昨天的文章得到了老師的夸獎，嘿嘿，果然有輸出的學習，才是最有效的學習。

01

先說點題外話。回顧自己最先接觸的人工智能大模型，就是國產軟件文心一言（文生文）、文心一格（文生圖）。因為河南2021版教材中，小學六年級下冊要講人工智能，需在課堂上演示，就認識了百度AI這個平臺，那年的省優課評比，也選了這一節，印象深刻。

實話實說，當時的AI也在上小學，不，或許說上幼兒園更合適。那會兒我用智能手機和智能機器人上的課，很簡陋，即便這樣也引起了孩子們極大的興趣。

現在，2024版部編新教材把《初識人工智能》這節課放到了三年級下冊，你就說時代的變化有多快！

僅三年時間，在科技的推動下，AI開始在孩子們的身邊廣泛出現，教材整個大換血，大學的知識小學都有涉獵。

2022年chatgpt橫空出世，偷摸應用了一下，驚為天人，人工智能還能這么“能”！

同時期國內的諸如豆包，KIMI，智譜，通義，訊飛星火，天工，等近200個大模型開始現世。可用起來，不是那么得心應手，一句話，生成的結果還沒人自己寫的好，用它干嘛？

不過，它們搜集整理網頁的能力很強，我已經很久不和度娘會面了，內心總希望AI能再聰明些。

02

真正引爆大眾熱情的是2025年春節的deepseek，有人給了它大量的贊美之詞。

我沒用之前的心理活動：“至于嘛，這些人就是跟風，AI成長之路還長著呢。”

我用了之后，驚為天人！

這是我,一個普通人需要的AI,它的深度思考讓我領教了其強大的推理能力，它能讀懂我的未竟之意。

我再也不用記許多冗長的提示詞，這也是我以前對許多AI不滿的地方，學那么多提示詞才能用，這是不是找麻煩，對普通人來說，簡單好用是王道。

我個人用deepseek做的最多的事是進行教材分析及答疑解問。

當然網上有許多教程，也有精彩的應用，但我發現，別人做的再好，如果不是你的需求，學過的知識點過兩天就忘了，我加了許多群，聽了許多講座，迫切地想知道一切關于AI能應用到的場景。后來，我放棄了，決定從用中學，我有何需求，就從何處應用。如果大家也想學用AI,建議也這樣做，會慢慢擴充應用的邊界和思路。

為什么要做教材分析，因為教學有需求。可能有人也會提出，“我的AI 用起來效果不好，結果不滿意，跪求大神給提示詞。”

我也有這種感覺，最初讓deepseek給我做的教案，也不滿意。

原因一方面是AI沒有那么智能，它需要學習你的領域，你要教會它思考的方式，讓它明白什么是優秀的產出，什么有創造性的建議，它才能成為一個合格的教秘。

它很聰明，但需要你去調教。

03

你想像不到AI有多愛學習！

告訴它：聯網查詢某個主題的教案，它馬上翻出上百篇。

（但很悲催的是，小學信息這個學科的優秀資料太少了，好多需要自己積累加工。這也是別的學科能得到好的反饋，但薄弱學科就是不太理想，但如果突破了，將是非常有意義的一件事。）

告訴它：我提供了小信課標，你要好好學習，以后的教學設計都要符合這個核心素養標準，總結出腦圖。下次我做教案時，讓它來找課標對應內容，它幾乎一秒內就能提供，而我要找到書，再翻找到具體內容，再打字在電腦上，最快也得10分鐘左右，有了它，只用一秒。

告訴它：這個圖型化編程我看不懂第三行的角本，請解釋為什么要這樣處理，有沒有更簡單的程序實現，我怎樣讓學生明白這個難點，可以打個學生生活中的比方來理解嘛？（它可以教會我，還能幫我教會學生，當看到它長思考的過程，我總會想到當年教C++的女老師，總能精準識別我們的卡點，總會回答我們愚蠢的問題而不會罵人。）

告訴它：分析下冊電子教材中某個單元，找出單元目標與對應的知識技能和學習活動，說明編者意圖。它像個專家一樣在那給我講解，尤其令人感動的是，編者粗糙的設計會被它善意抹平知識間的鴻溝，救了站在講堂上的大人和坐在課桌前的孩子。

當它了解了教材、課標、編輯的教材解讀，你還用害怕它不給你提供好的方案嘛，這個方案是你和AI共生的，有你們兩人的智慧。你只要說出你的想法，你只要說出“優化”“降低難度”“增加趣味性”“增加創意”“讓案例理有時代感新鮮感”的詞語，它就會嘗試理解你，一步步迭代方案。

這是我最喜歡AI的地方，它學習的越多，就越聰明，你對話提問的越多，思考的越久，越能理解問題的本質、關鍵、解決步驟、拆分方法、迭代升級的意義。你是不是也走在變聰明的路上？

AI不是知識庫，是一種幫助你學習的工具，你在人機協作中產生與AI的智慧共鳴，你可以在它的陪伴下橫跨各個不熟悉的領域，只要學會面對問題，嘗試分析，就可以無所畏懼，所向披靡。

我認為，AI在這方面存在的意思是它最有價值的地方，甚至比它生成高質量的圖、文、程序都更讓我滿意。

2025年的一部分幸福，是AI給的。