springboot 集成分布式任務調度平臺xxl-job

一、簡介

1.1 概述

XXL-JOB是一個輕量級分布式任務調度平臺,其核心設計目標是開發迅速、學習簡單、輕量級、易擴展?,F已開放源代碼并接入多家公司線上產品線,開箱即用。
1.2 特性
1、簡單:支持通過Web頁面對任務進行CRUD操作,操作簡單,一分鐘上手;
2、動態:支持動態修改任務狀態、啟動/停止任務,以及終止運行中任務,即時生效;
3、調度中心HA(中心式):調度采用中心式設計,“調度中心”基于集群Quartz實現并支持集群部署,可保證調度中心HA;
4、執行器HA(分布式):任務分布式執行,任務"執行器"支持集群部署,可保證任務執行HA;
5、注冊中心: 執行器會周期性自動注冊任務, 調度中心將會自動發現注冊的任務并觸發執行。同時,也支持手動錄入執行器地址;
6、彈性擴容縮容:一旦有新執行器機器上線或者下線,下次調度時將會重新分配任務;
7、路由策略:執行器集群部署時提供豐富的路由策略,包括:第一個、最后一個、輪詢、隨機、一致性HASH、最不經常使用、最近最久未使用、故障轉移、忙碌轉移等;
8、故障轉移:任務路由策略選擇"故障轉移"情況下,如果執行器集群中某一臺機器故障,將會自動Failover切換到一臺正常的執行器發送調度請求。
9、阻塞處理策略:調度過于密集執行器來不及處理時的處理策略,策略包括:單機串行(默認)、丟棄后續調度、覆蓋之前調度;
10、任務超時控制:支持自定義任務超時時間,任務運行超時將會主動中斷任務;
11、任務失敗重試:支持自定義任務失敗重試次數,當任務失敗時將會按照預設的失敗重試次數主動進行重試;其中分片任務支持分片粒度的失敗重試;
12、任務失敗告警;默認提供郵件方式失敗告警,同時預留擴展接口,可方面的擴展短信、釘釘等告警方式;
13、分片廣播任務:執行器集群部署時,任務路由策略選擇"分片廣播"情況下,一次任務調度將會廣播觸發集群中所有執行器執行一次任務,可根據分片參數開發分片任務;
14、動態分片:分片廣播任務以執行器為維度進行分片,支持動態擴容執行器集群從而動態增加分片數量,協同進行業務處理;在進行大數據量業務操作時可顯著提升任務處理能力和速度。
15、事件觸發:除了"Cron方式"和"任務依賴方式"觸發任務執行之外,支持基于事件的觸發任務方式。調度中心提供觸發任務單次執行的API服務,可根據業務事件靈活觸發。
16、任務進度監控:支持實時監控任務進度;
17、Rolling實時日志:支持在線查看調度結果,并且支持以Rolling方式實時查看執行器輸出的完整的執行日志;
18、GLUE:提供Web IDE,支持在線開發任務邏輯代碼,動態發布,實時編譯生效,省略部署上線的過程。支持30個版本的歷史版本回溯。
19、腳本任務:支持以GLUE模式開發和運行腳本任務,包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等類型腳本;
20、命令行任務:原生提供通用命令行任務Handler(Bean任務,"CommandJobHandler");業務方只需要提供命令行即可;
21、任務依賴:支持配置子任務依賴,當父任務執行結束且執行成功后將會主動觸發一次子任務的執行, 多個子任務用逗號分隔;
22、一致性:“調度中心”通過DB鎖保證集群分布式調度的一致性, 一次任務調度只會觸發一次執行;
23、自定義任務參數:支持在線配置調度任務入參,即時生效;
24、調度線程池:調度系統多線程觸發調度運行,確保調度精確執行,不被堵塞;
25、數據加密:調度中心和執行器之間的通訊進行數據加密,提升調度信息安全性;
26、郵件報警:任務失敗時支持郵件報警,支持配置多郵件地址群發報警郵件;
27、推送maven中央倉庫: 將會把最新穩定版推送到maven中央倉庫, 方便用戶接入和使用;
28、運行報表:支持實時查看運行數據,如任務數量、調度次數、執行器數量等;以及調度報表,如調度日期分布圖,調度成功分布圖等;
29、全異步:任務調度流程全異步化設計實現,如異步調度、異步運行、異步回調等,有效對密集調度進行流量削峰,理論上支持任意時長任務的運行;
30、跨平臺:原生提供通用HTTP任務Handler(Bean任務,"HttpJobHandler");業務方只需要提供HTTP鏈接即可,不限制語言、平臺;
31、國際化:調度中心支持國際化設置,提供中文、英文兩種可選語言,默認為中文;
32、容器化:提供官方docker鏡像,并實時更新推送dockerhub,進一步實現產品開箱即用;
詳情鏈接:https://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html

二、java springboot集成xxl-job實例:

環境:

JDK:1.7+
Servlet/JSP Spec:3.1/2.3
Tomcat:8.5.x/Jetty9.2.x
Spring-boot:1.5.x/Spring4.x
Mysql:5.6+
Maven:3+

步驟:

第一步到github上下載xxl-job項目
github地址:https://github.com/xuxueli/xxl-job
在工作空間中git clone https://github.com/xuxueli/xxl-job 將項目down到本地
idea打開項目查看項目和配置文件內容:
如果想使用。需要在數據庫創建xxl-job數據庫。在以下配置文件中將數據庫地址和用戶名密碼進行修改
accesstoken自定義添加

后臺部署

git導入項目

clone到本地

數據庫執行這個sql

數據庫表

修改這里的數據庫配置

啟動就可以了

訪問 http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin/
調度后臺

新增執行器

新增任務調度

三、項目集成

1.加入jar包依賴集成到springboot項目

        <dependency>
            <groupId>com.xuxueli</groupId>
            <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
            <version>2.0.0</version>
        </dependency>

2.springboot項目yml文件配置xxl-job配置信息

appname:在xxl-job配置的執行器的appname
accessToken:調度中心通訊TOKEN,與xxl-job-admin配置文件的token一致即可

xxl:
  job:
    admin:
      addresses: http://127.0.0.1:8000/xxl-job-admin
    executor:
      appname: marketing-ads-scheduler
      ip:
      port: 9999
      logpath: /mnt/logs/ads_scheduler
      logretentiondays: 30
    accessToken: 6889b70769ffb1e955ba69396f0cca6b

3.配置文件

@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.rrc.marketing.adsscheduler.service.jobhandler")
public class XxlJobConfig {
 
    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;
 
    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appName;
 
    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;
 
    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;
 
    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;
 
    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;
 
    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;
 
    @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
//        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }
 
}

4.使用方法

@JobHandler(value="sem_baidu_adgroup_job")
@Service
@Slf4j
public class AdgroupBaiduJobHandler extends IJobHandler {
 
  
 
    @Override
    public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
 
        ShardingUtil.ShardingVO shardingVO = ShardingUtil.getShardingVo();
 
        int shardingTotal = shardingVO.getTotal();
 
        int shardingIndex = shardingVO.getIndex();
 
        int queueIndex = 1;
 
        ConcurrentLinkedQueue<SemAccountInfoEntity> baiduAccountQueue = CacheUtil.getBaiduAccountQueue();
 
        for(SemAccountInfoEntity semAccountInfoEntity : baiduAccountQueue){
            if(shardingIndex == queueIndex % shardingTotal) {
                getBaiduAdgroupType(semAccountInfoEntity);
            }
            queueIndex++;
        }
 
        return SUCCESS;
    }
 
    @Transactional
    public void getBaiduAdgroupType(SemAccountInfoEntity semAccountInfoEntity) throws JAXBException {
        log.info("調用任務");
}

5.訪問后臺管理執行任務

執行任務

參考文檔:https://blog.csdn.net/Alice_qixin/article/details/84562401

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