九、Redis等緩存系統/中間件/NoSQL/一致性Hash等
1.列舉一個常用的Redis客戶端的并發模型。
2.HBase如何實現模糊查詢？
3.列舉一個常用的消息中間件，如果消息要保序如何實現？
4.如何實現一個Hashtable？你的設計如何考慮Hash沖突？如何優化？
5.分布式緩存，一致性hash
6.LRU算法，slab分配，如何減少內存碎片
7.如何解決緩存單機熱點問題
8.什么是布隆過濾器，其實現原理是？ False positive指的是？
9.memcache與redis的區別
10.zookeeper有什么功能，選舉算法如何進行
11.map/reduce過程，如何用map/reduce實現兩個數據源的聯合統計
目錄列表
一、數據結構與算法基礎
二、Java基礎
三、JVM
四、多線程/并發
五、Linux使用與問題分析排查
六、框架使用
七、數據庫相關
八、網絡協議和網絡編程
九、Redis等緩存系統/中間件/NoSQL/一致性Hash等
十、設計模式與重構
本文是針對知乎文章《成為Java頂尖程序員，先過了下面問題》的解答
