全棧新媒體導論
一.什么是新媒體
新媒體泛指電腦網絡時代對傳統媒體的質變。
全棧=內容生產——內容發行——內容變現
概論
- 從PMF開始(product marketing fit)確認產品市場的合理性。
- 內容營銷
- 內容創作
- 內容呈現
- 著陸頁:轉化成客戶交互
- UTM流量監測
- A/B測試
二.PMF
如何確認產品與市場能夠契合?
首先必須確認產品能夠解決針對人群的痛點。
產品在PMF狀態才能進去高速增長的合適時期呢?
“42%的創業失敗來源于沒有解決市場需求。”
如何進入PMF狀態呢?
MVP(minimum variable product)指最小化的可行性產品。
我們在產品研發的最早期的核心任務是需要從早期用戶中獲得反饋,從最低的成本方式不斷的改進早起的產品。
所以最后我們可以通過以下幾個點衡量PMF狀態:
- 目標用戶:清晰繪制出目標用戶的畫像,年齡、職業、性別、目標。
- 目標痛點:目標用戶在實現目的的過程中遇到的痛苦的問題,從中挑出三個目標用戶感受最為強烈的,最高頻的,最愿意為其付費的痛點問題。
- 解決方式:對應這三個高頻痛點問題的解決方案。
- 產品階段:止痛藥/維他命。止痛藥是必要的無須過多的說服,維他命非必要,需要一定的說服力度才能實現目標用戶的轉化。
當然產品研發的過程中可能需求更多的步驟達到PMF的階段。
- sniff test
- 競品分析
- 著陸頁測試
- 用戶訪談等等
用以達到更好的MVP狀態。三.內容呈現
公眾號設計規范的要素:
- 配色方案
- 價值定位區塊
- 導語區塊
- 標題區塊
- 正文區塊
- 強調文本區塊
- 行動呼喚區塊
Markdown排版技巧
四.autocomplete
如何尋找營銷選題,利用搜索引擎,善用keyword,逐步的詳化和完善keyword。五.內容營銷
產品準備好之后,需要盡可能多的用戶看到我們的產品,營銷就是獲取用戶的環節,營銷的方法當然有很多種,付費的方式有SEM(搜索引擎營銷),廣告投放,軟文購買,免費的方式有,流量交換,SEO(搜索引擎優化),以及風行硅谷的內容營銷。Content Marketing 內容營銷
定義:內容營銷是一種通過生產對目標人群有價值的免費內容來吸引目標人群,以產生商業轉化為目的的營銷方式。 - 傳統營銷:push =》outbound marketing
- 內容營銷: pull=》inbound marketing,以吸引為主。
內容營銷的工作流
- 目標用戶。
- 營銷目的。不同的階段,營銷的目的也各不相同。
- 內容關鍵字。cover到哪些話題,哪些是客戶所關心的內容。
- 內容規劃。限定的時間中,生產多少篇的營銷內容。對應的轉化漏斗不同,要拋出的內容相對也要不同。
六.內容創作
- 創作結構
面向對象寫作,寫作的目的是,對象從沒看到,到看完整片文章,要有心態上的改變,從起點開始,看到我們希望他們看到的主題,或結論。結構就是幫助用戶到達終點的快速方式。 - 結構構成
三段式結構:頭、身、尾。
頭:寫作的目的和背景。
身:正文。分段闡述,是論述和寫作的工作。
尾:結論、點題,以及呼喚。七.著陸頁
著陸頁為了營造高轉化率的營銷場景。所有一切的內容,最終的目的都是為了轉化。 - 定義:著陸頁(landing page)指的是訪客通過點擊第三方渠道直接到達的網頁。該網頁通常以請求訪客完成某項動作為目的。
- 著陸頁的作用
以文字、圖片、網頁等等方式,用來說服用戶的載體。(越維他命,著陸頁面就越長越復雜,因為需要更有力的說服。越止痛藥,著陸頁面就越簡潔,甚至可以是一個注冊頁面,如知乎。) - 著陸頁常見組件
- 價值定位(VP)
- 行動呼喚(CTA)大按鈕之類
- 產品特性(PF)解決用戶的痛點
- 用戶評價(SP)
- 信用背書(C&A)合作伙伴,推薦人之類
- 風險保障(RR)售后政策和退款政策之類
- 常見問題(FAQ)
- 終極呼喚(UCTA)整個說服過程之后的再次提醒,大按鈕again
八.統計:UTM,挖掘爆款流量渠道
鏈接分帶UTM參數和不帶UTM參數的兩種鏈接方式,可以鏈接到相同的網頁,后綴的UTM參數鏈接可以分辨出用戶從什么頁面,哪個內容跳轉到著陸頁面的。
- google網址構建工具
九.著陸頁面的優化技巧:A/B測試,構建實驗驅動的決策機制
- 什么是A/B測試?
可以把A/B測試當成是一個實驗,通過把一個頁面的2個或者多個不同的版本,隨機分發給目標用戶,通過目標用戶的統計分析來確定哪一個版本更有利于目標用戶的轉換。 - A/B測試是測試什么東西?
需要根據你的目標進行設定,如果目標是提高用戶的注冊量,那測試的目的就是找出影響注冊的因素。 - 測試步驟
- 確定測試目標。例如,按鈕對點擊率的影響?價格高低對點擊率的影響?等等。
- 創建測試變量。將用戶分為兩組,控制組和實驗組,控制組分發原有網頁,實驗組用新網頁。
- 控制流量。控制組和實驗組的人數占比。
最后查看實驗數據。
主流A/B測試工具:Optimizely?
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