? ? ? 之前一直在用python寫爬蟲，后來聽說python可以做圖像識別，想試一試，網上了解了一些資料，看到某位前輩的寫了一個程序，覺得他的驗證識別思想比較好接受，適合圖像識別的入門，于是花了一下午時間研了PIL的圖像處理基本方式，通過比較像素矩陣特征值這種方法，寫了一個簡單的驗證碼識別程序
下面是通過PIL 中的Image 對圖像的處理
set_table 是設置像素轉換的函數，將灰度圖（0-255）轉換成二值圖。分界值a的取定對影響二值圖的轉換效果（最好的效果是，只有驗證覆蓋的區域是像素黑點，其他的均是像素白點）
with，height 是像素矩陣的長和寬
驗證碼識別思想： 對圖像進行灰度處理，二值轉換后，對驗證碼中每個數字進行切割，如果有四個數字，就切割成四份，每一個數字都是由一個像素矩陣組成，因此，求取每個數字對應的的像素矩陣的特征向量（模板），然后再通過特征向量來匹配驗證碼。（當然這其中少不了一些優化）
代碼下載：https://github.com/ladingwu/-
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