基于hive的農機軌跡分析

注:本文所用時間為14量車的總時間單位為秒。

一、對數據的簡單分析

1.總數據量的統計

select count(*) as number from trajectory; #總數據條數為2千萬條 
image.png

2.查詢有多少量車

select count(distinct vme_id) from trajectory; #共有14量車```


![image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2538708-de571b9fd90c9275.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

#二、農機運營分析
1.查詢有多少軌跡點速度等于0(即休息時間)

select count(*) from trajectory where speed=0;```


image.png
休息時間占比為4540327/20249036=0.22

2.查詢平均作業深度(去除非作業數據)

select avg(work_deep) from trajectory where work_deep>50;#作業平均深度為40
image.png

3.查詢作業時間

select count(*)  from trajectory where work_deep>100  #輸出7712956;
select count(*) from trajectory where work_deep>200   #輸出7681255;
select count(*)  from trajectory where work_deep>300   #輸出7490286;
select count(*)  from trajectory where work_deep>350   #輸出6905956;
select count(*) from trajectory where work_deep>400    #輸出3478811;
image.png
以深度300以上為作業:7490286/20249036=0.37

4.查詢速度

select max(speed) from trajectory; #最大數據27
select avg(speed) from trajectory; #平均速度3.2
select min(speed) from trajectory; #最小速度0
select speed , count(*) from trajectory  group by speed;
image.png
橫坐標為速度, 縱坐標為軌跡點數目,速度為車輛的瞬時速度。

5.查詢作業深度

select work_deep, count(*) from trajectory group by work_deep;
image.png

6.其他


image.png
1表示速度為0(藍色)和速度非零的作業時間
2表示作業深度小于50(藍色)和作業深度大于50的作業時間
從途中可以看出非作業中很大一部分時間中農機處于停息狀態約占22%.

三、基于時間的農機軌跡分析

1.作業月份分析

select month(gps_time, count(*)) from trajectory group by month(gps_time);```
![image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2538708-8714d43219966fba.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

2.不同農機運營時間分析

select vme_id ,count(*) from trajectory group by vme_id ; ```


image.png

3.不同農機作業時間分析

select vme_id ,count(*) from trajectory where work_deep>50 group by vme_id  ; ```

![image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2538708-eecd3c662862ece3.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

4.不同時間段作業分析

![image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2538708-7dea75f31f1e7626.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 229,698評論 6 539
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,202評論 3 426
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 177,742評論 0 382
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,580評論 1 316
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,297評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,688評論 1 327
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,693評論 3 444
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,875評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,438評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,183評論 3 356
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,384評論 1 372
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,931評論 5 363
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,612評論 3 348
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,022評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,297評論 1 292
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,093評論 3 397
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,330評論 2 377

推薦閱讀更多精彩內容

  • 50個常用的sql語句Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 學生表Course(C#,Cname...
    哈哈海閱讀 1,247評論 0 7
  • 注:本文所用時間為14量車的總時間單位為秒。表結構及名稱 一、對數據的簡單分析 1.總數據量的統計 2.查詢有多少...
    至極L閱讀 514評論 0 1
  • 什么是SQL數據庫: SQL是Structured Query Language(結構化查詢語言)的縮寫。SQL是...
    西貝巴巴閱讀 1,833評論 0 10
  • 今春的第一場雨,在這安靜的午后,翩然而來,雨聲淅淅瀝瀝,打濕寂寞人的心田。 好久沒聽Radio了,今天打開收音機,...
    春田麥子花閱讀 290評論 0 0
  • 今天早上一大早,天還沒有出太陽,我就從宿舍出發,奔赴我兼職的地方。雖然一天只有六十塊錢,但是很充實的一天。 下午回...
    洪濤HT閱讀 202評論 0 1