在現代 Web 開發中，我們有很多便捷的工具和庫可以讓你用更直觀的方式操作數據庫，而不是直接寫 SQL 查詢。下面我來詳細介紹幾種便捷的方式，尤其是在 Node.js 和 Express.js 環境下常用的工具。
1. 使用 ORM（對象關系映射）工具
ORM 工具是開發者最常用的一種方式，它允許你使用對象的形式與數據庫交互，而不需要直接寫 SQL。ORM 會自動生成 SQL 語句，并與數據庫通信。
常見的 ORM 工具：
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Sequelize
- 支持數據庫：MySQL、PostgreSQL、SQLite、MSSQL
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特點：
- 定義模型（Model），每個模型對應數據庫中的一張表。
- 提供豐富的 API，如
.findAll()、.create()、.update()等。 - 支持復雜的查詢、關聯表操作（如一對一、一對多）。
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示例代碼：
const { Sequelize, DataTypes } = require('sequelize'); const sequelize = new Sequelize('database', 'username', 'password', { host: 'localhost', dialect: 'mysql', }); // 定義模型 const User = sequelize.define('User', { username: { type: DataTypes.STRING, allowNull: false }, email: { type: DataTypes.STRING, allowNull: false }, }); // 創建記錄 (async () => { await sequelize.sync(); // 同步模型到數據庫 await User.create({ username: 'Alice', email: 'alice@example.com' }); const users = await User.findAll(); console.log(users); })();
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TypeORM
- 支持數據庫：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite 等
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特點：
- 支持 TypeScript，非常適合有類型安全需求的項目。
- 提供裝飾器（decorators）來定義模型。
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示例代碼：
import { Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column, createConnection } from 'typeorm'; @Entity() class User { @PrimaryGeneratedColumn() id; @Column() username; @Column() email; } (async () => { const connection = await createConnection({ type: 'mysql', host: 'localhost', username: 'root', password: 'password', database: 'test', entities: [User], synchronize: true, }); const userRepository = connection.getRepository(User); await userRepository.save({ username: 'Bob', email: 'bob@example.com' }); const users = await userRepository.find(); console.log(users); })();
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Prisma
- 支持數據庫：PostgreSQL、MySQL、SQLite、MongoDB 等
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特點：
- Schema 文件驅動，自動生成類型安全的客戶端。
- 查詢方式直觀，類似鏈式調用。
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示例代碼：
const { PrismaClient } = require('@prisma/client'); const prisma = new PrismaClient(); (async () => { await prisma.user.create({ data: { username: 'Charlie', email: 'charlie@example.com', }, }); const users = await prisma.user.findMany(); console.log(users); })();
2. 使用 Query Builder 工具
如果你希望在不直接寫 SQL 的同時又保留更多控制權，可以使用 Query Builder。這種工具允許你用鏈式 API 構建查詢語句。
常見的 Query Builder：
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Knex.js
- 支持數據庫：MySQL、PostgreSQL、SQLite、MSSQL
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特點：
- 提供靈活的鏈式 API 構建查詢。
- 支持事務、批量插入等高級功能。
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示例代碼：
const knex = require('knex')({ client: 'mysql', connection: { host: '127.0.0.1', user: 'your_database_user', password: 'your_database_password', database: 'myapp_test', }, }); // 插入數據 (async () => { await knex('users').insert({ username: 'Dave', email: 'dave@example.com' }); const users = await knex('users').select('*'); console.log(users); })();
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Objection.js
- 支持數據庫：基于 Knex.js，支持所有 Knex.js 支持的數據庫。
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特點：
- 在 Query Builder 的基礎上，增加了 ORM 的功能。
- 支持定義模型和關聯關系。
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示例代碼：
const { Model } = require('objection'); const Knex = require('knex'); const knex = Knex({ client: 'mysql', connection: { host: '127.0.0.1', user: 'your_database_user', password: 'your_database_password', database: 'myapp_test', }, }); Model.knex(knex); class User extends Model { static get tableName() { return 'users'; } } (async () => { await User.query().insert({ username: 'Eve', email: 'eve@example.com' }); const users = await User.query().select(); console.log(users); })();
3. 使用數據庫驅動的高階封裝
如果你不喜歡 ORM 或 Query Builder，也可以直接用數據庫的官方驅動，但是通過封裝函數和模塊的方式來提高便捷性。
示例：
const mysql = require('mysql2/promise');
(async () => {
const connection = await mysql.createConnection({
host: 'localhost',
user: 'root',
database: 'test',
});
// 封裝查詢函數
async function query(sql, params) {
const [rows] = await connection.execute(sql, params);
return rows;
}
// 使用封裝的函數
await query('INSERT INTO users (username, email) VALUES (?, ?)', ['Frank', 'frank@example.com']);
const users = await query('SELECT * FROM users');
console.log(users);
})();
4. 數據庫即服務的集成
如果你不想自己維護數據庫，可以使用一些托管服務，它們通常提供 SDK，進一步簡化操作：
- Firebase Firestore（文檔型數據庫）
- Supabase（PostgreSQL 托管服務）
- PlanetScale（MySQL 托管服務）
使用這些工具時，可以通過官方 SDK 直接操作數據，而不是使用 SQL。
總結
- 原生 SQL 提供了最大的控制力，但可能會顯得繁瑣。
- ORM 工具（如 Sequelize、Prisma） 適合需要快速構建和維護的項目。
- Query Builder（如 Knex.js） 適合需要更高靈活性的場景。
- 對于簡單需求，你也可以直接封裝數據庫驅動或使用托管服務。
選擇哪種方式，主要取決于你的項目復雜度、團隊技能水平以及性能需求。如果是初學者，建議從 Sequelize 或 Prisma 開始，因為它們更易于理解和使用！
