ElasticSearch的簡(jiǎn)單使用

ElasticSearch版本5.3.2,版本較老,僅供參考。

1、概念

索引(index)       類似于數(shù)據(jù)庫(kù)
type        類似于表table
文檔(document)    指的是1條數(shù)據(jù)
field字段     相當(dāng)于column
mapping     設(shè)置索引里邊每個(gè)表的字段、字段類型、是否被索引等等。

2、創(chuàng)建索引

  • 創(chuàng)建一個(gè)名字叫zl2的索引,沒(méi)有設(shè)置mappings
PUT請(qǐng)求
http://192.168.31.210:9200/zl2
  • 給沒(méi)設(shè)置mappings的索引,設(shè)置mappings
POST請(qǐng)求
http://192.168.31.210:9200/zl2/datatables/_mappings
參數(shù)
{
    "datatables":{
        "properties":{
            "titlezl2":{
                "analyzer":"standard",
                "type":"text"
            },
            "articleIdzl2":{
                    "type":"keyword"
            },
            "contentzl2":{
                "index": "true",
                "analyzer":"standard",
                "type":"text"
            },
            "urlzl2":{
                    "type":"text"
            },
            "releaseTime2":{
                    "type":"date",
                    "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
            }
        }
    }       
}
  • 創(chuàng)建一個(gè)名字叫zl3的索引,mappings也設(shè)置了
PUT請(qǐng)求
http://192.168.31.210:9200/zl3
參數(shù)
{
    "mappings":{
        "datatables":{
            "properties":{
                "titlezl":{
                    "analyzer":"standard",
                    "type":"text"
                },
                "articleIdzl":{
                    "type":"keyword"
                },
                "contentzl":{
                    "index": "true",
                    "analyzer":"standard",
                    "type":"text"
                },
                "urlzl":{
                    "type":"text"
                },
                "releaseTime":{
                    "type":"date"
                }
            }
        }       
    }   
}

3、刪除索引

DELETE請(qǐng)求
http://192.168.31.210:9200/zl3

4、刪除type

不支持刪除mappings里的type,僅支持清空type里的所有文檔
http://192.168.31.210:9200/zl1/777/_delete_by_query?conflicts=proceed
參數(shù)
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

5、添加數(shù)據(jù)(document)

POST請(qǐng)求
http://192.168.31.210:9200/zl1/{type}/{id}
不傳id會(huì)隨機(jī)生成一個(gè)id,如:AYKP_-0wz8JlnsXDPDGd
例子:
http://192.168.31.210:9200/zl1/datatables/888
參數(shù)
{
    "releaseTime":"2022-08-12",
    "articleId":"123456",
    "title":"長(zhǎng)沙市317公交車司機(jī)素質(zhì)太差",
    "content":"8月9日早上7點(diǎn)15分,我提早5分鐘在長(zhǎng)華小區(qū)公交車站站臺(tái)等317路始發(fā)公交車,7點(diǎn)18分317路公交車進(jìn)站,我離車門口僅10米左右,就邊戴口罩邊拿手機(jī)找乘車碼邊走向車門口,因是始發(fā)站,一般都是7點(diǎn)20準(zhǔn)時(shí)發(fā)車,我也就沒(méi)太著急,等我剛到車門口一兩米遠(yuǎn),車門關(guān)了,我敲車門也不開(kāi),始發(fā)站的車停留不到10秒就跑了!可以調(diào)取監(jiān)控查看!這嚴(yán)重影響我的出行時(shí)間和上班考勤打卡,且嚴(yán)重不注意行車安全!網(wǎng)上一直說(shuō)長(zhǎng)沙公交司機(jī)素質(zhì)差,我還不太信,這次是真的見(jiàn)識(shí)到了!希望公交公司對(duì)這種素質(zhì)差司機(jī)進(jìn)行嚴(yán)肅處理,以杜絕隱患!",
    "url":"https://people.rednet.cn/#/leaveMsgDetails?id=4225019"
}

6、刪除數(shù)據(jù)(document)

DELETE請(qǐng)求
http://192.168.31.210:9200/{索引}/{type}/{id}
例子:
http://192.168.31.210:9200/zl1/datatables/222

7、更新數(shù)據(jù)(先刪除再新增)

POST請(qǐng)求
http://192.168.31.210:9200/{索引}/{type}/{id}
例子:
http://192.168.31.210:9200/zl1/datatables/aaa
參數(shù)
{
    "content":"哈哈哈哈"
}
這樣id為aaa的document的所有字段都會(huì)被清空,只有content有值

8、查詢

  • 通過(guò)id查詢
GET請(qǐng)求
http://192.168.31.210:9200/{索引}/{type}/{id}
例子:
http://192.168.31.210:9200/zl1/datatables/aaa
返回:
{
    "_index": "zl1",
    "_type": "datatables",
    "_id": "aaa",
    "_version": 2,
    "found": true,
    "_source": {
        "content": "哈哈哈哈"
    }
}
  • 通過(guò)關(guān)鍵詞查詢
POST請(qǐng)求
http://192.168.31.210:9200/{索引}/{type}/_search 
例子:
http://192.168.31.210:9200/zl1/datatables/_search
參數(shù)
{
    "query":{
        "term":{
            "title":"長(zhǎng)"
        }
    }
}
查詢title里有“長(zhǎng)“的結(jié)果。
注意:之前設(shè)置的"analyzer":"standard",所以漢字關(guān)鍵詞只能有一個(gè)漢字。
  • 通過(guò)querystring查詢
POST請(qǐng)求
http://192.168.31.210:9200/{索引}/{type}/_search 
例子:
http://192.168.31.210:9200/zl1/datatables/_search
參數(shù)
{
    "query":{
        "query_string":{
            "default_field":"title",
            "query":"長(zhǎng)沙市317公交車司機(jī)"
        }
    }
}
先分詞,然后分別查詢title字段里有"長(zhǎng)"、"沙"、"市"、"317"、"公"、"交"、"車"、"司"、"機(jī)"的結(jié)果。
  • fuzzy 模糊查詢
POST請(qǐng)求
http://192.168.31.210:9200/{索引}/{type}/_search 
例子:
http://192.168.31.210:9200/zl1/datatables/_search
參數(shù)
{
    "query":{
        "fuzzy":{
            "title":{
                "value":"長(zhǎng)市沙",
                "fuzziness":2
             }
        }    
    }
}
fuzziness調(diào)整次數(shù)。
  • 另外的查詢方式
range               范圍查詢
wildcard        通配符查詢

9、分詞器

  • 標(biāo)準(zhǔn)分詞器(standard)
GET請(qǐng)求
http://192.168.31.210:9200/_analyze?analyzer=standard&text=Checking the test.log from the elasticsearch log, I'm just continually getting the following
英文會(huì)被按照單詞為單位分詞。
http://192.168.31.210:9200/_analyze?analyzer=hanlp&text=我們是湖南電子科技職業(yè)學(xué)院2016屆的學(xué)生
中文則會(huì)按照單個(gè)漢字為單位分詞。
  • ik分詞器
ik_smart
GET請(qǐng)求
http://192.168.31.210:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&text=我們是湖南電子科技職業(yè)學(xué)院2016屆的學(xué)生
分詞結(jié)果:我們、湖南、電子科技、職業(yè)學(xué)院、2016屆、學(xué)生
ik_max_word
GET請(qǐng)求
http://192.168.31.210:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&text=我們是湖南電子科技職業(yè)學(xué)院2016屆的學(xué)生
分詞結(jié)果:我們、我、們、湖南、湖、南、電子科技、電子科、電子、電、子、科技、科、技、職業(yè)學(xué)院、職業(yè)、職、業(yè)、學(xué)院、學(xué)、院、2016、屆、學(xué)生、學(xué)、生

使用ik分詞器以后,搜索的時(shí)候關(guān)鍵詞查詢term和query_string查詢的時(shí)候,就不像standard那樣單個(gè)漢字為單位,也可以是詞語(yǔ)作為一個(gè)單位。

10、ElasticSearch集群

gossip協(xié)議
未完待續(xù)...
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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