主成分分析,又稱PCA,是指將多個變量通過線性變換以后選出較少個重要變量的一種多元統計方法。主成分分析計算步驟:1、計算協方差矩陣2、求出相應的特征值及相應的正交化單位向量3、選擇主成分4、計算主成分載荷5、計算主成分得分