一、概念理解
二、常用方法
三、案例分析
四、方法局限
五、應用情境
一、概念理解
MECE讀作MeSee。
MECE的全稱是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive。
中文意思是“相互獨立，完全窮盡”。
使用MECE分析的時候主要有兩條原則：
第一條是完整性，說的是分解工作的過程中不要漏掉某項，要保證完整性；
各部分之間相互獨立 (Mutually Exclusive) — “相互獨立”意味著問題的細分是在同一維度上并有明確區分、不可重迭的
第二條是獨立性，強調了每項工作之間要獨立，每項工作之間不要有交叉重疊。
所有部分完全窮盡 (Collectively Exhaustive) — “完全窮盡” 則意味著全面、周密
二、如何分析
MECE分析步驟1：確定范圍（確認核心問題）
MECE分析步驟1：確定范圍
明確當下討論的問題到底是什么，以及我們想要達到的目的是什么。這個范圍決定了問題的邊界。這也讓”完全窮盡“成為一種可能。換句話說，MECE中的”完全窮盡“是指有邊界的窮盡。
確認問題是MECE分析中非常重要的一個步驟，這也是針對性的尋找解決方案的關鍵。確認問題主要用到兩個工具，一是魚骨圖分析法，一是頭腦風暴法。
1、魚骨圖分析法（@kevin.H.S?）
魚骨圖在需求管理上的應用，主要是需求歸因分析：
（1）操作步驟
設置原點需求：可能來自客戶或公司以及合作伙伴真實的需求，也可以通過行業分析、競品分析或者數據分析獲得，也可以憑經驗進行假設；
以原點需求為起點，列舉出能想到的所有原因，并判斷其合理性，同時將原因歸類后反映在魚骨圖上，這樣你可以獲得一個需求歸因分析過程的邏輯清晰的框架結構。
說明：
透過魚骨圖分析，把各種因素、原因全部列舉出來進行歸類，并不斷地向下追問“為什么”。同時，通過魚骨圖分析的過程，也是對需求逐步深化認識的過程，當我們對一個事物掌握到足夠細化的深度，其內在的邏輯性和矛盾性也就逐步浮現出來了，因此，魚骨圖對于判別需求真偽有縮小范圍的收斂作用。在實際操作中我發現，偽需求一般是經不起連續5個層級的要因追問的，最終一定會出現荒謬的結論；如果要因歸納不能實現邏輯自洽或結論收斂，要么是原點需求需要分拆，要么偽需求的可能性就比較大。
（2）操作要點：
一般而言，需求歸因的大類劃分有如下分類：
按來源分類：“業務與行業”、“客戶反饋”、“運營與客服”、“領導或者老板”、“合作方”、“其他干系人”、“競品”、“市場”、“運營數據”、“監管法規”等；上述這些分類可以設置不同的權重，經過評分后得出結論。可以想象，一個需求的來源越多，一般說明，更多類型的人在意這個需求，它靠譜的可能性就越大。
按重要性×緊急性分類：這是將“重要-緊急象限模型”應用于魚骨圖的要因分類上面。以1分為最低分，10分為最高分，分別評價分類的重要性和緊急性，將重要性和緊急性得分相乘，最終得出原點需求的總分數。
舉例：如圖所示
（3）魚骨圖分析法的局限
魚骨圖分析法，其基本邏輯就是歸納法，要依據足夠多的條件才能歸納；而且還僅僅只能得出一個定性的結論。
要因列舉，就是把所有想到的要因都列舉出來，這常常會讓分析者感到乏味和疲憊，因此，就涉及到如何激勵分析者干下去不放棄的問題，但這已經是魚骨圖分析法范疇以外的事情了。
無論要因歸類還是要因列舉，都不可能窮盡，只能是無限接近“正確”而已——離正確的結論畢竟還是有距離的，所以即便是經過最大努力用魚骨圖分析出的需求結論，照此執行還是有風險的，它畢竟是在有限認知、有限信息的條件下得到的結論。
魚骨圖分析的最終結論是定性的，即“Yes”or“No”或者是否靠譜，還無法得出可量化的結論。
@kevin.H.S?分享《魚骨圖分析法》
2、頭腦風暴法
（1）概念理解
（2）4個原則
MECE分析步驟2：尋找符合MECE的切入點
切入點是指你準備按什么來分，或者說大家共同的屬性是什么。比如，是按顏色分、按大小分、按時間序列分還是按重要性分？在找切入點的時候，一定要記得以終為始！這個時候要反復思考，你當初要解決的【問題】或當初分析的【目的】是什么。換句話說，你希望分類后解決什么問題，得出什么結論。
如果實在是想不到什么分類的切入點，你可以試試最簡單的一種二分法：A和非A。中國傳統文化中有很多類似的二分法，比如陰和陽（女和男）、正和反、白天和黑夜、軟和硬等等。
MECE分析步驟3：考慮是否可以用MECE繼續細分
比如對客戶的分類如果按男和女來分，的確是滿足MECE原則，但僅僅這么分對于我們的營銷策略有什么幫助嗎？不管走到哪一步，請時刻記住【以終為始】！從營銷的角度來看，你可能還要按職業、收入、年齡、居住區域等要素進一步細分，才有可能得出你想要的東西。
MECE分析步驟4：確認有沒有遺漏或重復
分完類之后必須重新檢視一遍，看看有沒有明顯的遺漏或重復。建議畫出一個金字塔結構圖，用可視化的方式比較容易發現是否有重疊項。當然，現實中可能出現這樣的情況，分出來一些類別后，仍然有幾項不屬于前面分出的幾類，但這幾項還比較重要，這時你可以試著加一個類別——其他。
二、 MECE分析過程中常用分類法
介紹幾種常用的MECE分類法，可以快速的有效的進行“相互獨立，完全窮盡”分類結構。
1、二分法
這個分類方式在日常生活中比較常見，其實就是把信息分成A和非A兩個部分。
比如國內、國外；他人、自己；已婚、未婚；成年人、未成年人；男女；收入和支出；專業和業余等等。
2、流程法
也就是按照事情發展的時間、流程、程序，對信息進行逐一的分類。
比如在日常生活當中制定的日程表，解決問題的6個步驟，達成目標的3個階段，其實都屬于過程分類。 過程分類法特別適合用于在對項目進展和階段的匯報上。
3、矩陣法：2×2矩陣
比如我們在安排工作的時候，有一種分類方式，是把你的工作分成以下四種：
（1）重要緊急，（2）重要不緊急，（3）不重要但緊急，（4）不重要也不緊急。
然后可以把它們填到4個象限當中去，這4個象限就是2×2矩陣。這種分類方式就叫做矩陣法。
這種分類方式的關鍵在于，你要使用2次二分法。
溝通視窗，也稱喬哈里視窗，是一種關于溝通的技巧和理論。
溝通視窗可分為隱私象限、盲點象限、潛能象限和公開象限四大區域，涵蓋了我們日常溝通的所有內容。
4、公式法
公式法就是可以按照公式設計的要素去分類，只要公式成立，那這樣的分類就符合MECE原則。比如 利潤 = 銷售額 - 成本 (Profit = Revenue - Costs)，又比如 銷售額 = 單價 × 數量 (Revenue = Sales × Price)。
行為=動機+能力+觸發
三、案例分析
例1：麥當勞顧客類型的拆分：
（1）怎樣的拆分是不CE的？
麥當勞顧客分為：堂食顧客、外賣顧客。
（2）解釋：
這樣是不CE的，因為還有上門購買后帶走的顧客。
（3）如何拆分才能ME？
麥當勞顧客分為：堂食顧客、外賣顧客和打包帶走顧客
例2：利潤＝收入－成本
（1）解釋：
這樣的拆分是CE（同時也ME）的，因為收入和成本的多少決定了利潤的多少（CE），而收入和成本互補重疊（ME）。
（2）若進一步拆分：
收入＝銷售量 X 單價成本＝固定成本＋變動成本變動成本＝產量 X 單個變動成本固定成本＝租金＋機器＋人力＋...變動成本＝原料＋加班費用＋...
例3：
【說明】
如果想不出自己的MECE分類方法，我們可以直接運用現成的MECE分類方法：
麥克·波特的“五力分析（競爭策略分為潛在進入者的威脅、替代產品的威脅、供貨商的議價能力、購買者的議價能力以及現有對手的競爭力）”；
戰略3C（企業自身company、競爭者competitors、顧客customer）；
營銷4P（產品product、價格price、渠道place和促銷promotion）；
SWOT分析（優勢strength、劣勢weakness、機會opportunity和威脅threats）
四、MECE方法的局限性
MECE雖然分析的過程是完整和相互獨立的，但是最終分解完成后的分解要素之間是相互影響的，這是一個復雜的網狀結構，早打破傳統MECE分解的簡單樹狀結構，而現實中的問題往往就是網狀結構的。
MECE分析偏靜態分析，而要素之間的關聯依賴和影響，要素真正之形成過程路線是動態分析，動態加靜態結合的分析才是完整的分析，由要素間相互影響和作用形成的動態平衡架構則是我們需要的系統思維。系統思維是比結構化思維更高層次的分析方法。
四、 MECE分析法的使用情境
MECE是一個很老的概念了，在金字塔原理和結構化思維的時候也經常談到MECE，我們很多時候拿著這個原則只能說清楚具體什么叫彼此獨立，完全窮盡，但是如何實踐，為何要這樣做往往并沒有太多的進行思考。
首先要說的是MECE法則更多的是用在思維過程中的問題的定義上面，偶爾會用到問題的根源分析上面。
MECE的核心思路就是我們在進行問題定義的時候，要能夠通過逐步分解的方法把問題的所有要素全部定義清楚，而這些要素之間又沒有交叉冗余。
完整彼此獨立的問題定義是進行后續問題分析和解決的基礎，但是要注意這是結構化分析分析和解決的思路，現在應用的更多的是非結構化問題分析和解決，是提出假設進行驗證，多次迭代收斂的過程。
這些都清楚后，MECE分解的基本法則和實踐思路就清楚了。
MECE分解只是進行完整問題定義之基礎，離問題分析和解決還差很遠，特別是面對復雜問題的時候，有個重點就是雖然分解的過程是完整和相互獨立的，但是最終分解完成后的分解要素之間是相互影響的，這是一個復雜的網狀結構，早打破傳統MECE分解的簡單樹狀結構。
MECE分解偏靜態分析，而要素之間的關聯依賴和影響，要素真正之形成過程路線是動態分析，動態加靜態結合的分析才是完整的分析，由要素間相互影響和作用形成的動態平衡架構則是我們需要的系統思維。
