1.Python之什么是dict
我們已經知道，list 和 tuple 可以用來表示順序集合，例如，班里同學的名字：
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
或者考試的成績列表：
[95, 85, 59]
但是，要根據名字找到對應的成績，用兩個 list 表示就不方便。
如果把名字和分數關聯起來，組成類似的查找表：
'Adam' ==> 95
'Lisa' ==> 85
'Bart' ==> 59
給定一個名字，就可以直接查到分數。
Python的 dict 就是專門干這件事的。用 dict 表示“名字”-“成績”的查找表如下：
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
我們把名字稱為key，對應的成績稱為value，dict就是通過 key 來查找 value。
花括號 {} 表示這是一個dict，然后按照 key: value, 寫出來即可。最后一個 key: value 的逗號可以省略。
由于dict也是集合，len() 函數可以計算任意集合的大小：
>>> len(d)
3
注意: 一個 key-value 算一個，因此，dict大小為3。
2.Python之訪問dict
我們已經能創建一個dict，用于表示名字和成績的對應關系：
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
那么，如何根據名字來查找對應的成績呢？
可以簡單地使用 d[key] 的形式來查找對應的 value，這和 list 很像，不同之處是，list 必須使用索引返回對應的元素，而dict使用key：
>>> print d['Adam']
95
>>> print d['Paul']
Traceback (most recent call last):
File "index.py", line 11, in <module>
print d['Paul']
KeyError: 'Paul'
注意: 通過 key 訪問 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回對應的value。如果key不存在，會直接報錯：KeyError。
要避免 KeyError 發生，有兩個辦法：
一是先判斷一下 key 是否存在，用 in 操作符：
if 'Paul' in d:
print d['Paul']
如果 'Paul' 不存在，if語句判斷為False，自然不會執行 print d['Paul'] ，從而避免了錯誤。
二是使用dict本身提供的一個 get 方法，在Key不存在的時候，返回None：
>>> print d.get('Bart')
59
>>> print d.get('Paul')
None
3.Python中dict的特點
dict的第一個特點是查找速度快，無論dict有10個元素還是10萬個元素，查找速度都一樣。而list的查找速度隨著元素增加而逐漸下降。
不過dict的查找速度快不是沒有代價的，dict的缺點是占用內存大，還會浪費很多內容，list正好相反，占用內存小，但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找，所以，在一個dict中，key不能重復。
dict的第二個特點就是存儲的key-value序對是沒有順序的！這和list不一樣：
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
當我們試圖打印這個dict時：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
打印的順序不一定是我們創建時的順序，而且，不同的機器打印的順序都可能不同，這說明dict內部是無序的，不能用dict存儲有序的集合。
dict的第三個特點是作為 key 的元素必須不可變，Python的基本類型如字符串、整數、浮點數都是不可變的，都可以作為key。但是list是可變的，就不能作為 key。
可以試試用list作為key時會報什么樣的錯誤。
不可變這個限制僅作用于key，value是否可變無所謂：
{
'123': [1, 2, 3], # key 是 str，value是list
123: '123', # key 是 int，value 是 str
('a', 'b'): True # key 是 tuple，并且tuple的每個元素都是不可變對象，value是 boolean
}
最常用的key還是字符串，因為用起來最方便。
4.Python更新dict
dict是可變的，也就是說，我們可以隨時往dict中添加新的 key-value。比如已有dict：
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
要把新同學'Paul'的成績 72 加進去，用賦值語句：
>>> d['Paul'] = 72
再看看dict的內容：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
如果 key 已經存在，則賦值會用新的 value 替換掉原來的 value：
>>> d['Bart'] = 60
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}
5.Python之 遍歷dict
由于dict也是一個集合，所以，遍歷dict和遍歷list類似，都可以通過 for 循環實現。
直接使用for循環可以遍歷 dict 的 key：
>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
>>> for key in d:
... print key
...
Lisa
Adam
Bart
由于通過key 可以獲取對應的 value，因此，在循環體內，可以獲取到value的值。
6.Python中什么是set
dict的作用是建立一組 key 和一組 value 的映射關系，dict的key是不能重復的。
有的時候，我們只想要 dict 的 key，不關心 key 對應的 value，目的就是保證這個集合的元素不會重復，這時，set就派上用場了。
set 持有一系列元素，這一點和 list 很像，但是set的元素沒有重復，而且是無序的，這點和 dict 的 key很像。
創建 set 的方式是調用 set() 并傳入一個 list，list的元素將作為set的元素：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
可以查看 set 的內容：
>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])
請注意，上述打印的形式類似 list， 但它不是 list，仔細看還可以發現，打印的順序和原始 list 的順序有可能是不同的，因為set內部存儲的元素是無序的。
因為set不能包含重復的元素，所以，當我們傳入包含重復元素的 list 會怎么樣呢？
>>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])
>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])
>>> len(s)
3
結果顯示，set會自動去掉重復的元素，原來的list有4個元素，但set只有3個元素。
7.Python之 訪問set
由于set存儲的是無序集合，所以我們沒法通過索引來訪問。
訪問 set中的某個元素實際上就是判斷一個元素是否在set中。
例如，存儲了班里同學名字的set：
>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
我們可以用 in 操作符判斷：
Bart是該班的同學嗎？
>>> 'Bart' in s
True
Bill是該班的同學嗎？
>>> 'Bill' in s
False
bart是該班的同學嗎？
>>> 'bart' in s
False
看來大小寫很重要，'Bart' 和 'bart'被認為是兩個不同的元素。
8.Python之 set的特點
set的內部結構和dict很像，唯一區別是不存儲value，因此，判斷一個元素是否在set中速度很快。
set存儲的元素和dict的key類似，必須是不變對象，因此，任何可變對象是不能放入set中的。
最后，set存儲的元素也是沒有順序的。
set的這些特點，可以應用在哪些地方呢？
星期一到星期日可以用字符串'MON', 'TUE', ... 'SUN'表示。
假設我們讓用戶輸入星期一至星期日的某天，如何判斷用戶的輸入是否是一個有效的星期呢？
可以用 if 語句判斷，但這樣做非常繁瑣：
x = '???' # 用戶輸入的字符串
if x!= 'MON' and x!= 'TUE' and x!= 'WED' ... and x!= 'SUN':
print 'input error'
else:
print 'input ok'
注意：if 語句中的...表示沒有列出的其它星期名稱，測試時，請輸入完整。
如果事先創建好一個set，包含'MON' ~ 'SUN'：
weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN'])
再判斷輸入是否有效，只需要判斷該字符串是否在set中：
x = '???' # 用戶輸入的字符串
if x in weekdays:
print 'input ok'
else:
print 'input error'
這樣一來，代碼就簡單多了。
9.Python之 遍歷set
由于 set 也是一個集合，所以，遍歷 set 和遍歷 list 類似，都可以通過 for 循環實現。
直接使用 for 循環可以遍歷 set 的元素：
>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart'])
>>> for name in s:
... print name
...
Lisa
Adam
Bart
注意: 觀察 for 循環在遍歷set時，元素的順序和list的順序很可能是不同的，而且不同的機器上運行的結果也可能不同。
10.Python之 更新set
由于set存儲的是一組不重復的無序元素，因此，更新set主要做兩件事：
一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素從set中刪除。
添加元素時，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已經存在于set中，add()不會報錯，但是不會加進去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])
刪除set中的元素時，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])
如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 4
所以用add()可以直接添加，而remove()前需要判斷。
