前言
雖然有很多教程都給出了如何在Ubuntu上安裝Tensorflow，但是卻沒有一篇文章講如何在Deepin系統安裝Tensorflow，這里將安裝過程的幾個要點講解一下
流程
- 首先下載Nvidia的Linux驅動。在官網可以下載。然后運行，如果不能運行，則需要修改驅動運行權限，使用chmod u+x來添加運行權限。關于deepin安裝顯卡驅動，可以參考這個文章 https://wiki.deepin.org/index.php?title=%E6%98%BE%E5%8D%A1
- 安裝Docker-ce。這里一定要遵循官方的安裝方案，只此一個方法可以正常安裝最新版docker。https://wiki.deepin.org/index.php?title=Docker
- 下載Nvidia-docker。在Github的Nvidia-Docker頁面找到Ubuntu的安裝包和安裝步驟，安裝即可
- 接下來運行
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu此時可以進入官方的tensorflow帶GPU版本的鏡像啦，打開localhost:8888可以看到jupyter的頁面
坑
在安裝Nvidia顯卡驅動的時候，根據安裝軟件的提示，需要關閉Linux的桌面系統X server，此時可以通過tty1~6來進行終端操作。但是如果Deepin已經安裝了自帶的Nvidia驅動，要停止lightdm服務時，在Deepin在關閉X server的同時，顯示器也關閉了，無法顯示tty1 ~6的屏幕，由于這個問題，導致Nvidia驅動無法安裝。即使手動卸載安裝的Deepin官方Nvidia驅動，經過了繁瑣的卸載指令，在切換到tty1 ~6后，在關閉圖形界面的時候，仍然會導致tty屏幕被關閉，黑屏一片，無法繼續后面的驅動卸載和重新安裝官方Nvidia驅動。
解決方案
為了避免Nvidia驅動無法安裝，又能簡潔科學的操作，所以必須在第一次安裝Deepin系統的時候，在未安裝顯卡驅動的情況下對電腦進行操作進行安裝Nvidia顯卡官方linux驅動，首先按下快捷鍵“Ctrl+Alt+F2”，進入tty2，然后輸入sudo systemctl stop lightdm 停止lightdm服務，此時電腦關閉X server的時候不會導致顯示器的關閉，之后運行chmod u+x NVIDIA-Linux-x86_64-352.55.run #賦予可執行權限 以及sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-352.55.run #安裝驅動文件 然后重啟就可以正常的使用官方閉源驅動啦。
后續
使用GPU來運行Tensorflow程序是非常快的。一般的程序可以提速10倍以上，有些程序可以提速50到100倍的速度，所以使用GPU來進行Tensorflow編程是非常有必要的。
另外，不知道是Deepin的問題還是Nvidia-Dcoker的問題還是驅動的問題，在電腦待機之后會導致Tensorflow鏡像出錯，所以在訓練的時候不要讓機器進行待機動作。
