀因素
- 圖像復原：是一個客觀的過程，從造成圖像質量下降的客觀原因出發，改善圖像質量。試圖恢復圖像原來的面貌，追求恢復原始圖像的最優估值。
圖像的原始內容或質量不等于好看。
增強和復原.PNG
實際的復原過程相當于設計一個濾波器，使其能從降質圖像g(x,y)中計算得到真實圖像的估值，使其根據預先規定的誤差準則，最大程度地接近真實圖像。
圖像退化、復原模型
可以知道，有效地獲得退化系統H和噪聲的模型，是成功進行圖像復原的關鍵。
噪聲模型
噪聲圖像的直方圖和他們的概率密度函數曲線對應相似。
有椒鹽噪聲污染的圖像，其椒鹽噪聲的外觀是唯一一種引起退化的，視覺上可區分的噪聲類型。
空間域濾波復原
空間濾波器.PNG
主要介紹自適應中值濾波器
- 結合圖像的局部特性自動修改濾波器參數或濾波策略。
- 良好設計的自適應濾波器其性能要優于所有固定濾波器，濾波器結構可能更為簡單。
傳統中值濾波器只能處理空間密度不大的沖激噪聲，而自適應中值濾波器可以處理有更大概率的沖激噪聲。
可以在平滑非沖激噪聲時保存細節，而傳統中值濾波器無法做到。
自適應：進行濾波處理時根據某些條件，改變局部區域Sx，y的尺寸。
定義.PNG
算法流程.PNG
允許的最大窗口的選擇可通過使用各種尺寸的中值濾波器實驗估計得到。此濾波器保持了點的尖銳性和其細節。
頻域率濾波復原
帶阻濾波器
阻止一定頻域范圍內的信號，而允許其他頻域范圍內的信號通過，消除或衰減傅里葉變換原點出的頻段。
帶阻濾波器可以應用在頻率域噪聲分量的位置近似已知的應用中。
帶阻濾波器的應用.PNG
陷波濾波器
陷波濾波器.PNG
陷波濾波器消除周期性噪聲。
陷波濾波器應用.PNG
