express框架
產生的原因:
1.http模塊在處理路由這塊比較雞肋
2.http模塊在處理靜態資源時比較麻煩
3.http在獲取瀏覽器的提交過來的參數時很麻煩
4.express能解決url中有中文時,express能自動解碼
基本概念:
express是nodejs發送網絡請求的第三方框架,是NodeJS中一個優秀的 web 解決方案
地址:
https://www.npmjs.com/package/express
https://github.com/expressjs/express
安裝:
npm i/install express --save
express使用步驟
利用express開啟web服務器的步驟:
1、在當前項目中使用 npm i/install express --save
2、導入express包
3、利用express對象創建一個application對象 app
4、在app對象上就有一系列方法(get,post)還可以可以分別設置請求路由
5、利用app.listen()監聽端口
GET方法獲取參數:
直接從 req.query中就可以獲取,非常簡單
POST方法獲取參數:
使用一個第三方包 body-parser
express的路由
/man/xz
/man/ld
/woman/qz
/woman/sw
如何使用:
1.將某一類路由規則放入到一個js文件中,寫好相應的代碼,并且暴露出去
const express = require('express');
let route = express.Router(); //創建一個路由
路由的處理...
module.exports = route; //將創建的路由對象暴露出去
2.在啟動服務器的js文件中,導入對應的路由,并且調用app.use方法使用即可
const route = require('路由的路徑');
app.use('路由規則',route); //哪些路由規則適用于該路由
開發注意事項:
設置路由一定要寫在入口文件的代碼后面一些,最好寫在app.listen(xx) 的前一行即可;
express之next方法
使用方式:(有兩種)
第一種:連寫方式,用得比較少
app.get('/',(req,res,next)=>{
res.write('1.0 ');
next();
},(req,res,next)=>{
res.write('2.0 ');
next();
},(req,res)=>{
res.end('3.0 end');
});
第二種:分開寫,用得比較多
app.get('/',(req,res,next)=>{
res.write('1.0');
//觸發下一個同樣的路由的回調函數
next('route');
});
app.get('/',(req,res)=>{
res.end('2.0');
});
調用的過程分析:
當瀏覽器請求 http://127.0.0.1:8888/
觸發第一個回調函數,當在第一個回調函數中手工執行next()的時候
就會觸發第二個回調函數,一直下去直到最后一個回調函數被執行,那么最后
這個回調函數可以不用寫next參數
使用注意:
觸發下一個同樣的路由的回調函數,路由必須一致
express之通配符方法(all)與next方法聯合起來做權限驗證
使用方式:
app.all('路由',(req,res,next)=>{
if(登錄過){
next(); //繼續往下執行真正的請求
}else{
res.end("請登錄"); //提示用戶登錄
}
});
注意點:
app.all(xxx); 一定要在所有路由的最前面
express靜態資源處理
使用方式:
app.use(express.static('靜態資源路徑'));
訪問時的注意點:
如果瀏覽器要訪問statics下面的site.css
url應該是 http://127.0.0.1:8888/site.css
如果是http://127.0.0.1:8888/statics/site.css 反而報錯
如果是statics下面的字母中的靜態資源,則一定要在url中加上子目錄
注意點:
設置在路由或是app.use(路由),之前
要在兩個地方寫,一個是html里面,還有一個地方是入口的js文件
MongoDB
數據庫概念
數據庫:數據存儲的倉庫
數據庫就是為我們方便的管理數據的一個平臺,例如對數據的存儲、修改、查詢等都非常的方便。
數據庫分類
數據庫產品有很多,以下是一些常見的數據庫產品:
- MySQL
- Oracle
- DB2
- SqlServer
- MongoDB
- etc.
數據庫沒有排名之分,各有各的應用場景,這里學習的是 MongoDB 數據庫。
MongoDB 數據庫
為了更好的學習 MongoDB 數據庫,大家可以參考菜鳥教程上的 MongoDB 數據庫教程文檔,
鏈接地址:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html
mongodb數據庫官網:https://www.mongodb.com/
下載地址:https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav
選擇好對應的版本下載即可
為什么選擇MongoDB?
理由:
1.只要會js/json就會mongodb(學習成本低)
2.mongodb對js的兼容性最好
3.mongodb存數據就是存JSON
安裝與配置 MongoDB 數據庫環境
詳情見視頻:
怎么驗證安裝成功:
在cmd終端中輸入: mongo --version 或是 mongod --version ,能看到版本好,說明安裝成功
如果終端中輸入 mongo --version 提示找不到命令,一定要看看是不是沒有配置mongodb的環境變量,并且配置環境變量之后一定要記得重啟cmd
window7安裝MongoDB存在的問題
建議:升級到window10
解決步驟:
1.將你的操作系統升級到window7最新版
2.安裝 vc_redist.x64.exe
3.如果你的電腦是32位的,再安裝32位的mongodb軟件 mongodb-win32-i386-3.2.11-signed.msi
MongoDB 數據庫存儲結構
[圖片上傳失敗...(image-d75d13-1513870122297)]
和Excel對比一下即可明白:
Excel MongoDB
創建工作簿 創建數據庫
創建一個sheet(工作表單) 創建集合
確立表頭,插入數據 插入文檔(確立表頭)
核心思想:
1.分門別類的存儲數據
2.mongodb是以`集合`的概念來區分不同數據的,比如用戶集合,商品集合,訂單集合等等,不同的數據要放在不同的集合中去統一管理
3.集合里面存儲的可以認為是一個數組
4.數組中的每一個對象,可以認為就是JSON對象,在mongodb中我們稱之為 `文檔`
5.文檔的結構可以隨意,但是必須統一,也就是說,同一個集合中,所有的文檔一定要遵守相同的數據結構
其他:
`集合`的作用就是用來隔離數據,分門別類的存儲數據
操作MongoDB的步驟
1.創建數據庫中數據的存儲目錄
2.啟動MongoDB的服務實例
3.創建數據庫
4.創建集合
5.創建文檔
MongoDB使用之前必做步驟1--創建數據目錄(必須)
我們在安裝完成MongoDB后需要創建一個存放數據的目錄。請注意,數據目錄應該放在根目錄下((如: C:\ 或者 D:\ 等 ),數據目錄的命名隨意,比如我就命名 mongodb_datas
MongoDB使用之前必做步驟2--啟動服務器(必須)
啟動MongoDB服務器的方式一:通過終端指令去啟動
1.首先在終端切換到你的MongoDB的安裝目錄的bin目錄下(當然如果配置了環境變量在哪個目錄下都可以了)
2.在終端執行: mongod.exe --dbpath c:/mongodb_datas ,如果成功啟動就表示一切都OK了
注意點:
1.32 位版本使用下面的命令啟動數據服務:
```
mongod --dbpath 數據存儲路徑 --journal --storageEngine=mmapv1
```
2.執行完上面的命令并成功開啟 MongoDB 數據服務實例之后,就把該控制臺最小化到一邊就可以了,
千萬不要關閉,否則無法連接,如果對數據庫的操作結束,可以打開該控制臺通過 `Ctrl + C` 關閉。
啟動MongoDB服務器的方式二:方式一的延續,把上面的指令做成一個批處理文件.bat
啟動MongoDB服務器的方式三:將MongoDB服務器作為Windows服務運行
請注意,你必須有管理權限才能運行下面的命令。執行以下命令將MongoDB服務器作為Windows服務運行:
例子:
mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --logpath "C:/mongodb_datas/server_log/mongodb.log" --logappend --dbpath "c:/mongodb_datas" --port 27017 --serviceName "MongoDBServer" --serviceDisplayName "MongoDBServerDisplayName" --install
補充:從Windows服務中卸載 MongoDB服務
1.先停止要刪除的服務(比如MongoDBServer)
2.以管理員身份運行cmd,在cmd中輸入: sc delete 服務名稱(比如MongoDBServer)
注意點:
1.mongodb.log 這個日志文件一定要先創建好,才能執行指令
2.必須要以管理員的身份打開cmd窗口,并運行
如何連接到MongoDB服務器并且操作它?
注意:在進行連接之前請確保你的服務實例是開啟狀態的(不要關閉剛才開啟的數據服務實例)。
可以使用兩種方式來連接到MongoDB服務器并且操作它
連接方式1:使用MongoDB自帶的MongoDB后臺管理 Shell
在終端中輸入 mongo 或是 mongo --host 127.0.0.1 --port 27017
mongo 命令默認去連接本機上的 MongoDB 服務實例:`127.0.0.1:27017`,可以通過下面的命令
指定連接的主機名和端口號:
```
mongo --host 127.0.0.1 --port 27017
```
如果看到類似于如下的字樣說明連接成功:
```
MongoDB shell version v3.4.2
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.2
Server has startup warnings:
2017-01-18T18:49:53.865+0800 I CONTROL [initandlisten]
2017-01-18T18:49:53.865+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: Access control is not enabled for the database.
2017-01-18T18:49:53.866+0800 I CONTROL [initandlisten] ** Read and write access to data and configuration is unrestricted.
2017-01-18T18:49:53.866+0800 I CONTROL [initandlisten]
>
```
如果提示 “無法連接主機”,請檢查你的 MongoDB 數據服務實例是否開啟。
操作方式1:在終端中使用mongodb的指令進行操作
常見指令:
見下一個知識點
連接及操作方式2:使用圖形化客戶端工具:
robomongo(跨平臺) : https://robomongo.org/download
基本操作命令
可以參考:
http://www.yiibai.com/mongodb/mongodb_create_collection.html
http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html
-
show dbs
- 查看當前服務實例上所有的數據庫
-
use 數據庫名稱
- 如果數據庫不存在,則創建數據庫,否則切換到指定數據庫。
-
db.dropDatabase()
- 刪除數據庫,注意,要在切換的數據庫中刪除
-
db
- 查看當前所處的數據庫
-
show collections
- 查看當前數據庫中所有的集合
-
db.createCollection("集合名稱")
- 創建集合
-
db.集合名稱.drop()
- 刪除集合
-
db.集合名稱.insert({數據文檔})
- 插入的每一條文檔會自動幫我們生成一個
_id
字段,它是mongodb自動維護的,不需要我們關心
- 插入的每一條文檔會自動幫我們生成一個
-
db.集合名稱.find()
- 查詢指定集合中所有的數據
- 可以通過
db.集合名稱.find().pretty()
美化輸出格式 - 默認是查詢所有,可以通過:
db.集合名稱.find({查詢條件})
按條件查詢集合中的數據 - 模糊查詢的條件 {要查詢的字段:{$regex: '關鍵字'}}
-
db.集合名稱.update({更新條件}, {要更新的字段})
- 更新指定集合數據,注意點,要更新的字段一定要這樣寫 {$set:{字段的名稱:字段的值}},
-
db.集合名稱.update({更新條件}, {要更新的字段},{multi:true})
- 更新多條文檔,{multi:true}默認是false
-
db.集合名稱.remove({刪除條件})
- 刪除指定集合中的數據
-
db.集合名稱.remove({刪除條件},{multi:true})
- 刪除多條文檔,{multi:true}默認是false
exit
退出當前操作-
cls
清屏注意點:更新和刪除時一般都需要帶條件,除非是全部更新與全部刪除,不過全部更新與全部刪除這樣很危險,實際操作過程中很少
使用 Node 操作 MongoDB
安裝 MongoDB 官方提供的驅動包:
npm install --save mongodb
具體操作方式請參考官方文檔:https://www.npmjs.com/package/mongodb