索引的分類
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普通索引和唯一索引
普通索引是基本索引類型,可以在列中插入重復(fù)值和空值
唯一索引,不允許空值和重復(fù)值. 單列索引與多列索引
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全文本（FULLTEXT）索引，該索引可以用于全文搜索。但只限于 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 列。索引總是對整個列進(jìn)行的，不支持局部（前綴）索引。
使用全文索引需要注意的是：(基本單位是詞),分詞，全文索引以詞為基礎(chǔ)的，MySQL默認(rèn)的分詞是所有非字母和數(shù)字的特殊符號都是分詞符(外國人嘛)
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空間索引
空間索引是對空間數(shù)據(jù)類型的字段建立的索引,MySQL 支持四種空間數(shù)據(jù)類型
設(shè)計索引的原則
- 搜索的索引列,不一定是所要選擇的列
- 使用唯一索引 索引的列的基數(shù)越大，索引的效果越好
- 使用短索引
- 利用最左前綴
- 不要過度索引
1，創(chuàng)建索引
對于查詢占主要的應(yīng)用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因?yàn)槲覀兺颂砑铀饕斐傻模蛘哒f沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。如果不加索引的話，那么查找任何哪怕只是一條特定的數(shù)據(jù)都會進(jìn)行一次全表掃描，如果一張表的數(shù)據(jù)量很大而符合條件的結(jié)果又很少，那么不加索引會引起致命的性能下降。但是也不是什么情況都非得建索引不可，比如性別可能就只有兩個值，建索引不僅沒什么優(yōu)勢，還會影響到更新速度，這被稱為過度索引。
2，復(fù)合索引
比如有一條語句是這樣的：select * from users where area=’beijing’ and age=22;
如果我們是在area和age上分別創(chuàng)建單個索引的話，由于mysql查詢每次只能使用一個索引，所以雖然這樣已經(jīng)相對不做索引時全表掃描提高了很多效率，但是如果在area、age兩列上創(chuàng)建復(fù)合索引的話將帶來更高的效率。如果我們創(chuàng)建了(area, age, salary)的復(fù)合索引，那么其實(shí)相當(dāng)于創(chuàng)建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三個索引，這被稱為最佳左前綴特性。因此我們在創(chuàng)建復(fù)合索引時應(yīng)該將最常用作限制條件的列放在最左邊，依次遞減。
3，索引不會包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對于此復(fù)合索引就是無效的。所以我們在數(shù)據(jù)庫設(shè)計時不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。
4，使用短索引
對串列進(jìn)行索引，如果可能應(yīng)該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的 列，如果在前10 個或20 個字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，那么就不要對整個列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤空間和I/O操作。
5，排序的索引問題
mysql查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話，那么order by中的列是不會使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。
6，like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
7，不要在列上進(jìn)行運(yùn)算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
將在每個行上進(jìn)行運(yùn)算，這將導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描，因此我們可以改成
select * from users where adddate<‘2007-01-01’;
8，不使用NOT IN和操作
NOT IN和操作都不會使用索引將進(jìn)行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id3則可使用id>3 or id<3來代替。
EXPLAIN 分析查詢語句
這里對于 EXPLAIN 的用法和詳情給個參考
查看表的索引
mysql> show index from tb_cinema \G
*************************** 1. row ***************************
Table: tb_cinema
Non_unique: 0
Key_name: PRIMARY
Seq_in_index: 1
Column_name: id
Collation: A
Cardinality: 9014
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null:
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
*************************** 2. row ***************************
Table: tb_cinema
Non_unique: 0
Key_name: cinema_id
Seq_in_index: 1
Column_name: cinema_id
Collation: A
Cardinality: 8891
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null:
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
2 rows in set (0.00 sec)
索引的創(chuàng)建和刪除的小范例
create table writers
(
w_id smallint(11) not null AUTO_INCREMENT,
w_name varchar(255) not null,
w_address varchar(255),
w_age char(2) not null,
w_note varchar(255),
PRIMARY KEY(w_id)
);
1. alter table writers add index name_idex(w_name);
2. create index address_age_idx on writers(w_address, w_age);
3. create fulltext index FTIdex on writers(w_note);
4. drop index FTIdex on writers;
BTYREE 索引與 HASH 索引
MyISAM 和 InnoDB 只支持 BTREE 索引; MEMORY/HEAP 存儲索引可以另外支持 HASH.
