一 數據

本文以映客直播為例，首先是數據抓取，通過websocket方式抓取彈幕信息，數據是長這樣的：

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dsc":"趁年輕必須要瘋狂！","gd":0,"pf":"0","id":117195610,"lvl":6,"vfr":"","ptr":"MTQ3NTQwNzc4MzcxOSMzNjkjanBn.jpg","rvf":3},"rcv":8562897,"gift":{"repeat":1,"name":"櫻花雨","gold":1,"cl":[179
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其中原本的數據中沒有時間戳，為了做時序分析，在獲取到每條信息時加上了timeStamp字段。
統計發現消息類型分為：bg, usernu, like, iu, jr, sys, pub這7類。

二 對發表評論用戶的分析

本次分析選取的直播，時長大約為1小時，主播為女生，直播內容以唱歌、聊天為主。
根據抓到的數據，
點亮數：4786
收到的評論總數為：1795
發表評論的用戶數：606

2.1 發表評論的前十位

其中的1、5、6、9、10都是在直播間中發送大量廣告信息的用戶，而且都是不可描述的（你懂的）那方面的廣告。

2.2 發表評論用戶的城市分布排名

城市分布

因為主播當時的位置在寧波，所以位于寧波的用戶較多。

2.3 發表評論用戶性別分布

評論用戶性別

男女觀眾比例比較均衡，雖然主播是女生，也有一定量的女性粉絲。

2.4 發表評論用戶等級分布

評論用戶等級

可見大部分用戶都是初級玩家，有極少量的高級用戶，這個規律也符合冪律分布。

三 對送禮物用戶的分析

收到的禮物總數：1931
送禮的用戶總數：82

3.1 送禮用戶前十位

其中蘑菇不是大天才非常活躍，實際上是此次直播的房管員，肯定也是主播的鐵粉。

3.2 送禮用戶的城市分布排名

城市分布

對比送禮用戶與評論用戶的地域分布可發現，寧波和上海的用戶評論和送禮物都比較積極，而北京的用戶就是只評論不送禮物了。

3.3 送禮用戶性別分布

送禮用戶性別

與評論用戶的性別分布相一致，說明主播的粉絲中男女比例比較穩定。

3.4 送禮用戶等級分布

送禮用戶等級

同樣是初級用戶占多數。

四 趨勢分析

觀眾數趨勢

從觀眾數趨勢中可以看出開播后大概10分鐘，觀眾數就迅速增長到1萬8千人左右，并穩定在這個水平一直到直播結束。

評論與禮物趨勢

評論數與禮物數的趨勢基本呈現正相關的關系，開播不久有一波禮物小高峰，過程中間有一波評論和禮物的雙重高峰，而且評論的峰尖出現在禮物峰尖之前，推測可能是這個時間的內容比較精彩，刺激了用戶的積極性。

五 評論熱詞

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