淺談微服務中的函數計算

目前如果提到招聘中問到最多的技術點,那么一定就是大數據和微服務。隨著分布式計算的普及,微服務也越來越走進了我們的生活。現在如果作為一個后端程序員,如果你不了解微服務,恐怕你自己都不好意去面試吧。下面我們就來簡單了解下微服務中的函數計算。

淺談微服務中的函數計算

函數計算起源

作為程序員,我們一直希望的就是專注寫代碼,不管是產品經理,還是運維人員,都不要打擾我們。但是在過去這是不現實的,特別是一些小公司,作為一個程序員,我們不僅要能夠自己寫后臺代碼,還要會寫前端,同時也要會切圖,更要懂服務器的部署,可以說過去的程序員都是全棧工程師,他們每個人都能頂一個團隊。但是隨著時間發展,現在軟件功能越來越復雜,程序員更傾向于專注。每個人甚至只能開發軟件的一個模塊功能。服務器的部署和運維有了專業的人員來處理。如果一個團隊只想專注業務開發,不想處理服務器運維相關的事項,那么serverless是最好的解決辦法。這也是函數計算的由來。

淺談微服務中的函數計算

什么是函數計算

FAAS(function as a service),它往往和無服務架構(Serverless Architecture)一同被提起。

Serverless可以看作是比微服務架構更細粒度的架構模式,即FaaS。Lambda也是FaaS的典型代表,它允許用戶僅僅上傳代碼而無需提供和管理服務器,由它負責代碼的執行、高可用擴展,支持從別的服務器或其他Web應用直接調用等。

比如下面的代碼,就是一個函數計算的例子:

module.exports = function(context, callback) { callback(200, "Hello, world!

"); }

我們只要把代碼上傳到服務器,然后我們就可以訪問執行了,我們不需要管理web服務器(nginx或者apache),我們不需要處理服務器負載高怎么辦,因為一切對于我們開發者來說都是透明的,我們只需要專注功能的編寫,其它交給云服務器處理即可。函數計算就是我們全部要做的事情。

淺談微服務中的函數計算

函數計算優點

那么函數計算有哪些好處呢?

首先,最重要的就是節約成本,我們只需要把人力花費在具體業務的編寫上,不需要花費精力去運維和管理服務器。

其次,函數即服務的引入,然我們的代碼更加清晰,調用更加方便。

然后,擴展方便,我們需要多少的資源完全由使用決定,當訪問量大的時候, 它會自動擴容。

再者,部署方便,現在我們部署的工作只是上傳代碼就可以了,不管是通過git,還是ftp等,反正只要把代碼傳上去,我們就完成了全部的任務。

Fission是一款基于Kubernetes的FaaS框架。通過Fission可以輕而易舉地將函數發布成HTTP服務。它通過讀取用戶的源代碼,抽象出容器鏡像并執行。同時它幫助減輕了Kubernetes的學習負擔,開發者無需了解太多K8s也可以搭建出實用的服務。Fission目前主要支持NodeJS和Python,預支持C# .NET,對Golang的支持也在進行中。Fission可以與HTTP路由、Kubernetes Events和其他的事件觸發器結合,所有這些函數都只有在運行的時候才會消耗CPU和內存。

淺談微服務中的函數計算

FAAS只是開始,但絕不是終點

未來肯定會有更多的企業和用戶使用FAAS來搭建應用,因為它大大減少了成本,同時,它也是符合軟件分工的。以后的軟件開發更加工廠化,大廠們提供基礎的API服務,我們只需要調用這樣的服務即可。軟件的架構讓我們更加專注業務層,也許,多年以后,可能作為一個軟件開發人員已經不需要再懂服務器了,因為服務器層面的東西都是固定服務了。我們的主要精力都花在了具體的業務上了。但是,FAAS目前還有很多不足之處,比如語言環境不是很全,比如不是很好用,比如集成還不是很完善,但是我相信這些將來一定會改善。而且,我們相信一定還會有比FAAS更好的技術出現。

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,505評論 6 533
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,556評論 3 418
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,463評論 0 376
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,009評論 1 312
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,778評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,218評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,281評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,436評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,969評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,795評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,993評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,537評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,229評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,659評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,917評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,687評論 3 392
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,990評論 2 374

推薦閱讀更多精彩內容

  • 經同事獨家授權,原創發表此文 作者說明:**苗立堯 **易寶支付運維工程師,熱愛Kubernetes,對容器生態圈...
    小程故事多閱讀 4,858評論 0 11
  • 關于微服務的好文章不計其數。對于那些一直沒有親歷微服務或初次聽到這個概念的人來說,這篇文章相當于把一份頂級的開源工...
    夜風月圓閱讀 3,723評論 0 91
  • 昨天堂弟給我發來一條信息,他說,姐,我要結婚了,記得來參加我的婚禮哦!這是他第二次結婚了。 他的第一個女朋友,一個...
    ealte閱讀 450評論 2 3
  • 歡樂不長久,悲愁總有時。一生真苦短,為歡應盡歡。走一遍江山,探一季花紅,喝一壺老...
    冰夫閱讀 175評論 0 0
  • 今天一覺醒來,網上就充斥著我“大神龜”威斯布魯克的大三雙新聞,51分13板10助2斷的數據也是自1975年賈巴爾之...
    木中心閱讀 685評論 4 73