隨著大數據時代的到來，大數據分析也應運而生。大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析，大數據通常數據量大，速度大（高性能），因此大數據分析工具的產生尤其重要。Pajek是目前用于分析大數據的有力工具。
Pajek是大型復雜網絡分析工具，是用于研究目前所存在的各種復雜非線性網絡的有力工具。Pajek在Windows環境下運行，用于帶上千乃至數百萬個結點大型網絡的分析和可視化操作。
Pajek的主要工作項
- 在一個網絡中搜索類
- 獲取屬于同一類的結點，并分別顯示出來，或者反映出結點的連接關系
- 在類內收縮結點，并顯示類之間的關系
Pajek支持將大型網絡分解成幾個較小的網絡，以便使用更有效的方法進一步處理；向使用者提供一些強大的可視化操作工具； 執行分析大型網絡有效算法。
參考文獻：Pajek操作
除Pajek外，也有應運而生的DataV數據可視化、網易大數據、SAS等分析工具
相比Pajek，這三款分析工具更適用于非專業工程師通過圖形化的界面輕松搭建專業水準的可視化應用。
DataV數據可視化
| 專業級大數據可視化 | 專精于地理信息與業務數據融合的可視化，提供豐富的行業模板和圖表組件 |
|---|---|
| 多種數據源支持 | 支持接入包括阿里云分析型數據庫、關系型數據庫、本地CSV上傳和在線API等，支持動態請求 |
| 圖形化編輯界面 | 拖拽即可完成樣式和數據配置，無需編程就能輕松搭建數據大屏 |
| 靈活部署和發布 | 適配非常規拼接大屏，支持加密發布，支持本地部署 |
網易大數據
| 數據收集 | 支持企業各種系統和類型的數據 |
|---|---|
| 數據存儲 | 支持全量非實時數據接入，支持分布式文件系統和數據庫 |
| 數據計算 | 支持流式計算、離線計算、內存計算 |
| 數據分析 | 自助式的分析，流暢的報告制作過程，數據分析效率提升80% |
| 優化業務 | 結合實際業務場景和痛點，幫助業務快速發現問題，定位問題，解決問題 |
| 戰略規劃 | 幫助業務進行預測性分析，實現對未來的掌控 |
SAS
| 快速獲得信息概覽 | 通過可視化探索所有相關數據，飛速獲取洞察。發現未知模式識別關鍵的聯系，發現隱藏的機會 |
|---|---|
| 看到數據，理解數據 | 通過炫目的可視化方式，快速理解數據所表明的一切?；诜治龅慕换タ梢暬屆總€人都可以理解分析結果 |
| 停止猜測，更智慧地工作 | 簡化數據準備，軟件自動突出顯示相關的重要發現，無需編程 |
| 發現重要的指標 | 識別異常值，發現相關性，發現異常，預報趨勢、結果，快速，可視化，在不需要建模的情況下獲取競爭優勢 |
| 發展企業的分析文化 | 有了任何人都易于使用和理解的分析，人們更容易接受和采用 |
| 超越了描述分析 | 當交互式報表和自助式分析結合在一起會得到什么？協作環境使得每個人都可以回答“為什么”和“接下來會怎樣”這些問題 |
DataV數據可視化、網易大數據、SAS與Pajek相比更商業化，更容易操作
而Pajek的最新版本可以免費獲取，僅限于非商業用途。Pajek向以下網絡提供分析和可視化操作工具：合著網、化學有機分子、蛋白質受體交互網、家譜、因特網、引文網、傳播網（AIDS、新聞、創新）、數據挖掘（2-mode網）等。
