1.將基本聚類算法大致看了一下，在不考慮 初始聚類數目的情況下，我感覺層次聚類可能適合當前的聚類應用，但是需要人為去通過實驗確定閾值；同時看了一下DTW（Dynamic time warping）算法，可以比較時間序列的差異，但是禮泊試驗之后發現效果并不好，可能原因我想是波形的形狀動態對齊之后，差異度比較小。
DTW算法示意圖
2.用CUBLAS函數庫在實現E步，其中的協方差之間的距離（馬氏距離）的計算，在C++代碼中用到cholesky分解，但是當前的cublas中沒有，后面查找到cuSOLVER庫涉及到矩陣的各種分解庫函數（包括cholesky分解），現在正在學習這個庫。
