人工智能和機器學習已經達到了關鍵的臨界點,并將逐漸擴大和延伸至幾乎是所有的技術支持服務、事物或應用中。如何能開發出一個可以自主學習、自適應、并且有可能進行自主操作而不是被動地執行預定義指令的智能系統將會是各大技術廠商之間競爭的重點。
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1. 虛擬現實和增強現實(公眾號： 幻眼增強現實 )
虛擬現實和增強現實改變了人類之間,以及人類與軟件系統進行交互的方式,營造出一個沉浸式的環境。例如,VR可用于培訓和遠程體驗。AR可以混合真實世界和虛擬世界,這意味著企業可以把數字影像疊加在真實世界中,例如顯示隱藏在墻體內部的電線。AR和VR的沉浸式體驗在價格和性能表現上正逼近一個臨界點,但這個兩個技術不會取代其他的人機界面模型。隨著時間的推移,AR和VR不會只局限于視覺沉浸,還將包括人類所有的感官。企業在2020年應該能發掘出VR和AR的針對性應用。
2. 智能應用
像虛擬個人助手這樣的智能應用有可能讓日常任務變得更容易(例如:對電子郵件進行優先排序),以及提高用戶效率(突出最重要的內容和交互)。不過,智能應用不僅只局限于全新的數字助手。從安全工具到企業應用程序(如市場營銷或企業資源規劃(ERP)),現在所有類別的軟件都將添加AI功能。借助AI,技術提供商將專注于三個領域:高級分析;由人工智能驅動和日益自主化的業務流程;以及基于AI的沉浸式、對話式和持續性人機界面。Gartner預測,世界上最大的200家公司中的大多數在2018年都會使用智能應用,并通過包括大數據和分析工具的完整工具包來優化他們的業務并改善用戶體驗。
3. 智能物件
新的智能物件通常分為三個類別:機器人、無人機和自動駕駛汽車。每個領域都將起來并對整體市場產生更多的影響力,以及支持數字業務的新階段。但這僅代表智能物件的一個方面。包括物聯網設備在內的現有產品將成為智能物件,為各個地方提供AI系統支持,包括家庭、辦公室、工廠車間和醫療設施等等。 隨著智能物件的發展,以及受歡迎程度的增加,智能物件將從獨立運作模式轉變為協作模式,能彼此進行通信并協同完成任務。然而,一些非技術性問題將會減緩智能物件的擴張步伐(如責任和隱私,以及創建高度專業化助理的挑戰)。 數字世界和物理世界之間的界線將會變得越來越模糊,這為數字業務創造了新的機會。相信數字世界的細節將會越來越豐富,而數字世界將會成為物理世界的一部分,為新的商業模式和數字化生態系統創造一片沃土。
4. 人工智能&高級機器學習
人工智能和高級機器學習包括許多的技術,如:深度學習、神經網絡和自然語言處理,同時也包括更先進的系統,可以理解、學習、預測、適應,甚至是進行自主操作。這個系統可以學習,并改變未來的行為,從而帶來更為智能的設備和程序。強大的并行處理能力、先進的算法、以及通過海量數據集來饋送算法的結合已經出現在這個新時代之中。 在金融業,你可以通過AI和機器學習技術來為當前的實時交易進行建模,以及建立一個基于交易欺詐可能性的交易預測模型。旨在通過這種趨勢來推動數字創新的組織機構可以評估不同的商業場景,其中AI和機器學習可以為他們帶來明確和具體的業務價值,并能考慮實驗一個或兩個極具影響力的場景。
5. 數字孿生(Digital Twin)
數字孿生(Digital Twin)是物理事物或系統的動態軟件模型。在三到五年內,數以億計的物件將會通過數字孿生呈現。借助操作物件和響應環境的物理數據,以及真實傳感器所提供的數據,數字孿生可以分析和模擬真實世界的條件、響應變化、優化操作并增加價值。
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