在運營工作中，數據可以客觀反映出一款產品當前的狀態好壞和所處階段。
極度精細的數據分析可以幫助你通過層層拆分，對用戶更了解，也對整個站內的生態更有掌控力。
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就比如我之前接觸到的一個運營后臺，電腦會自動生成你這一周的運營工作數據對比分析，也會有每一次推送的數據漏斗，這很直觀地體現了用戶對一款產品的使用習慣與興趣分布，下一次的話，你就可以根據之前的數據分析進行用戶群的選擇，以便讓不同的內容都有一個對應的用戶群，這樣更容易實現雙方價值最大化。
這種情況就類似于，你做完了一件事但效果不好，以往經驗可以幫助你分析問題出在哪里，運營也一樣，工作出現問題，用戶反饋與后臺數據可以告訴你，你的運營工作問題出在哪里。
而在運營工作中，數據不只是能夠幫助你解決已發生的問題，假如你想要實現某個目標，數據可以幫助你找到達成目標的最佳路徑。因為有一個參考放在那兒，于是很多事情就被簡化了。
我們一直在說用戶分析，需求分析，這些分析從哪入手，又體現在哪里？
其實還是用數據作為一個標準去衡量。就拿公眾號運營來說，你對關注你的用戶的分析是從閱讀量、分享及點贊數、打賞數等等一些固定指標來判斷用戶粘性是否高，這種關注的可續性大概又是在怎樣一個范圍。對于什么樣的文章，他們會在這些指標上呈現出數據最大化，對于什么類型的文章比較感興趣，能夠公眾號帶來更高的價值。
這些其實都是以數據為參照去進行分析的，可能有時候它們的呈現形式并不是那種標準的數據為主導，但這其中的道理是一樣的。
所以說，數據當中可能隱藏著一些潛在的能讓你把一件事情變得更好的線索和彩蛋，有待于你去發現和挖掘。
