圖像處理R包magick學習筆記

簡介

本文主要簡單介紹一下magick包,主要用于圖像處理

#安裝的話就直接從CRAN安裝進行
install.packages("magick")
#Load the package
library(magick)
#查看支持哪些格式
str(magick_config())
## List of 21
##  $ version           :Class 'numeric_version'  hidden list of 1
##   ..$ : int [1:4] 6 9 9 9
##  $ modules           : logi FALSE
##  $ cairo             : logi TRUE
##  $ fontconfig        : logi FALSE
##  $ freetype          : logi TRUE
##  $ fftw              : logi TRUE
##  $ ghostscript       : logi TRUE
##  $ jpeg              : logi TRUE
##  $ lcms              : logi TRUE
##  $ libopenjp2        : logi FALSE
##  $ lzma              : logi TRUE
##  $ pangocairo        : logi TRUE
##  $ pango             : logi TRUE
##  $ png               : logi TRUE
##  $ rsvg              : logi TRUE
##  $ tiff              : logi TRUE
##  $ webp              : logi TRUE
##  $ wmf               : logi FALSE
##  $ x11               : logi FALSE
##  $ xml               : logi TRUE
##  $ zero-configuration: logi FALSE

可以看出大部分格式都是支持的

讀取圖像

讀取的話可以直接從本地讀取,也可以讀取URL格式的圖片,主要通過image_read()來讀取,image_info()則可以顯示圖像的一些屬性數據。

#讀取網上隨便選的圖片
night_king <- image_read("http://ov520p4qw.bkt.clouddn.com/ytlogos/170903/ha6Cchfk38.jpg?imageslim")
image_info(night_king)
##   format width height colorspace filesize
## 1   JPEG   189    267       sRGB     6449
#通過image_write()可以講圖片以任何格式輸出,比如將剛讀取的圖片以png格式輸出。
image_write(night_king, path = "night_king.png", format = "png")

轉換格式

通過image_convert()可以將圖片轉換為我們需要的格式,比如這里我們可以將night_king的格式轉換為png格式

night_king.png <- image_convert(night_king, "png")
image_info(night_king.png)
##   format width height colorspace filesize
## 1    PNG   189    267       sRGB        0

可以看到這里的filesize為0,直到被渲染(這里涉及到ImageMagick方面,我不是很懂)。

預覽

在RStudio中可以查看我們讀取的圖片

轉換(transformations)

magick提供一系列函數對圖片進行裁剪以及編輯,主要有以下函數:

  • image_crop(image, "100x150+50"):裁剪
  • image_scale(image, "200"):按寬比例進行放大縮小
  • image_scale(image, "x200"):按高比例進行放大縮小
  • image_fill(image, "blue", "+100+200"):對特定部位著色
  • image_border(image, "red", "20x10"):添加邊框

下面我們來試試這些函數

#Example image
wolf <- image_read("http://ov520p4qw.bkt.clouddn.com/ytlogos/170903/4h96Df21AI.png?imageslim")
print(wolf)
#Add 20px left/right and 10px top/bottom
image_border(image_background(wolf, "hotpink"), "#000080", "20x10")
#trim margins
image_trim(wolf)
#裁剪
image_crop(wolf, "500x300+50")
#Resize
image_scale(wolf, "300")#width:300px
#Resize
image_scale(wolf, "x300")#heigth:300px
#Rotate or mirror
image_rotate(wolf, 45)
#Flip
image_flip(wolf)
#Flop
image_flop(wolf)
#Paint 
image_fill(wolf, "red", point = "+190+100", fuzz = 4000)

這個函數最難掌握,我本來是想將wolf的眼睛渲染成紅色,但是不斷調整point以及fuzz都沒弄成,感興趣的可以自己搗鼓搗鼓。

#Add randomness
image_blur(wolf, 10, 5)

可以通過調整參數來設置模糊度

image_noise(wolf)
#Silly filters
image_charcoal(wolf)
image_oilpaint(wolf)
image_negate(wolf)

文字注釋

#Add some text on the image
image_annotate(wolf, "I am the King of wolf", size=25, gravity = "southeast", color="gold")

當然也可以自定義text

#customize the text
image_annotate(wolf, "I am the King", size=30, color="red", boxcolor = "pink", degrees = 45, location = "+30+30")

還可以設置字體

#Set the font times-new-roman
image_annotate(wolf, "I am the King", size=30, color="red", boxcolor = "pink", degrees = 45, location = "+30+30", font = 'times-new-roman')

管道操作

你沒看錯,magick支持管道操作,下面試試

library(magrittr)
wolf%>%
  image_rotate(270)%>%
  image_background("white", flatten = TRUE)%>%
  image_border("red", "10x10")%>%
  image_annotate("I am the King", color='red', size = 25, location = "+100+300")

圖片向量

magick除了支持管道操作外,還支持圖層疊加、拼圖以及動圖處理,來個經典的動態地球

earth <- image_read("http://ov520p4qw.bkt.clouddn.com/ytlogos/170903/a9CjAEGiC5.gif")
length(earth)
print(earth)
rev(earth) %>% 
  image_flip() %>% 
  image_annotate("This is the Earth", size = 20, color = "white")

不知什么鬼,圖片竟然顯示出來亂的,電腦渣的話還是別搞動畫

圖層

bigdata <- image_read("http://ov520p4qw.bkt.clouddn.com/ytlogos/170903/JclK3efbB3.jpg?imageslim")
logo <- image_read("http://ov520p4qw.bkt.clouddn.com/ytlogos/170903/JdjdB88CLm.png?imageslim")
frink <- image_read("http://ov520p4qw.bkt.clouddn.com/ytlogos/170903/E5fbmb1FIb.png?imageslim")
img <- c(bigdata, logo, frink)
img <- image_scale(img, "300x300")
image_mosaic(img)

動畫

image_animate(image_scale(img, "200x200"), fps = 1, dispose = "previous")#fps控制放映速度

靜圖+動圖

靜圖就用我以前繪制過的,具體可看博客

image1 <- image_read("http://ov520p4qw.bkt.clouddn.com/ytlogos/170903/kLeL888DbI.png?imageslim")
dance_man <- image_read("http://ov520p4qw.bkt.clouddn.com/ytlogos/170903/86iEDe36lf.gif")
dance_man <- image_scale(dance_man, "200")
#Background image
background <- image_background(image_scale(image1, "800"), "white", flatten = TRUE)
#Combine and flatten frames
frames <- image_apply(dance_man, function(frame){
  image_composite(background, frame, offset = "+500+270")
})
#Turn frames into animation
animation <- image_animate(frames, fps = 10)
print(animation)

還有一些有趣的功能這里我就不講了,有興趣的可以試試,還是很好玩的。

SessionInfo

sessionInfo()

## R version 3.4.1 (2017-06-30)
## Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
## Running under: Windows 10 x64 (build 15063)
## 
## Matrix products: default
## 
## locale:
## [1] LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_China.936 
## [2] LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_China.936   
## [3] LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_China.936
## [4] LC_NUMERIC=C                              
## [5] LC_TIME=Chinese (Simplified)_China.936    
## 
## attached base packages:
## [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
## 
## other attached packages:
## [1] magrittr_1.5 magick_1.2  
## 
## loaded via a namespace (and not attached):
##  [1] compiler_3.4.1  backports_1.1.0 rprojroot_1.2   tools_3.4.1    
##  [5] htmltools_0.3.6 curl_2.8.1      yaml_2.1.14     Rcpp_0.12.12   
##  [9] stringi_1.1.5   rmarkdown_1.6   knitr_1.17      stringr_1.2.0  
## [13] digest_0.6.12   evaluate_0.10.1

聯系方式:

wechat: yt056410
Email: tyan@zju.edu.cn
QQ: 1051927088
GitHub: https://github.com/YTLogos
簡書: http://www.lxweimin.com/u/bd001545cf0b
博客: https://ytlogos.github.io/

個人簡介:

嚴濤
浙江大學作物遺傳育種在讀研究生(生物信息學方向)
偽碼農,R語言愛好者,愛開源

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,936評論 6 535
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,744評論 3 421
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,879評論 0 381
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,181評論 1 315
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,935評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,325評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,384評論 3 443
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,534評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,084評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,892評論 3 356
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,067評論 1 371
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,623評論 5 362
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,322評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,735評論 0 27
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,990評論 1 289
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,800評論 3 395
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,084評論 2 375

推薦閱讀更多精彩內容