【ChIP-seq 實戰】五、合并bam和去除PCR重復

這里是佳奧!

獲得了比對的bam文件,生成了index的bai文件,生成了比對結果stat文件。

##可以先multiqc看一下結果
multiqc ./

合并bam文件和去除PCR重復沒有嚴格先后順序,是否必要根據文章決定

1 合并bam文件

需要回文章看

是同一個樣本的多個測序、還是多個生物學重復。(一個樣本測了兩次,還是兩次實驗同一個樣本)

因為一個樣品分成了多個lane進行測序,所以在進行peaks calling的時候,需要把bam進行合并。

## 如果不用循環 格式:輸出 兩個輸入
samtools merge control.merge.bam Control_1_trimmed.bam Control_2_trimmed.bam

## 通常我們用批處理
mkdir mergeBam

cd /home/kaoku/chipseq/mouse_project/align
ls *.bam| sed 's/_[0-9]_trimmed.bam//g' |sort -u | while read id; do samtools merge ../mergeBam/$id.merge.bam $id*.bam ; done

##合并以后
(chipseq) root 16:05:07 /home/kaoku/chipseq/mouse_project/mergeBam
$ ls -lh
總用量 9.6G
-rw-r--r-- 1 root root 836M  8月 11 15:57 Control.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root 1.3G  8月 11 15:58 H2Aub1.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root 1.6G  8月 11 15:59 H3K36me3.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root 1.3G  8月 11 16:00 Ring1B.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root 1.1G  8月 11 16:01 RNAPII_8WG16.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root 1.5G  8月 11 16:02 RNAPII_S2P.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root 1.4G  8月 11 16:03 RNAPII_S5P.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root 215M  8月 11 16:04 RNAPII_S5PRepeat.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root 713M  8月 11 16:04 RNAPII_S7P.merge.bam

2 去除PCR重復

##使用軟件samtools(后臺運行,top查看后臺)
ls  *merge.bam  | while read id ; do ( samtools markdup -r $id $(basename $id ".bam").rmdup.bam & );done

##把去除重復的bam文件再次建立索引,查看比對效果
ls  *.rmdup.bam  | xargs -i samtools index {} 
ls  *.rmdup.bam  | while read id ; do ( samtools flagstat $id > $(basename $id ".bam").stat & );done

##結果如下,去除重復前后比較
(chipseq) root 20:58:44 /home/kaoku/chipseq/mouse_project/mergeBam
$ ls -lh
總用量 18G
-rw-r--r-- 1 root root  836M  8月 11 15:57 Control.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root  743M  8月 11 20:57 Control.merge.rmdup.bam
-rw-r--r-- 1 root root  1.3G  8月 11 15:58 H2Aub1.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root  1.1G  8月 11 20:58 H2Aub1.merge.rmdup.bam
-rw-r--r-- 1 root root  1.6G  8月 11 15:59 H3K36me3.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root  1.5G  8月 11 20:58 H3K36me3.merge.rmdup.bam
-rw-r--r-- 1 root root  1.3G  8月 11 16:00 Ring1B.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root 1006M  8月 11 20:58 Ring1B.merge.rmdup.bam
-rw-r--r-- 1 root root  1.1G  8月 11 16:01 RNAPII_8WG16.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root  984M  8月 11 20:58 RNAPII_8WG16.merge.rmdup.bam
-rw-r--r-- 1 root root  1.5G  8月 11 16:02 RNAPII_S2P.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root  1.2G  8月 11 20:58 RNAPII_S2P.merge.rmdup.bam
-rw-r--r-- 1 root root  1.4G  8月 11 16:03 RNAPII_S5P.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root  775M  8月 11 20:58 RNAPII_S5P.merge.rmdup.bam
-rw-r--r-- 1 root root  215M  8月 11 16:04 RNAPII_S5PRepeat.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root  210M  8月 11 20:57 RNAPII_S5PRepeat.merge.rmdup.bam
-rw-r--r-- 1 root root  713M  8月 11 16:04 RNAPII_S7P.merge.bam
-rw-r--r-- 1 root root  610M  8月 11 20:57 RNAPII_S7P.merge.rmdup.bam

##查看一下比對成功率
$  grep 'N/A' *.stat | grep '%'
Control.merge.rmdup.stat:12330969 + 0 mapped (85.16% : N/A)
H2Aub1.merge.rmdup.stat:17516222 + 0 mapped (96.82% : N/A)
H3K36me3.merge.rmdup.stat:22685679 + 0 mapped (98.51% : N/A)
Ring1B.merge.rmdup.stat:24901367 + 0 mapped (93.46% : N/A)
RNAPII_8WG16.merge.rmdup.stat:23397509 + 0 mapped (94.84% : N/A)
RNAPII_S2P.merge.rmdup.stat:26655659 + 0 mapped (95.36% : N/A)
RNAPII_S5P.merge.rmdup.stat:13680963 + 0 mapped (90.78% : N/A)
RNAPII_S5PRepeat.merge.rmdup.stat:3997567 + 0 mapped (82.22% : N/A)
RNAPII_S7P.merge.rmdup.stat:9759486 + 0 mapped (77.96% : N/A)
RNAPII_S7P.merge.rmdup.stat:9759486 + 0 primary mapped (77.96% : N/A)

去除PCR重復和不去除PCR重復的樣本都找一次peaks看一下。

我們拿到兩批文件:合并的bam文件,去除PCR重復的合并bam文件。

下一步就是使用macs2尋找peaks了!

我們下一篇再見!

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,316評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,481評論 3 415
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,241評論 0 374
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,939評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,697評論 6 409
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,182評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,247評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,406評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,933評論 1 334
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,772評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,973評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,516評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,209評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,638評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,866評論 1 285
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,644評論 3 391
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,953評論 2 373

推薦閱讀更多精彩內容