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眾所周知，閱讀高質量的文獻，能快速提升自己的科研能力，幫助自己快速理解一些生澀的概念。今天小編帶來了一篇高質量文獻，跟大家聊聊什么是Meta回歸，別人是怎么利用Meta回歸發高分文章的！
在開始之前，先給大家說一些基礎性知識。
Meta回歸是一種統計分析方法。 在Meta分析時，如果把研究分入不同的亞組，通過Meta回歸可以看到分類研究特征與干預效應的相關程度。 Meta回歸是亞組分析的擴展，可以對連續或分類特征的效應進行分析，并且在原則上可以同時對多個因素的效應進行分析，但這通常會由于研究數量不夠而無法實現。
今天分享的文章是一篇發表在頂刊《Crit Rev Food Sci Nutr》的Meta分析文章，通過隨機對照試驗（RCT）系統回顧和薈萃分析，評估了人工甜味劑和甜菊糖甜味劑對脂質譜標記物的影響，并且最終得出了結論。
該篇文獻影響因子接近12分，發表于2022年一季度，是當季度少有的利用Meta回歸的文章。
選題
文章題目是：《The effects of artificial- and stevia-based sweeteners on lipid profile in adults: a GRADE-assessed systematic review, meta-analysis, and meta-regression of randomized clinical trials》，（PROSPERO注冊號：CRD42021250025）本項研究探索了人工甜味劑和甜菊糖甜味劑對脂質譜標記物的影響。
之前的Meta分析選題課程我們說過，Meta分析選題應秉承著爭議性、創新性、實用性的原則。
因為在NNS是否會影響血脂水平這一問題框架下，諸多臨床研究產生了不一致的結果，且關于NNS對脂質分布的影響尚不清楚，所以進行此項Meta分析和系統評價非常有必要。
爭議性：NNS是否會影響血脂水平，諸多臨床研究產生了不一致的結果；
創新性：關于NNS對脂質分布的影響尚不清楚；
文獻檢索
此項研究系統檢索了Pubmed、Scopus和EMABASE三個數據庫，檢索時間截止到2021年4月。
根據PICOS制定檢索策略，P研究對象、I干預方式、C比較措施、O研究的結局指標、S研究類型
研究【非營養型甜味劑】對【成人】【血脂】的【隨機對照試驗】，所以該文檢索了：
I干預方式-非營養型甜味劑
O結局指標-血脂
S研究類型-隨機對照試驗
在篩選的時候限定了人群，初篩復篩排除掉非成人研究對象。
納排標準及文獻篩選
初篩時，在檢索到的3212篇文獻中，排除了1243篇重復的，1178篇無關的，518篇動物研究，150篇綜述和29篇會議論文，剩下94篇文獻進入復篩。
復篩時，根據納排標準，排除了80篇文獻，最終納入14篇文獻作為研究。
這里的流程圖其實可以寫的更詳細些，在第一步寫上檢索了哪些庫，分別是多少篇文獻。
數據提取
兩名獨立的研究人員從納入的隨機對照試驗原始文獻中提取信息。提取的信息：人口學基本信息， 脂質譜的平均值及標準差。
統計分析
連續型變量采用平均值及標準差來獲得總體效應大小。使用I統計和Cochran Q檢驗確定了異質性，異質性 I> 50% or P < 0.05，應用隨機效應模型。為了確定異質性的可能來源，根據預定義的變量進行了亞組分析和Meta回歸。對各個亞組進行敏感性分析，來判斷結果的穩健性。考慮到發表偏倚用了Begg和Egger檢驗。
這里值得注意的是，納入Meta回歸分析中的協變量是研究或試驗水平的一些特征，而不能是單個數值。舉個栗子~納入的可以是單個研究內所包含病例的綜合特征，如患者的平均身高，但不可以是單個患者的身高。
亞組分析是本文的一個亮點，設置的非常詳細。此篇文章考慮了甜味劑的來源、使用的時長、劑量和國家，并對研究人群的健康狀況BMI進行了敏感性分析及亞組分析。
而采用Meta回歸，主要用于探究異質性的來源。因為當一個課題納入了數量龐大的研究時，有時會出現某一研究得出的結果與另一些研究結果不一致的情況，可能是與研究方案、研究的時間和地區、研究質量、研究的方式、被試的年齡和性別等有關，這時就需要利用Meta回歸以明確各研究間異質性的來源。
此篇文章匯總分析顯示：TG、TC、LDL、HDL無統計學差異，但亞組分析顯示在LDL水平正常（<100 mg/dl）的受試者中，NNS可能與LDL（wMD:4.23,95%Ci:0.50,7.96 mg/dl）的少量增加有關，具有統計學差異。
最終得出結論人工甜味劑和甜菊糖甜味劑的攝入與成年人的血脂水平變化無關。
質量評估
納入研究類型為RCT，因此采用Cochrane質量評價和grade評價對納入的文獻做了質量評估。
總結
富含蔗糖的飲食可誘發高血糖和高脂血癥，而非營養性甜味劑（NNS）被認為是低熱量和糖的替代化合物，因此被許多企業用于膳食飲料中，宣稱“無糖”，可用于減肥，甚至肥胖和糖尿病患者也可飲用。
但是NNS攝入對健康是否影響，其實一直存在爭議，尤其是NNS對脂質分布的影響。一些研究表示NNS可以有效降低TG、TC和LDL；一些則表示并沒有顯著影響。
本期文章通過系統的檢索策略，調查了所有類型的人工甜味劑和甜菊糖甜味劑，并利用Meta回歸，在不同亞組中進行了比較。得出了攝入人造甜味劑和甜菊糖甜味劑可能不會影響血清TG、TC、LDL和HDL水平的結論。
該文運用常見的meta分析統計流程，從信息提取到統計分析都不算特別復雜，但作者基于極具爭議和創新的選題和清晰的寫作思路，依然成功發表在了高質量的期刊上。
雖然研究結果表明，無糖飲料對人體脂質分布沒有顯著影響，但也并不代表無糖飲料就是健康的。
以上，就是實例講解Meta回歸的全部內容了，如果今年你也想發表一篇Meta分析的文章，或者想要更加細致的了解Meta回歸，以及其他Meta分析類型， Meta分析一對一全流程指導推薦給你，從選題到投稿全流程服務。
既能掌握Meta，又能同時做出自己的成果，并且達到全方位提升科研思維、統計能力、寫作能力的目標。
無論你是在校醫學生，面臨畢業難題！
還是一線臨床醫生，面臨工作忙無暇科研難題！
亦或者只是對Meta分析感興趣，學了很多教程卻沒發過文章！都可以！
