注:本文內容來自下述鏈接以及自己補充的近期的相關工作。
- 2018-07-28 最前沿:Meta Learning前沿進展掃描
- 2018-06-02 任務無偏的元學習(Task-Agnostic):最小化任務性能之間的不平等
- 2017-08-21 最前沿:百家爭鳴的Meta Learning/Learning to learn
Meta Learning從結合角度上看可以分成三大塊:Supervised Learning Unsupervised Learning/Generative Model以及Reinforcement Learning。那么本文僅探討Meta Learning在Supervised Learning上的應用,其實也就是Few Shot Learning。
State of the Art
截圖自Meta-Learning with Latent Embedding Optimization