最近看到一些有趣的分析和思考問題角度，簡單的回憶并整理出來，希望對你們有所啟發(fā)。
01
分析香港人為什么如此長壽？面對這個問題，很多人都從香港的飲食習慣和居住條件分析。比如香港地理位置優(yōu)越，亞熱帶氣候不冷也不熱，特別適合居住。
這個觀點看似很有道理，但調(diào)查發(fā)現(xiàn)世界上其他一些以健康老年人群體著稱的地區(qū)環(huán)境與香港不同，有的地方?jīng)鏊械牡胤窖谉帷Ｒ虼苏J為這個因素對長壽的影響較小。
比如“香港是亞熱帶氣候，新加坡是熱帶氣候，日本是溫帶氣候。”
那么會不會是飲食健康？香港作為通往中國內(nèi)地和亞洲其他地區(qū)的海陸通道，這使其更易獲得新鮮的魚類、水果和蔬菜。
但如果從歷史的角度看，不管是在香港、地中海還是在日本，當強調(diào)飲食等因素時，必須注意到，人們一直都是這樣吃的。那么他們?yōu)槭裁船F(xiàn)在壽命變長呢？可見飲食健康也不是主要因素。
02
孩子身上的很多問題都是由基因和環(huán)境共同影響造成的，這其中包括不同基因之間的相互影響，環(huán)境與基因的相互影響和不同環(huán)境之間的相互影響。那么到底如何確定孩子身上的一些問題大部分是環(huán)境引起還是基因引起呢？學物理時候用到的“控制變量”思想就很有用：
如果一個問題主要是環(huán)境引起，那么不同環(huán)境下孩子的表現(xiàn)會不一樣；
如果一個問題主要是基因引起，那么不同環(huán)境下孩子的表現(xiàn)會非常相似。
因此，我們可以觀察孩子在家里、學校、商場、旅游地等不同地方的表現(xiàn)，如果某個問題在不同環(huán)境中的表現(xiàn)趨同，那么說明這個問題更多是基因引起的。
比如孩子挑食，如果孩子在學校、家里或夏令營都很挑食，那么說明孩子挑食的原因更多是基因在起作用。反之，則說明是環(huán)境引起。那么你完全不用擔心你孩子的挑食問題，畢竟到了學校后他會吃很多。
但目前而言，很多科學家研究的結(jié)果顯示，絕大部分孩子的行為50%由基因引起，50%由環(huán)境引起。如果完全是基因引起，我們確實無可奈何，所以找個優(yōu)秀的人結(jié)婚，備孕期間保持好飲食，鍛煉好身體等都是非常有必要的；
那么剩下的大部分行為我們都可以通過改變環(huán)境而改變相應(yīng)的行為，沒有人愿意被說服，只有當他們有了這方面想法的時候才可能被你的語言說。因此，當語言無法改變行為的時候，先改變環(huán)境，讓他意識到問題的存在，之后的語言才會有作用。
綜上，下次想糾正孩子某個行為的時候，試試改變環(huán)境吧~
03
如何找到培養(yǎng)創(chuàng)新者的方法？眾所周知，創(chuàng)新者會是人工智能時代的最緊缺人才！創(chuàng)新者大致分為兩種，一直是可以改變?nèi)松罨蚴澜缃?jīng)濟的天才，比如喬布斯。這類創(chuàng)新需要很強的天賦，一般人很難達到。但還有一種創(chuàng)新卻是普通人可以習得的：即解決問題的新方法和看待問題的新角度。
為了搞清楚第二種創(chuàng)新人才培養(yǎng)的方法，哈佛大學教育學院教授托尼瓦格調(diào)查了全世界幾千個20多歲依靠創(chuàng)新成功的人。當然為了搞清楚什么樣的教育才能培養(yǎng)出創(chuàng)新者，他也采訪了這些創(chuàng)新者的老師和父母。
結(jié)果卻讓人大吃一驚，和大家很重視的家庭教育并沒有關(guān)系，因為這些年輕人有的來自于單親家庭、有的來自于離異家庭、有的父母很重視家庭教育、有的父母不管不顧......
和這些孩子的個人性格也沒多大關(guān)系，因為這些年輕人有的外向，有的內(nèi)向，有的急躁有的沉穩(wěn)......
托尼瓦格拉在這2000人中找到了唯一的共同點——在學習過程中遇到了一位不拘一格的老師！這個老師和其他所有老師不同，用的也是完全不一樣的授課方式。
因此，瓦格納認為如果要培養(yǎng)適應(yīng)未來的創(chuàng)新者，首先要培養(yǎng)出不拘一格的老師，那如何培養(yǎng)出不拘一格的老師？最好的辦法就是創(chuàng)造一個完全不同的學校，比如以項目式學習為核心的高科科技高中。之后讓畢業(yè)于這些學校的一部分選擇老師這份職業(yè)。
當然，這個研究方法存在一定的局限性，瓦格納沒有研究那些不拘一格老師班里的其他孩子的未來表現(xiàn)，如果研究一下大概率的情況是：僅僅一部分成為創(chuàng)新者。根本原因在于復(fù)雜問題的影響因素存在彼此相互影響的情況，比如“性格+不拘一格的老師”、“家庭環(huán)境+父母收入+不拘一格的老師”等等。
但這個結(jié)論還是有一些價值的，就是不拘一格的老師對學生的重要性！其實，也挺好解釋，根據(jù)“群體社會化理論”，對孩子影響最大的是同齡群體；對同齡群體影響最大的是班級文化；而老師是可以影響一個班級的文化的，所以創(chuàng)新的老師培養(yǎng)出創(chuàng)新的文化，創(chuàng)新的文化讓一些孩子有了共同的想法和興趣，他們在一起組成群體相互影響。
那么，我們發(fā)現(xiàn)，從結(jié)果推出原因并不難，難的在于從原因推出結(jié)果。這就是咨詢師和企業(yè)家的區(qū)別：前者通過幾個成功的案例，找出它們的共性，然后推出一些普試的方法。而且咨詢師往往研究的案例并不是很多，所以得出的結(jié)論也不一定有足夠的普適性。既然如此，驗證一個咨詢師靠不靠譜的原則就是看他是不是目睹或分析過足夠多的案例。阿里巴巴首席戰(zhàn)略官、湖畔大學校長曾鳴教授之所以戰(zhàn)略分析讓人佩服，原因就是從阿里巴巴工作這么多年下來看過了太多的企業(yè)成功和失敗。
后者則是根據(jù)一些科學常識，利用低成本實驗和快速迭代的研究方法從一兩個假設(shè)入手，最終完成一個項目。出發(fā)前他們根本不清楚哪些因素會成為關(guān)鍵，哪些行動或決策能帶來成功，因此他們總是不斷地失敗，然后根據(jù)反饋不斷修正解決方案，最終成功。
04
什么方法能讓印度的孩子更好地完成學業(yè)？目前全球慈善基因最大的問題不是經(jīng)費不夠，而是如何讓慈善行為有效！全世界有錢人越來越多，而有錢人衡量自己成就的標準就是捐款數(shù)額，所以這些慈善基金并不缺錢。
那么問題就停留在了如何更好地解決貧困地區(qū)某一問題上，剛開始一些基金認為導(dǎo)致印度很多孩子成績差的原因是這些學校很窮，沒有足夠的資源讓孩子接受好的教育。于是這些機構(gòu)就給這些學校購置很多新書、添置課桌椅、提供不錯的食物。可這些行為并沒有讓更多的孩子成績提升，換句話說：教育條件的提升對孩子成績提升并沒有幫助。
在這種情況下，有人把醫(yī)學研究常用到的“隨機對照雙盲實驗”引入了進來，于是他們開始多次試驗。他們隨機選擇2所學校，并把每所學校平分成2組。給予其中一組英文原版課本，另一組沒有任何東西。結(jié)果顯示，給孩子英文原版課本對提高孩子成績毫無幫助，甚至有些孩子因為看不懂英文而產(chǎn)生厭學情況。接著他們按照相同的方法，每次只提供一種設(shè)施或物資，最終他們發(fā)現(xiàn)對孩子成績提升效果最顯著的居然是“驅(qū)蚊液”。原來，印度本地蚊蟲很多，很多孩子在蚊蟲的叮咬下完全無法專心學習，自然成績難以提升。
最終，這個基金很明智的只把這個方案擴展到了當?shù)仄渌膶W校，而不是全印度執(zhí)行。畢竟印度不同地方的情況不一樣，需要繼續(xù)采用隨機對照試驗的思想，找到適合當?shù)貙W校的最好辦法。
這個方法再很多領(lǐng)域都有運用，比如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)常用到的AB測試（也稱灰度測試），當需要在兩種方案中選擇哪種方案能帶來更多點擊能的時候，會給予一部分用戶A類型的界面，另外地部分用戶B類型界面，最終看看哪個效果更好。
“隨機對照實驗”這個方法和以前研究方法不一樣，物理或數(shù)學的目的都是搞清楚事物背后的原理或規(guī)律，然后來解釋這個世界。而“隨機對照試驗”的目的僅僅是驗證“某一假設(shè)是否成立”，也就是說它在乎的是解決問題而不是分析問題或找出規(guī)律。
這其實也是目前機器學習采用的思想——根據(jù)真實環(huán)境的結(jié)果，不斷修正自身數(shù)學模型。最后，機器學習能夠完美的解決一個問題，但它的數(shù)學模型已經(jīng)復(fù)雜到人類看不懂的地步。
05
如何判斷他人建議的可信度？知識付費時代，任何問題貌似都能找到一大堆專家回答你。你會時常聽到這樣的話：“我孩子成績一直不好，自從上了這個輔導(dǎo)班孩子成績立馬提升了20分！”、“我以前表達能力很差，自從聽了這個培訓師的課，表達能力一下子提高很多”。。。
驗證這些話可信度最好的方法就是“使結(jié)果具有統(tǒng)計學意義”——確保樣本的數(shù)量足夠大，比如1000個人上了輔導(dǎo)班提高成績的有800人，那么我們就能得出結(jié)論，上輔導(dǎo)班能提高孩子成績，可以讓自己的孩子報名。
可問題是很多企業(yè)會故意杜撰信息，隱藏真實的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。另外，世界變化太快，新事物總是以我們無法想象的速度出現(xiàn)，如果非要等到有就夠多的統(tǒng)計數(shù)據(jù)驗證新事物是否有效，很可能你已經(jīng)失去了做事的好機會了。
那么如何在只能獲取少量信息的情況下，判斷一件事情的可信度呢？這就要借助概率論當作一個非常著名的公式了——“貝葉斯定理”。
P(A|B)=P(A)*P(B|A)/P(B)
A代表我們感興趣的事件，比如“X培訓班有用”，P（A）表示它發(fā)生的概率。B代表一個與之有關(guān)的事件，比如“鄰居家孩子去了X培訓班，孩子考試考了100分。”P(A|B)意思是在B發(fā)生的情況下，A發(fā)生的概率。類似的，P（B）表示B發(fā)生的概率，P（B|A）表示在A發(fā)生的情況下，B發(fā)生的概率。
貝葉斯定理最關(guān)鍵的思想是：當B發(fā)生以后，有了這個新的證據(jù)，我們對A的信念就需要做一個調(diào)整，從P（A）變成P（A|B）。你可以把A當成你對一般事情的理論預(yù)言，把B當成一次實驗結(jié)果。有了新的實驗結(jié)果，你就調(diào)整自己的理論預(yù)言。
現(xiàn)在我們就拿上輔導(dǎo)班的例子來解釋下。我們要驗證“上X輔導(dǎo)班能提高孩子成績”這個假設(shè)。首先我們用基本概率公式，把P（B）展開成?P(B)=P(B|A)P(A)+P(B|A')P(A')，其中A'表示A的相反事件，也就是“X輔導(dǎo)班沒用”，P（A'）=1-P（A）。
我們假設(shè)A代表“X培訓班有用”，如果你只是半信半疑，那么P(A)=0.5；B代表“鄰居家孩子去了X培訓班，孩子考試考了100分。”，假設(shè)鄰居對你說了實話，那么輔導(dǎo)班讓鄰居孩子成績提升的概率大大提升，比如P(B丨A)=0.8；同時根據(jù)你對鄰居孩子的了解，如果沒有X輔導(dǎo)班幫助，他憑自己能力考100分的概率P(B丨A')=0.4，根據(jù)貝葉斯公式，P(B)=0.8x0.5+0.4×0.5=0.6。最終可以算出，P(A丨B)=0.5x0.8/0.6=0.8。
也就是說“X培訓班有用”這件事的可信度從你原以為的50%上升到了現(xiàn)在的80%，這說明知道鄰居家孩子這件事后，你是越來越相信X培訓班是起作用的。如果再多幾個媽媽告訴你自己孩子成績提升都是因為X培訓班，那么很快你就會完全相信“X培訓班能提高孩子成績”這件事了。這也是為什么那些老年人更容易被保健品廣告忽悠的原因，因為他們能聽到或看到很多吃保健品身體好的故事。
但世上沒這么好的事，否則每個孩子都能考到清華北大了。突然另一個媽媽告訴告訴你，自己孩子上X培訓班后成績不僅沒提升反而下降了，于是你就開始調(diào)整你的看法。根據(jù)之前的定義，A仍代表“X培訓班有用”，P(A)=0.8；B則變成“上X培訓班不能提高孩子成績”，所以P(B丨A)不再是0.8，而應(yīng)該是0.2。
P(B|A')=0.4，此時P(B)=0.2x0.8+0.4×0.2=0.24，最終可以算出P(A丨B)=0.8x0.2/0.24=0.67。
所以，因為一次不靈驗的事件，你應(yīng)該把你對“X培訓班有效”的信念值從80%調(diào)低至67%。如果再碰到幾個這樣的無效案例，你就會徹底對這件事失去信心。
這就是貝葉斯定理的精髓——不斷的動態(tài)調(diào)整我們的看法或態(tài)度，在經(jīng)過一系列的事情證實后，就會形成比較穩(wěn)定而正確的看法。
好了，介紹完了數(shù)學方面的枯燥內(nèi)容，下面我們更進一步談?wù)劇柏惾~斯定理”更廣泛的意義。
1、如果我們對一件事情的信念值非常非常高，比如99.9%，那么再強有力的反面證據(jù)也很那扭轉(zhuǎn)我們的信念：很多人迷信宗教，認為宗教能夠給自己帶來平安。那么即使不久他就生了一場大病，他不僅不會認為宗教沒有用，反而會認為是自己心不誠，沒有很好的完成宗教儀式。除非連續(xù)多次遇到這類反面事件，否則他的觀念很難被改變；
2、如果我們對一件事情的信念值非常非常,低，比如0.05%，那么再強有力的正面證據(jù)也何難扭轉(zhuǎn)我們的信念：比如你隔壁鄰居小王小時候特別調(diào)皮搗蛋，成績一塌糊涂，你對他的未來完全不看好。十幾年后，你得知小王現(xiàn)在成為一個大企業(yè)的CEO，那么你一定會認為這小子運氣太好，或者是做了一些見不得光的交易。除非小王后來有連續(xù)取得了多次成功，否則你對他的看法很難改變。
3、現(xiàn)實生活比數(shù)學世界復(fù)雜的多，我們可以用貝葉斯定理來解釋一個著名的“預(yù)言自證效應(yīng)”：我們認為一個人會很優(yōu)秀，他就會越來越優(yōu)秀。貝葉斯定理中的P（A）代表我們對一件事初步的看法，如果我們認為一個人很優(yōu)秀，那么P（A）的值會很高。按理說，如果這個人多次表現(xiàn)不好，那么你對他的看法會慢慢變差！但人是復(fù)雜的，當他起初認為一個人優(yōu)秀的時候，他會更多關(guān)注他身上表現(xiàn)出來的優(yōu)點而不是缺點。這就意味著，你會發(fā)現(xiàn)這個人越來越優(yōu)秀，畢竟每個人都有優(yōu)點。之后你會給他更多的機會鍛煉，最終讓他越來越優(yōu)秀。
當然，這也只能發(fā)生在我們明顯能分辨什么是優(yōu)秀的情況下，現(xiàn)實中一些父母完全失去了這樣的分辨能力。把孩子很正常的一次表現(xiàn)誤認為很優(yōu)秀，從而對孩子的未來越來越自信，最終的結(jié)果是，孩子一次失敗就認為是孩子不夠努力，或者不夠用心！而不是思考，是不是真的孩子能力不夠。
總之，貝葉斯定理告訴我們必須時刻根據(jù)現(xiàn)實情況調(diào)整自己對他的看法，哪怕你剛開始對一件事情導(dǎo)致另一件事情發(fā)生極其不相信，這也沒關(guān)系，經(jīng)過幾次事實的印證后，它會越來越接近于真相。
既然已經(jīng)談到了這里，我就再進一步：貝葉斯定理讓我們決定相信一件事情，并且采取行動。比如我知道“X培訓班確實能提高孩子成績”，于是給自己孩子報名。很快你的孩子確實在下一次考試中取得了非常棒的成績！那么這時候你一定會認為這個X培訓班真的太棒了。
但也存在這么兩個可能性：
①孩子學習有個自然規(guī)律，孩子在上這個X培訓班的時間點正好是他以前積累過的知識爆發(fā)點。也就是說哪怕這個孩子不上X培訓班，他也會成績突然變得很好；
②這次考試的題目基本是以前做過的題目。
那有沒有什么方法能鑒別到底是不是X培訓班讓自己孩子提高成績呢？很難，畢竟除非你能在平行宇宙中觀察孩子沒上X培訓班情況下的考試表現(xiàn)。
所以，成功的人往往不是最有能力的，而是最幸運的。
06
如何讓你的方案被人接受？如果說女人的心情就像天氣一樣陰晴不定，那么甲方就是一群女人的集合體。乙方根據(jù)甲方的需求提交了很多次方案，可甲方往往都不滿意。一次方案最終定稿可能已經(jīng)被甲方改了幾十次！
但有一種方法卻可以明顯的減少甲方修改的次數(shù)——遺傳進化思想。
這種思想最初來自于進化論的“自然選擇 適者生存”法則：為了適應(yīng)環(huán)境，動物們生下的寶寶往往都帶有一定程度的變異，那些能適應(yīng)環(huán)境的變異動物活了下來，并通過交配把這個有效的變異傳遞給下一代。。。幾代之后，動物將會完全適應(yīng)了環(huán)境。
運用同樣的思想，在提交方案的時候，可以同時提交多個方案，比如3個。然后讓甲方評價每個方案的優(yōu)缺點，把這三個方案的優(yōu)點整合起來形成全新的方案，最后再根據(jù)甲方需求小步迭代了。
這種思想還有個與它相通的思想，就是工程師常用到的“先粗調(diào)后精調(diào)”：在確定好大方向之前，不要考慮細節(jié)，快步大走迅速找到方向。確定了方向之后，在關(guān)注細節(jié)，不斷優(yōu)化。
這個思想也可以用在研發(fā)產(chǎn)品上，有這么一個故事：聯(lián)合利華為了優(yōu)化洗衣粉制造的流程，需要設(shè)計一個全新的過濾器。他們先采用了專家思維，找了很多數(shù)學和工程方面的專家，讓這些專家來計算出最優(yōu)秀的過濾器。結(jié)果就是，這些數(shù)學家做了大量的分析計算和設(shè)計，但研發(fā)出來的過濾器相比于最初的并沒有什么提升。
絕望下，聯(lián)合利華由雇傭了一批生物學家團隊，這些生物學家采用了遺傳進化思想，一開始就直接設(shè)計十多個可能的解決方案，然后測試哪幾個解決方案最好。之后在這幾個解決方案的基礎(chǔ)上再設(shè)計出十幾個解決方案。。。以此類推，大概進行了8次這樣的重復(fù)之后，他們設(shè)計出了一個完美的解決方案——一個他們不可能想到的解決方案。
這就是進化的魅力
