這一周，學習時間有點少，擠了10個小時出來，并且學習效果還不怎么好，主要在周六和周天完成。
學習的內容有：
- P4的數據集探索項目
- P3的線性代數項目修改
P4的數據集探索項目
P4的項目是選擇泰坦尼克號的數據集，然后直接分析了性別、年齡和船艙等級對生存率的影響。
分析之前，我以為男性、青年（20到30歲）的生存率更高，而船艙等級則沒有什么概率。在經過一波數據分析之后，很是意料之外，發現原來兒童、女性、頭等艙才是生存率更高的一類。這是為什么？
然后查了資料才知道，這是因為在泰坦尼克號要沉沒的時候，船上的口號是先讓婦孺坐上救生艇，這才造成兒童、女性的生存率更高（汗，原諒我看泰坦尼克號的時候還是個小孩，啥都不記得了）。又因為，頭等艙相對來說救生艇更多，所以生存率更高。
在做這個項目的時候，發現自己Pandas很多功能還是不太會用，連知道的groupby和圖形顯示都沒用好。還有在分析的時候不全面，導致最終項目被打回來了，然后重新花了兩個小時改了一遍，重新提交了項目。
P3的線性代數項目
這個項目應該是上上周就打回來了，因為我拖著，然后一直沒鳥它。最終，這周六不得不面對它了，重新再做題的時候，發現有些知識又不太記得了。不過，好在有項目打回來的反饋，照著上面的弄就行了。
其中，花時間最久的是最后一道線性回歸的代碼，當時我是直接用前面的結論來作為條件，然后使用解二元一次方程組搞定了。但是，打回來說不行，需要使用前面造好的輪子做，好吧，那我就照著這個思路來做。代碼一刪，改起來，OMG，為啥報錯？稍微一改，發現整個代碼報了很多錯，最后，代碼看來看起，測來測去，然后發現是數據結構不對，我是產生了一維數組，而需要的是二維數組？為什么要二維數組？好吧，看了許久許久，得三個小時吧，折騰來折騰去，然后看看題目，模擬前面題目中的數據結構放進去，嗨，居然通了，為何？再仔細一看，原來前面的題目條件如下：
這個X和Y都是二維數組，原來是題目沒看懂，后來再一想，唐曉陽前面也碰到過這個問題。
總結與計劃
總結：這一周一直在整抓數據，然后學習時間比較少，學習進度緩慢。本來是打算直接把P5搞定，然后直接學習吳恩達的深度學習課程。還有，上周說12點前睡覺的，然后沒有一天做得到；然后，這一周說要寫篇博客，看著時間，現在也不行了。
計劃：
- 吳恩達深度學習課程
- P5的課程
- 博客兩篇（補上這一周的）
